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文｜鈦資本研究院（ID：tmtcapital）

馬克思主義經濟學中有一條最根本的論述，生產力決定生產關系。就是說每一次技術的創新會帶來生產力的變化，生產力變化會帶來生產關系的變化，其中包括商業模式和組織機構的變化。這些變化同時映射到創新創業中，將形成新的創業和投資機會。

從人類發展角度來說，人類從最早的狩獵經濟，發展到農耕經濟，再到三次工業革命，以及整個社會從工業經濟走向數字經濟和互聯網經濟。隨著AlphaGo戰勝李世石，人工智能、大數據、云計算、區塊鏈等技術進入到大眾視野中，這時又提出了一個新的經濟范式叫智能經濟。

智能經濟是面向未來的預測或推測，是在互聯網經濟和數字經濟基礎上進行的演進，將帶來很大的范式變革，其中孕育著很多創業和投資的機會。

在鈦資本“新一代企業級科技投資人投研社”在線研討會第25期，知名數字經濟學家劉志毅分享了智能經濟范式的變革。他目前是中科院浙江數字內容研究院研究員、同濟大學人工智能和區塊鏈智能實驗室（AIBI）研究員，曾擔任百度搜索研究規劃部高級戰略規劃經理、工信部華信研究院研究總監等職務。

智能經濟技術范式?

中國與世界

從麥肯錫發布的《中國與世界——理解變化中的經濟聯系》報告中的數據可以看出，到現在為止，中國在融入世界經濟的歷程中已經取得了巨大的進步，并且已經是具備全球影響力的貿易大國。

然而在金融、貿易、文化等子領域的發展，除了體量的增長外，質量、內在結構還有一定的欠缺。目前中國與世界的經濟聯系正在發生一些改變，這個聯系的增強和減弱都可能引起巨大的經濟價值波動。

這種波動下，中國的新經濟和傳統經濟的變化趨勢是怎樣的？

從新經濟的角度來說，高新技術產業、互聯網產業等已經逐漸成熟，并且進入互聯網的下半場后，市場總量天花板已經顯現。

以百度為例，整體戰略從用戶增長調整為關注用戶使用百度系列產品的時間，可以看出新興產業的天花板和發展瓶頸隨著用戶紅利逐漸消失逐步顯現，在消費互聯網端更注重精細化的消費存量用戶的運營，戰略重心逐步向產業互聯網端賦能的過程過渡。

從傳統產業的角度來說，傳統產業的效率瓶頸是非常明顯的。

以制造業來說，在過去40年，中國的制造業所形成的制造業網絡，已經完成了從西方向發展中國家輸出資本和技術的雙層結構，過渡到西方提供技術和創新資本、中國提供制造和其它發展中國家提供原料和市場的雙循環結構。在這個基礎上，中國的制造業的效率需要有質的躍升，這是傳統產業面臨的問題。

在這種情況下，八組數據反映出，需要一種新的經濟模式，一方面解決新興產業天花板瓶頸以及不確定性市場的問題等，另一方面解決傳統產業的效能問題。“智能經濟”概念的提出可能是幫助中國經濟轉型的非常重要的一個切入點。

智能經濟的生態系統

智能經濟概念可以從兩個角度來看待：

第一，從技術角度來說，過去十幾年的互聯網發展，在推動用戶從傳統的經濟形態向新經濟形態轉移的過程中，構建了一個以數據、算力、算法為基礎的新經濟生態，這是過去數十年間互聯網增長的一個基本邏輯和模型。

所謂大數據、人工智能、“互聯網+”等等，都是在這個信息化的邏輯當中衍生出來的。不同于以往的是，幾次科技革命更多關注的是能量層面的技術革命，智能經濟是一個關于信息層面的技術革命。因為傳統的經濟模式在新的數字經濟下有了新的發展，因而新的經濟模型是以數據流動的自動化來化解復雜系統的不確定性；

第二，從經濟角度來說，更多的是從復雜網絡、信息經濟的視角理解。

經濟系統在傳統經濟理論當中是一個可以用數學模型擬合的模型，新經濟系統理解的數學模型是一個更加復雜、更具備現實意義的數學模型。如何實現優化配置來支持經濟的高度增長，如何通過研究數字經濟的內在結構和模型來實現新經濟的增長，同時將這種增長的模型和范式拓展到傳統經濟的領域？

隨著新經濟對傳統經濟的影響越來越大，理解新經濟以及新經濟和傳統經濟的關系是理解未來經濟的一個重要切入點。

智能經濟所涉及的技術包括物聯網、AR&VR、區塊鏈、云計算&存儲、人工智能、大數據。其中物聯網、AR&VR、區塊鏈技術關注的是智能經濟中網絡的部分，或者說是如何塑造虛擬經濟的信息空間、如何塑造智能經濟的空間等問題。移動互聯網、互聯網塑造的經濟體不是完全存在于現實社會中，乃是存在于信息空間中，應該以關注關聯產品的視角看待。

因此，互聯網端有兩個最重要的經濟模型：第一，網絡經濟的增長模型，就是通過網絡的不斷擴大化和規模化，實現信息不對稱的不斷消解，從而實現經濟要素的快速流通和配置；

第二，通過復雜經濟學視角的分析，隨著規模的擴大，而收益在遞增，這和傳統經濟的觀點是不一樣的。正因為網絡的收益規模遞增效應，使得互聯網、移動互聯網能夠持續增長。

在關注下一代技術變革時，從網絡角度來說，物聯網就是擴展網絡結點的范疇，AR、VR是在網絡空間中抽象的構建一種和用戶深度互動的信息空間，區塊鏈是通過一種更加具備價值網絡或信用網絡的結構方式，幫助商業社會優化信用模式、解決商業摩擦，所以這三種技術的本質是從不同的視角推動互聯網經濟在規模和信息空間結構維度的擴散。

云計算&存儲、人工智能、大數據等三種技術，更多的是從“能量”的角度推動智能經濟的發展。在工業革命中能源是石油，而智能經濟的底層能源是數據。

數據所衍生出來的產業就是通過人工智能技術為代表的技術集群所塑造出來的，所以過去這十幾年大家越來越關注數據、算法、人工智能，是因為在物質能量足夠充分的情況下，信息空間中能量的視角是不一樣的。

在物質空間中，關注的是農業、工業所塑造的傳統經濟的能量范式，而在信息空間當中，所關注的是數據所構建的能量資源如何為智能經濟提供一種新的價值創造方式。

這里的核心觀點，不是從概念層面簡單的理解技術，而是從這些技術所代表的和經濟互動的本質來理解。

我們可以總結下，從網絡結構的視角理解，智能經濟就是構造了一個新的信息空間和經濟空間，另一方面，從能量角度理解，用數據作為能源驅動智能經濟的發展。

智能經濟的技術擴散和網絡化

從2000年到現在接近20年間，互聯網發展的三個階段也是理解這些技術概念發展的階段：第一個階段，是通過網絡將現實當中的媒體信息包括商業信息，通過社交、電商、數字內容擴散出來，在這過程中實體行業被顛覆是由于信息不對稱被慢慢解決，媒體的內容漸漸變得中心化，大眾的注意力從傳統經濟延伸到了新經濟體中；

第二階段，核心在于數字經濟、智能經濟不再僅存于網絡空間，而是與實體經濟發生了深度的互動，使得很多原有的產業的經濟要素重新被配置，從信息層面重新得到規模上、質量上的重塑，從這個角度來說，新經濟不再僅僅滿足于自身的空間，而是與現實經濟進行了互動，這也是數字孿生概念的本質，也就是通過數字、智能化的方法，將現實世界抽象模擬擬合出一個信息空間，然后完成一些更加復雜的經濟活動；

第三個階段，隨著大數據、人工智能、智能機器的發展，把原來消費經濟中所沉淀的技術，慢慢落實到實體產業中，正因為這過程的發生，信息化和網絡化的世界不再僅存于傳統的互聯網空間中，而是擴散到了實體經濟中，所以現在越來越關注所謂實體行業如何賦能，如何建立工業互聯網，如何通過產業互聯網的模型推動原來產業生產關系的重塑等概念。

從投資視角來講：在1.0時代關注的是純粹數字空間里的機會，關注的是用戶的增長、消費的增長，以及社交網絡的擴散；

到2.0時代，關注的是新經濟和實體經濟互動的內在邏輯，是某些信息經濟的方法用在某些特定的實體產業，比如共享經濟當中的打車場景、租房的場景，解決的信息不對稱問題，然后帶來了原有成本的降低和信息的快速擴散，包括智能硬件的發展等等；

到3.0時代，關注的是產業互聯網的變革中，智能經濟所沉淀的技術如何為傳統行業賦能，這時主體變成了實體行業，智能經濟的技術提供方變成了一個輔助或者說變成了一個賦能的角色，關鍵就在于如何看待每一個實體行業，它的價值是如何產生的，是否真正的能夠為智能經濟所賦能。

在這個賦能的維度上是否真正能夠降低成本，以及提升網絡規模效益，使得原有的資源配置能夠得到優化，這是智能經濟的核心。

?從消費互聯網到產業互聯網

再來理解下從消費互聯網到產業互聯網的變革。

消費互聯網就是1.0時代和2.0時代所關注的衣食住行問題，以往可能關注的是純粹網絡的部分，以及網絡和生活相關、用戶相關的部分；

到了下個階段，關注的是如何為消費互聯網提供更好、更優質、更滿足需求的產品，這時所有的工作都集中在賦能上，所以智能互聯、信息整合、數據決策和人機協作都是為傳統行業賦能的一些可能方式。

比如美國在為實體企業賦能的過程中，更多的是通過IBM、Oracle、EMC等傳統的IT技術服務商完成的，但是中國這些IT服務商實際上不太成熟，而浪潮、用友等類企業的規模體量以及技術積累都相對有限，這部分轉型賦能的角色就由在消費互聯網端沉淀足夠技術能力的企業開始完成。

所以下一個智能經濟的浪潮，是由兩股力量決定的：一股力量是來自于互聯網自己的技術沉淀和積累，產生彎道超車的效應。在美國，亞馬遜在相當程度替代了傳統的IBM所提供的技術服務，而中國是直接用云計算、人工智能的服務模式為傳統企業進行賦能，這是第一個彎道超車，直接進入下一代技術范式的情況；

另一股力量在于傳統產業在極短時間周期內得到了成長，在這個過程中，過度注重規模、對市場的占領，而不注重對網絡的鏈接、構建生態等問題，就可能給新經濟和傳統經濟的再度融合提供新的機會。所以中國是一個對新經濟更具備信仰和信心的經濟體，后發的國家往往對新技術、新概念、新商業生態的邏輯理解更加有接受力，而在傳統的一些國家，可能就不太具備這個接受度。

簡而言之，從消費互聯網到產業互聯網，對新經濟體來說是找到了一個新的市場，將原有的技術沉淀和相應的方法論用到傳統產業的一個契機，對傳統企業是一個快速實現彎道超車、通過新經濟提供的技術賦能來完成傳統產業改造升級的一個非常重要的方式。

所以2018年的時候提出了“新基建”的概念，就是在做新經濟生態賦能傳統經濟的過程。

從消費互聯網和產業互聯網的對比來看，在做賦能的過程中，傳統產業的企業由于提供的服務是面向不同企業的，與騰訊、阿里等大企業面臨的問題有非常大的差異。基本區別有三個層面：

第一，產業互聯網對鏈接深度的臨界要求要遠超消費互聯網。在消費互聯網過程中只要連接、網絡規模擴大就可以；

而在產業互聯網中，單純的連接是沒有價值的，關鍵的是在連接過程中商業價值的流通。正因為如此，建立深度鏈接的成本是非常高的，在這過程中如何突破這種成本，如何讓傳統產業企業在接受過程中付出高額成本后得到相應的回報就非常重要；

第二，產業互聯網與消費互聯網運轉在完全不同的時鐘頻率上。消費互聯網中最重要的一個特點就是實時反饋，正因為實時反饋才產生大數據和一系列根據用戶體驗塑造的極致消費互聯網產品的需求。但在企業端則有非常長的決策流程，快速的正反饋過程被割斷了，對企業就需要重新理解這個商業邏輯；

第三，企業客戶具有高度自覺的異質性。所謂異質性就是以往在消費端新經濟企業提供服務時，更多的是以一種 “喂養”烏合之眾的方式。

就是說塑造的所有用戶體驗就是為了讓消費端的用戶上癮，形成一種成癮機制。比如用今日頭條這種媒體產品，更多地是通過讓用戶更多沉浸到內容消費的體驗中，這是所有產品經理所完成的功能。

但是在企業端是高度自覺的，是難以被那種方式所教育的，企業的特殊性或競爭核心就在于差異性。所以這些消費互聯網企業在提供異質性服務上，是否能夠具備足夠的競爭力、是否能夠真正理解每個行業，這是非常關鍵的。

消費互聯網到產業互聯網的變革，實際上是從服務大眾——提供高用戶體驗的產品，到服務企業——提供深度鏈接、深度定制以及能夠自循環的完成商業價值傳遞的一個轉變，這是一個非常重要的區別。?

總之，現在正在面臨一個新的技術變革驅動的經濟周期，最重要的是：第一，新經濟的技術變革推動了產業內在生產要素的重新配置。人工智能、大數據都是圍繞數據重新配置相應產業的資源；

第二，要關注到生產關系的變化，如何形成新的網絡關系是很重要的。所以未來的企業都不是一個單獨的企業實體，而是與上下游形成了小眾經濟體。而研究小眾經濟體的內在運行邏輯就是理解數字經濟學企業模式的關鍵；

第三，這個變革中，對傳統企業和互聯網企業都有相應的變化，不再關注消費互聯網端成癮機制、極致用戶體驗，而更關注的是在服務某些具體產業時，這些原有沉淀的技術是否真正的能夠低成本、高效能地推動傳統企業的變革，能否真正的在理解傳統企業的基本邏輯和商業特點的情況下進行賦能。

所以在變革過程中，是技術推動了經濟要素從新經濟向傳統經濟擴散，與此同時，傳統經濟所面臨的問題卻不是新經濟能夠一蹴而就解決的。因此面臨這種變革的同時，要做一個非常重要的認知轉變，就是下邊要說的數字經濟學大局觀。

數字經濟學大局觀?

數字經濟學理論涉及的方面很多，都與理解現在數字經濟及未來的智能經濟發展有非常重要的關聯。

數字經濟學包含三大理論體系，對應數字經濟發展過程中遇到的三類問題：

第一個理論體系是價值網絡經濟理論，思考的問題是，數字經濟與傳統經濟比較，增長理論、創新理論是如何形成的。

過去理解數字經濟，是通過傳統經濟的視角，生產要素的堆積、創新技藝的增長、技術驅動創新等概念，但數字經濟非常重要的一點就是所形成的網絡結構和技術創新與傳統經濟不一樣，數字經濟更多的是在一個網絡化的社群和空間中構建的，而如何形成這種網絡空間，它的出發點就是不一樣的。

傳統經濟更強調的是根據自利的驅動推動經濟發展，數字經濟是基于互利的驅動來推動經濟發展。實際上因為要形成一種互利的生態，才會形成平臺、價值網絡、技術和經濟的深度互動。簡而言之，在數字經濟學的基礎理論部分，是用網絡、信息、基于互利的視角來探討在數字經濟中如何實現增長和創新的模型；

第二個理論體系是數字經濟資本論，與數字金融、金融科技有非常大的關聯。

數字金融與傳統的金融理論有很大區別，因為傳統的金融理論是先有經濟體，然后在過程中逐漸形成貨幣進而形成價值交換，然后形成相應的金融理論和金融實體。

對于數字金融：第一，是與實體金融相關聯的，無論Facebook還是摩根大通，在進行區塊鏈技術應用時，都是與傳統金融關聯的，所謂發行一些穩定數字貨幣或構建一種所謂數字金融生態，都是基于原有的金融生態做新的架構設計；

第二，數字金融發展過程中，與技術是深度綁定的，在觀察銀行利用金融科技技術時，每一個技術的賦能都在降低金融流通過程中的成本。因此要先了解數字金融是如何形成的以及貨幣價值如何產生的。

前段時間看到很多學者從奧地利經濟學的角度在討論區塊鏈技術創造的虛擬數字貨幣的影響，包括相關的金融理論，那不一定是完全正確的，因為在民族國家的生態中，一定要考量到現行的金融體系是如何構成的，如何與現有的金融機構、金融監管進行協作使得數字金融體系更加完善；

第三個理論體系是共識政治經濟理論，是數字經濟發展過程中一些與政治經濟相關的理論。“共識”不是指共識的算法之類的，而是如何形成在數字經濟發展過程中的一些基本共識。

比如：第一，人工智能倫理的問題，我們通過人工智能技術去判定、去利用某些技術場景的時候，比如無人駕駛等的法律關系如何成立、倫理關系如何去探索；

第二，隨著數字經濟的發展，我們的權力邊界得到了發展，比如有很多虛擬的數字資產包括社交帳號、實體經濟內容被映射到網絡后，產權的邊界怎么約束、被繼承、被傳播。下一代互聯網可能叫價值互聯網，也就是傳統經濟的價值可能會被通過網絡的方式映射到數字網絡當中，它的邊界以及應用場景其實是應該關注的一個問題；

第三，信息技術與倫理學。過去幾年，無論是Facebook還是谷歌，在數據權益的使用上都遭受了非常大的挑戰，這里非常關鍵的就是數據隱私問題并不只是一個技術問題。

當人類社會往前進步的時候，當人不再只有實體的身份，而是有一系列虛擬的數字身份的時候，人的權力其實很大部分都在數據網絡當中，數據隱私會很大程度的影響人的生活體驗，這部分的價值如何去界定，是需要討論的問題。

簡而言之，數字經濟學理論考慮的：第一，商業經濟的問題，就是技術和經濟如何在內在邏輯結構中產生關系；

第二，金融和經濟的問題，數字化的金融正在改變，至少正在和傳統金融一起構建一個不同于現在的金融生態。金融危機后，傳統金融理論被置疑很重要的原因就是無法完全解決價值分配的問題，數字金融可能能夠在普惠金融等等方面做出新的貢獻；

第三，是技術和人性、技術和社會的問題。技術在擴展過程中，其實是在不斷地與人進行互動，這些互動需要通過倫理、法律等等方式解決。所以數字經濟學是一個新的學科，解決的是現有的經濟學理論不太關注和以往不關注的問題。

從商業角度來看，數字化時代發生了一個非常重要的商業范式革命：第一，市場環境變化了，從可預測變成不可預測，正因為如此才提出了智能經濟，未來的經濟系統是不可預測的、是復雜的、是無法預判的，需要通過技術、算法、算力用系統的方式應對復雜的理論、市場環境；

第二，市場的產品屬性價值不一樣。工業化時代關注的是交易價值，數字化時代關注使用價值。下一代共享經濟就是把實體的經濟產權通過數字化的方式進行分離，然后重新分配相應的資源。

以往的共享經濟只局限于房子、車等比較單調的場景，就是因為價值還沒有在網絡中流通，隨著區塊鏈技術等的發展，價值能在網絡中流通，資產能變成數字化的資產在網絡中進行交易，使用價值就非常重要了，投資人關注的如何使用或更好地把價值進行分配；

第三，商業思維的變化，原有的思維是線性的，即使在互聯網時代更多考慮的也是用戶規模的線性擴張或者指數性擴張，而數字化時代考量的是復雜思維，是很多因素的變化。

比如一個商業模型的設計過程中，不僅僅有商業邏輯，還有社會邏輯，與產業上下游如何聯動的邏輯，以及與社會的價值屬性相關的邏輯。在一系列趨勢的變化下，要重新理解商業，重新建立一種更加復雜的、跨界的、非連續的思維方式。

有兩個經常被誤解的概念。

第一個概念是平臺。平臺經濟是隨著互聯網平臺發展而得到關注的，但一個非常重要的差別就在于，以往的平臺是一種簡單的雙邊經濟邏輯，而未來的平臺或者現在已經構建的很多平臺是一個多邊經濟的模式。

這個平臺經濟不僅限于互聯網，也建立于其它生態正在逐漸產生的平臺，如何通過平臺的方式產生更多的協同、更開放的網絡，是傳統企業和新經濟體都應該關注的。

在構建平臺時：第一，要考量更多的價值取向，除了商業價值還有對產業、對政府、對社會的價值貢獻等等；

第二，平臺經濟往往出現在一些關鍵的產業領域，比如銀行、交通，逐漸形成了一系列平臺，但是這些平臺原來是封閉的，未來會變成一種開放平臺，比如智能交通或智慧城市，就是將平臺的模式應用于社會治理方面，對新經濟體的認知和模式從傳統的純粹經濟消費領域擴散到社會領域。

第二個概念是生態。現有關于生態系統的描述還是比較單調的，因為更多強調的是生態概念。企業如何定位，商業效能如何發揮是由企業或資源稟賦所決定的，這些資源稟賦決定了能構建或能參與什么樣的生態。

比如前幾年所說的“新基建”，有的企業構建的叫以云計算為核心的服務生態，有的企業構建的是以終端產品為核心的生態等等，資源配置不一樣，生態構建的模式就不一樣，不是因為自己的產品本身所決定的生態，而是對商業邏輯的理解，對所處行業的理解構成的生態方式，所以對企業的理解更多的決定了企業如何更好發揮自身的資源稟賦，而不是單純的模擬某些即有產品的形態。

在理解了平臺和生態后，就可以看到，對于未來的數字經濟，從商業角度有一系列變化，從知識體系角度有一系列變化，底層的邏輯就在于正在面臨一個認知變革的時代。

這種認知變革，以往叫后工業、后現代等概念，新經濟出現后，新的技術哲學、新的技術思想正在影響人們的共識和觀念，而商業文明就建立于這些正在潛移默化的知識、觀念、共識當中。

在互聯網商業化開始前，大家對技術的關注更多是從經濟增長的角度，從工業社會發展的角度，從技術浪潮的角度，到了互聯網商業化越來越發達時，像《人類簡史》《未來簡史》《奇點臨近》等書中新的一些思想觀念和技術概念在互聯網圈得到了認可，然后擴散到了傳統企業家的認知圈里。

所有的現代文明有一個非常重要的觀點就是人們不是生活在現實世界，而是生活在思想家所構建的思想通道當中，理解人們的共識、理解時代的思想是理解商業的前提。

計算機發展到現在，這60年技術思想的變化及技術思想對社會、文明及商業觀念的沖擊到底在哪些方面，如果不對此有深刻理解，而是單純的依靠產品本身的模仿、復制、微創新，在下一個時代是沒有太大競爭力的。未來的競爭就是無所不在的跨界競爭，要做的是，基于對未來世界的理解建立認知世界的方式，然后推出產品和服務，吸引相應的消費者進入自己的生態。

所以作為前沿技術、商業領域的創新創業者、投資人，首先要看到的是思想的力量，奠定了理解技術商業的基本方式，也奠定了人類社會運行的觀念基礎和基本共識；

其次，要看到經濟的力量，因為經濟和技術的深度互動改變了資源配置的方式，同時也要注意到，經濟系統、經濟生態不是一個單一體，不是一個單維度的實體，而是一個復雜的實體。

以中國為例，傳統經濟和新經濟同時存在于這個時期，工業1.0到工業4.0的模型都在中國的商業環境中發生，因此企業處于什么樣的階段采取的技術范式也是不一樣的；

第三，我們需要關注到技術概念本身，技術是通過不同技術要素的組合而形成的，而不是單一的技術概念。

一個技術概念出來后，無論是資本或是產業都去追逐。但任何一個現有的技術概念，都是由以往的技術在特定場景下組合而成的，并不存在所謂的顛覆性技術，看到的顛覆都是因為后知后覺。像過去數十年間的人工智能，深度學習技術的發展已經經過30年發展了，而人工智能已經經過60年間的三次發展浪潮，從這個角度來說這些技術并不是某種顛覆而是通過演化出來的。

智能經濟的趨勢?

阿里巴巴在今年3月發布的《智能經濟報告》中，介紹了三個值得關注的概念：

第一，萬物互聯到萬物智聯。就是不再通過一個系統網絡做決策，每一個節點不再單獨做決策，而是每個節點都有智能，且不是簡單的個體智能，是通過與其它節點的深度互動獲取了網絡中的集體智慧后，做出集體智能化的反應。

所以5G時代來臨，很多科技巨頭投入大量資源研究邊緣計算技術的原因就是讓互聯變成智聯。走向萬物智聯就是走向零離線的過程，就是以往所有新經濟發生的過程，都將在數字經濟領域的互聯網、移動互聯網發生。

當萬物智聯后，新經濟的范疇就擴散到了工業制造過程、傳統經濟、家居生活、智慧城市之中，新經濟就不再是一個具體的劃分范疇的概念，而是變成了一個無所不在的經濟形態、消費模式，是區別于傳統經濟的一種商業或經濟模式的選擇。

第二，從產業鏈到協同生態。以往的傳統產業模型里分析產業鏈，考量的是產業鏈的資源配置，而從蘋果開始構建的手機產業鏈，就已經是一個協同生態模型的構建，因為不僅構建了基于全球化的復雜的硬件產業生態，也構建了基于App Store軟硬結合的軟件產業生態。

這種理解加極致的服務和硬件供應鏈管理的深度整合能力，可能是未來商業一個非常重要的能力。理解生態的前提就在于，理解前沿技術在具體產業應用過程當中，如何更好的契合商業模型。

第三，從物理世界到數字孿生世界。以往對新經濟的理解更多的是隔離開物理世界的。討論互聯網時，就有互聯網經濟、“互聯網+”、互聯網思維等等。討論傳統經濟時，就是傳統經濟模型。

但物理世界通過數學代碼算法的方式，映射出來了一個由比特構建的信息世界，這是數字化世界、數字化空間的實質，得到的結論是理解數字化世界的經濟，一方面要理解它自身的特點，另一方面要理解它與物理世界如何深度互動的。

所以很多O2O戰略失敗就在于，用新經濟的邏輯理解新經濟，而忽視了物理世界的經濟規律對它的影響。對投資人或未來新經濟世界的參與者來講，不僅要學會一系列關于新經濟的概念，還要學會這些概念背后技術的本質以及傳統經濟在與新經濟結合過程中，內在邏輯的變化是什么。

以往投資時，會說這個模式、賽道的前景如何，這并沒有問題，但這個模式和賽道從物理世界映射到數字孿生世界后，內在變化是什么？這個內在變化本質是否被所投資的這種商業模式所響應了，這是非常重要的，因為看得到未來才能響應未來。

簡而言之，未來世界需要建立一種既理解新的世界觀念，又要有打通新世界和原來世界內在聯系的認知能力，從而才可以判斷未來趨勢，在選擇賽道時不會被技術概念本身，或被淺顯的商業模型和商業技術投資的風潮所影響。

知識承載方式的演進歷程

未來智能經濟的核心趨勢是什么？

就是五個概念背后所反映的內在商業范式和技術范式的變化。

這種變化體現在整個的人類經濟和技術革命過程當中。所有經濟是建立于知識幫助人類，從物質世界創造出一種更復雜的經濟世界的過程中：在農業經濟時代所傳達的一些經驗都是隱性經驗，而這些隱性經驗所構建的經濟體就是一種簡單的、符合自然趨勢的、小規模化的經濟體；

到了工業時代知識傳承的方式變化了，知識所影響技術的方式也變化了，顯性的工業技術就會從這些知識經驗中提煉出來，成為能夠大規模應用的技術范式，在這個過程中，人們的商業認知、商業邏輯的范式就是規模化、通識化及可規范的；

到了未來，智能經濟時代關注的就是一種更復雜的知識傳承的體系，不僅是通過人與人之間的關聯，或知識機構和個體人間的關聯，而是通過知識所創造的產品本身就能形成新的知識，也就是人工智能、大數據可能會創造一些新的經濟模式，我們正在完成從工業自動化到知識自動化的過程，因為知識不再需要人作為主體和載體進行傳播，通過數據本身就能產生新的知識。

結果是原有的經濟世界是一個單純物理世界里的經濟世界實體，未來的經濟世界是物理世界、數字世界和意識人體三者所構成的復雜經濟世界。

在這個世界中，任何行為都既要考慮到個體的認知和社會的共識，也要考慮到物理世界運行的規律和基本邏輯，更要考慮到數字虛擬世界所映射的數字孿生世界創造新商業范式基本邏輯是什么，所以智能經濟的智能革命不僅僅是技術革命、商業革命，也是認知和知識生態、知識創造能力的革命。

野中郁次郎所著《知識創造的螺旋》，研究的就是知識如何在創新經濟過程中得到沉淀和發揮，其中研究的很多案例是日本的豐田等企業如何進行知識傳承的。在數字經濟發展過程中，也是逐步形成了一系列知識創造的知識螺旋、創新螺旋，這些才是幫助構建未來智能經濟的核心。

總之，數字經濟學的核心就在于重新用一種更加符合復雜理論和系統理論的視角理解未來的商業范式，而數字經濟學的目標就是通過這樣的視角建立一種系統認知數字經濟的創新驅動、資本邏輯以及數字經濟在社會科學領域影響的新理論。

世界和中國數字經濟的未來展望

馬云說“有的人是因為相信所以看見，有的人是因為看見所以相信”。世界經濟、數字經濟，真的處在一個非常關鍵的變革時期，變革時期就是不同的角色、不同的國家、不同的主體達成共識的過程。

對中國來講，在與世界進行一個深度的互動過程當中，已經完成了規模化的擴張，但是在質量上、在擴張內在的內容上、內在的格局變化上，還有很大的差距。

用理性樂觀的態度看，目標已經是往一個更高質量、更融合、更開放的經濟生態和社會體系發展，可以預設一個概念，就是會更好、更深度的與世界融合、更深度的推動技術擴張和創新發展。這種經濟聯系的融合和發展，正在推動中國數字經濟和世界經濟往前邁進。

具體體現可能存在三個非常主要的方面：

第一，隨著數字經濟的發展，全球貿易的整個格局正在變化。

根據世界銀行出的一組數據，中國從當下到2030年這段時間的消費增長大概是6萬億美元，也就相當于美國和西歐的總和，是印度與東盟國家的兩倍。

由于成為一個更加主要的消費市場，就會從新興經濟體進口更多的勞動密集型產品，從發達經濟體進口更多的優質產品，而通過數字經濟的模式，能夠讓這種國際貿易的流通變得更加高效、更加可信、更加的具備一種貿易層面的穩定度，從而改變現有經濟格局當中，中國對外貿易相對被動的情況。貿易的收縮和擴張實際上與制造業的崗位供給是深度相關的，也就決定了傳統經濟的很多層面，也就是說新經濟對貿易和傳統經濟的影響在不斷擴張。

第二，中國開放的程度，無論對外還是對內，都是一個逐步邁進的過程，尤其是進入了服務業為核心的經濟生態過程中后。

2018年時，國內的GDP服務業占比是52%，2010年時是40%多，但是服務業在發展過程中，服務的品質、能力還有準入的問題都有很大探索的空間，這過程中數字經濟如何發揮作用就非常重要。

因為在進行服務業相關的擴展時，不僅僅是實體經濟所遺留的問題，而是數字經濟正在不斷地創造一些新的服務業崗位，以更好的完成變革。就是說在新經濟體創造的同時，也在為傳統的變革和改革尋求突破和空間。

改變原有的經濟構造是改變相關的利益相關方的一個博奕過程，非常困難。如果重新創造一種新的經濟形態，這個過程會相對不那么痛苦，服務業變革在經濟越來越開放的過程當中，數字經濟是一個非常好的切入點。

最后，數字金融是未來關注中國數字經濟發展的一個切入點。

因為中國正在進一步的深化金融體系的全球化和現代化，但這過程中有非常多的顧慮。因為進入全球金融資本主義時代后，即使是對金融衍生品或一些金融服務也會帶有非常大的防風險心理。

中國在改革過程當中，既要防范金融風險，又要進行更好的金融制度改革來適應相應的資源配置，比如國企債務在中國企業債務當中占比70%，但是只貢獻了略高于20%的工業產出，這是非常難與開放金融生態匹配的。

這個情況下，中國的金融體系就需要與全球市場進一步對接，中國的消費者企業和投資者可以擁有更好的選擇，資源配置效率才能提升，否則中國和全球市場的聯系減弱，中國的金融體系風險水平就會不斷持續升高，而影響整個宏觀經濟的穩定，所以數字金融是提供了一個新的機會，讓中國建立一套不同于發達國家傳統金融的結構構造，這是央行做數字貨幣相關研究和探索的原因。

中國的數字經濟的發展不是獨立的發展，而是放在中國和全球深度互動中，中國傳統經濟在不斷變革以及中國會變成一個更加開放、更加符合全球的深度經濟發展的背景中。

在這個情況下，最關注的是數字經濟在擴展自己影響力的過程中，如何從一個技術和經濟簡單互動的概念，變成一個推動社會往前變革，中國與世界深度互動以及變成一個全球化更具備高質量經濟發展國家的一個重要核心力量。在這個過程當中作為投資者、創業者或者研究者，怎么理解這個大格局，是非常關鍵的。

鈦資本研究院觀察

隨著云計算技術與產業的成熟以及全球公共云大趨勢已經形成，數字經濟和智能經濟的全球基礎設施“底座”已經開始出現。這可類比于電能和發電廠，從1752年富蘭克林證明了電流的存在到1882年愛迪生發明第一個電廠，中間整整過去了130年。隨后，人類把電能大規模應用于全球，產生普惠性質的社會與經濟價值，進而推動了第二次和第三次工業革命。

今天，云計算、大數據和智能技術等正在推動新一輪技術與工業革命，數字經濟與智能經濟正在深刻改變當今物理世界的組織和運行方式。正如真正推動電力時代到來的，是一種經濟、可靠的三相異步發電機，從而推廣了可以大規模、遠距離、低成本配送的三相交流電，電力工業得以大規模發展，城市得以大規模應用商品電能。

今天的新技術變革，還處于發明“三相異步發電機”的階段，如何把數據和數字技術更好的“裝配”到現代經濟中，這就是智能經濟要解決的問題——智能機器、智能解決方案、智能平臺等能夠作用于實體經濟的新機器、新工具、新平臺，將是聯系新舊經濟的關鍵，也是打開未來智能新經濟的鑰匙。

當下，全球的版圖已經開始松動，催生新世界秩序的形成。在此過程當中，從全球大格局入手、從技術思想入手、從新手段解決老問題入手，往往就能找到投資的長期錨點。

【鈦媒體作者介紹：鈦資本是專注于企業級科技的投資銀行和管理咨詢服務平臺。微信公號：tmtcapital】

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