1949年版的《三毛流浪記》是新中國成立后第一部公映的國產電影，經過人工智能(AI)技術的修復，其在今年上海國際電影節上映。據報道，為慶祝新中國成立70周年，修復版的《三毛流浪記》或將于國慶節再次上映。近些年，不少老電影的修復正在如火如荼地進行，比如2017年上映的《新不了情》《英雄本色》，2018年上映的《畫魂》等，吸引了眾多懷舊的影迷走進影院。

　　數字電影出現的時間不過10年，在此之前，絕大多數電影都是膠片所制，而膠片電影的保存周期僅為100年。此外，很多年代久遠的電影在長達半個世紀的時間內，面臨著灰塵堆積、長霉斑、未能妥善保管等問題，其保存面臨著巨大的挑戰。因此，對老電影的修復更得提上日程。現在，除了普通的人工修復技術外，老電影的修復有了新玩法。

　　傳統修復耗時又費力

　　老影視文件是人類的共同遺產，但遺憾的是，疏忽、磨損以及技術過時導致的銷毀，使音像遺產不斷流失。以電影為例，來自65個國家超過130家電影資料館的數據統計，電影自誕生以后的平均存活率只有10%。

　　“老電影的修復工作基本上還是對電影進行逐幀修復和合成，大量的人工操作參與到修復過程中。在修復過程中，需要以昂貴的軟件和硬件作為基礎，同時，還需要熟練的技術人員。這樣高昂的代價極大影響了老電影重新進入市場的速度。”上海大學影視學院副院長丁友東在接受科技日報記者采訪時表示。

　　據了解，目前老電影修復技術分為物理修復和數字修復兩種，物理修復指的是對膠片本身進行修理，根據膠片灰塵和污斑的不同性質，使用有機溶劑、去塵器、超聲波等方法處理，然后將膠片掃描數字化。數字修復涉及到計算機圖形圖像處理的相關算法。通常要經過粗修、精修和調色3個工序。

　　丁友東說，數字修復后可以繼續數字文檔保存，也可以根據需要轉錄成膠片。

　　此外，近些年傳統電影修復技術也在進步，比如2D電影轉為3D，普通的2K技術轉為4K等。

　　但總體而言，這些傳統的修復過程并不容易。一部影片大概有12到15萬幀，而這一般需要師傅一幀一幀進行修復，往往需要十多個人共同完成，甚至還常常遇到返工的情況。丁友東說：“這要求修復師們有極高的耐心，并且需要十分的專注。”

　　人工智能逐漸占據修復主場

　　丁友東表示，目前AI已應用到各行各業，未來影視修復的趨勢是以AI技術驅動修復質量和效率的提升，從慢條斯理的手工修復到采用新技術后的快速修復。通過AI機器學習技術，投入少量的人力，就能批量完成去噪、去模糊、去劃痕、去閃爍等一系列修復動作。

　　記者了解到，目前除了傳統電影修復機構開始探索人工智能修復電影技術外，一些互聯網企業，如愛奇藝、優酷、百度等也發揮自身技術優勢，加入到老舊影視作品的修復中，成為老片修復的新力量。

　　2006年，以單機工作室模式修復一部2小時的電影需要數十天甚至數百天的時間;而如今，通過優酷的異構計算平臺，修復一部經典電影到4K級只要1小時。

　　而愛奇藝團隊研發出的ZoomAI技術也可實現對老片修復、3D動畫片插幀等，一部2小時的影片，目前利用ZoomAI處理只需要12小時即可完成修復增強并上線，而此前人工修復需要10人團隊近20天的工作量。

　　此外，全球最著名的電影修復軟件MTI也推出了基于AI的修復功能，如自動智能抖動修復、自動智能全局和局部抗閃爍、自動智能劃痕修復、自動智能臟點修復等。

　　不過，電影修復不光考驗技術，更考驗審美能力。在電影修復中，如果一味地將老電影變成現代質感，反而失了其原汁原味，觀眾也看得別扭。老電影修復的最高境界是“修舊如舊”，就是在提高畫質的基礎上，保留住老電影本身的味道，如何提高審美能力，是AI在未來修復老電影方面發力的主要方向。

　　“通過機器學習和大量的訓練，AI已經能夠完成諸如創作不同風格繪畫作品的任務，但現階段審美力還遠低于人類。對于電影作品中表現出的人類審美和人生境界，在AI那里只是數字化的機器語言，而修復正是屬于電影畫面和聲音的再創作，需要考慮較高的藝術性，實際應用中AI只能高效和準確地完成90%的修復工作量，而剩余的10%的‘修舊如舊’則需藝術家完成。”丁友東表示。