從微信賣茶女，到直播平臺的喬碧蘿，互聯網上騙人的套路越來越多了。

我們花在社交應用上的時間越來越多，認識的陌生網友越來越多，也總會遇上幾個騙子。

騰訊手里有著 QQ 和微信這兩大社交軟件，幾乎接管了大半個中國的社交。8 月 6 日，騰訊發布了 2019 上半年的《電信網絡詐騙治理研究報告》，為大家揭露了最常見的 10 種網絡詐騙類型，以及這些網絡詐騙的 7 種特征。

交易詐騙、兼職詐騙、交友詐騙、返利詐騙這四種是最高發常見的詐騙類型，合計占比超過七成。

此外，還有低價利誘詐騙、金融信用詐騙、仿冒詐騙、色情詐騙、免費送詐騙、盜號詐騙等，詐騙場景相當多樣，套路也針對不同群體的心理弱點。

報告顯示，網絡詐騙被害人的男性數量是女性的近兩倍，其中男女比例分別為 63% 和 37%。

在色情詐騙和交友詐騙這兩種類型中，男性比例高達 98% 和 85%。男性被害人在金融信用詐騙、交易詐騙中的占比也超過七成。

網友在面對這些形形色色的詐騙時，來自廣東、江蘇、山東等省份的網友是舉報最積極的。

電信網絡詐騙七大特征

報告認為，電信網絡詐騙在今年上半年呈現出七大特征：

1. 交易型詐騙最為高發，純獲利類詐騙日漸淡出

隨著網絡購物和移動支付的普及，公眾容易在互聯網中遭遇詐騙損失錢財。但隨著網民防騙意識的提高，類似天上掉下餡餅的「免費送詐騙」，已經逐漸不管用了。

2. 中老年人被騙金額高， 90 后被騙概率高

19-28 歲的年輕人在被害人中所占比的比例高達 54%，雖然這屆 90 后是互聯網原著居民，但由于主力網民的基數較大，因此成為被騙概率最高的群體。

36-45 歲之間的中年人，被騙金額約為 3000 元，低于 22-35 歲的群體。

相比之下，45 歲的網絡詐騙被害人雖然占比為 5%，但人均被騙金額高達 7000 元，遠遠超過其他年齡段人群 。

沒錯，就是家中的長輩了。

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這些詐騙有沒有在長輩的手機里見過？

他們的手機里，除了有中老年表情包、廣場舞教程、養生資訊等，還夾雜著針對中老年人經濟情況、心理狀態和健康狀態的騙局。

3. 廣撒網騙財騙信息，全面榨取被害人價值

報告認為，「隨機詐騙」與「精準詐騙」相結合的方式，是電信網絡詐騙手法的新趨勢 。

其中一個常見的詐騙案例就是：騙子在水果漲價的時期，發布低價試吃水果的虛假活動，宣稱支付 9.9 元就可以獲取昂貴水果禮盒。然而在此過程中，騙子不僅不會寄出水果禮盒，更會竊取用戶的電話、住址等信息。

4. 交友騙入 “殺豬盤”，多種黑產相互勾連

在今年上半年，一種名為「殺豬盤」的東南亞博彩騙局興起，騙子主要在各類婚戀、交友平臺上搜羅被害人，也就是「豬」。通過假冒的身份、設定的話術與被害者確定戀愛關系，再將他們引至賭博平臺、虛假的投資平臺等騙錢。

5. 群聊群控做迷局，新型技術成詐騙工具

人工智能技術也開始被應用到詐騙的各個流程。比如利用 AI 破壞網絡平臺的安全策略，從而非法獲取工銀個人信息，批量注冊黑產賬號。

另外，在一些聊天群中，人工智能已經被用于充當聊天機器人程序，配合人工操作，成為騙局聊天群中的客服或者托兒。

6. 跨平臺詐騙日益增加，多平臺成引流入口

報告分析顯示，相當一部分發生在社交場景里的詐騙，往往是從其他平臺引流的。其中二手交易平臺、婚戀招聘網站、短視頻平臺是詐騙引流較為嚴重的地方，占比分別為 28%、19%、11%。

除了有騙子把被害人從其他平臺引流到社交平臺，也有一些騙子通過釣魚網站、虛假鏈接等方法，把社交平臺上的用戶騙去其他平臺。

7. 轉發分享需謹慎，裂變式傳播害己害人

一些宣傳通過誘導分享、裂變傳播可以出現刷屏的宣傳效果，這種方法雖然已經被微信明令禁止，但依然有人暗搓搓地使用。

在免費送禮、低價利誘等詐騙類型中，騙子也會誘騙用戶分享帶有二維碼和詐騙鏈接的內容。

當新技術被黑產用于犯罪

隨著智能手機和互聯網的普及，一些流傳了幾十年的詐騙招數，因為有了社交平臺、電商購物平臺等新的載體，開始出現了新的變種。

新騙局也趁著「共享經濟」、「知識付費」、「區塊鏈」這些模式找上中老年人。

然而上述所說的網絡詐騙 10 大類型和 7 大特征，屬于網絡詐騙的終端場景。

目前網絡詐騙的相關黑產，已經形成了相當完整的產業鏈條，其中包括惡意注冊、引流、詐騙、洗錢等上下游環節。

惡意注冊和養號的產業在為電信網絡詐騙提供賬號資源，屬于源頭黑產。

綁定了身份證、銀行卡的賬號，更易繞過一些平臺的安全策略。因此惡意注冊和養號的背后，也涉及公民個人信息泄露、買賣這些產業的冰山一角。

大數據和人工智能技術也被黑產利用。他們先通過掃描漏洞建立后門，或者制作惡意 SDK 植入 app，拖取平臺或者應用上的用戶數據；接著用 AI 對這些數據進行清洗和智能分析，最終得到精準的用戶畫像，讓后續的詐騙場景更有針對性，得手率也更高。

2017 年 9 月，全國首例人工智能技術犯罪案破獲，被警方查封的平臺叫做「快啊」，曾經是市場上最大的打碼平臺。他們當時已經利用人工智能和機器學習技術去訓練識別驗證碼的模型，并且能夠識別出 98% 以上的驗證碼。

至今，黑產使用的技術手段也不斷在升級。

群發群控設備、改號軟件成為詐騙黑產的標配，利用 GSM 劫持、嗅探技術進行盜刷、詐騙的案件也已經出現。

得益于機器學習和神經網絡等新技術的發展，聲音合成、AI 換臉這些也開始出現在詐騙場景中。

總而言之，電信網絡詐騙的黑色產業鏈，都與個人身份、消費、金融信息泄露的鏈條，形成了一張在暗處流淌著交易的網絡。

新技術在用于提升用戶體驗的同時，也在因法律法規的空缺和滯后，以及犯罪成本之低，被黑產用于犯罪。

自 騰訊科技