來源：映維網?作者?桐羽

“數據科學”這個詞經常會引起我們的恐懼或混亂。但基于AI的分析平臺Virtualitics將通過機器學習和沉浸式可視化為這一領域帶來創造力。

Virtualitics的機器學習項目負責任Aakash Indurkhya日前向AI Podcast主持人Noah Kravitz解釋了AI和 結合起來的優勢。

他說道：“只是單純比較兩個變量已經不再足夠。”隨著數據集的不斷增加，變量的繪制已經不再直觀。即便是數據科學家都可能需要數小時，甚至數周時間才能確定最有用的可視化和模型。

這家公司的Virtualitics Immersive Platform（VIP）則采用了雙管齊下的方法來簡化數據科學。

首先是嵌入式機器學習例程，其包括一個可確定繪制數據的最佳方式，并識別客戶關鍵績效指標的驅動因素的Smart Mapping工具。Indurkhya解釋說，利用人工智能，軟件“將立即根據你的KPI進行排名，然后自動生成可視化，這樣你就可以開始研究這些不同的功能組合是如何通過LPI來塑造彼此的關系。”

Virtualitics解決方案的第二部分是支持桌面和VR的Shared Virtual Office（SVO）。這項技術是基于Unity引擎，并支持所有主要的VR頭顯，如Oculus和WMR。

VIP不僅可以創建和豐富多彩的視覺效果，同時允許你通過自己虛擬化身來與數據進行協作互動。

對于缺乏數據科學經驗的人員來說，這彌補了缺乏正式培訓所造成的差距，使得他們能夠在幾秒鐘內識別出集群或檢測異常情況。對于處理復雜任務的專家數據科學家來說，這為他們提供了向利益相關者展示他們正在做什么的技術。

展望未來，Virtualitics將致力于可視化網絡。Indurkhya表示：“網絡數據就在我們身邊，但我們缺乏直觀和可視化的工具來正確理解它們。借助VR，我們可以獲得2D屏幕所丟失的深度感知和交互性，而這將改變人們對網絡的看法。”

這種應用程序甚至可以改善疾病分類，監控網絡安全威脅，以及識別 網絡中的不良行為者。

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