文|木易

自1956年達特茅斯會議誕生“人工智能”一詞，人工智能技術在多個行業領域廣泛應用。20世紀50年代，人工智能應用于臨床的“醫學專家系統”開始出現。2000年，美國FDA批準了達芬奇手術系統，使其成為美國第一個可在手術室使用的機器人系統。

一般來講，人工智能在醫療健康領域的應用，可分為病歷/文獻信息分析、醫學影像診斷、醫學語音識別、虛擬助手、病患風險預測、醫院管理、健康管理、新藥發現、智能醫療機器人以及人工智能可穿戴設備等10大分類。

醫生智力的延伸——人工智能輔助診療

當我們把目光聚焦在醫學人工智能領域，不難發現人工智能已經應用到疾病輔助診斷等許多方面，尤其是與醫學影像的結合更為緊密。當谷歌的科學家嘗試把乳腺癌的切片圖像分割成數十萬個像素小區域，提供了許多腫瘤組織與正常組織的病理切片，供人工智能學習并掌握其中的像素級區分技巧，最后這款人工智能在與病理學專家的“讀片”比賽中以略高的準確率超過病理學專家。

被譽為“未來最好的癌癥專家”的IBM沃森醫生，具有能讀懂12種語言的強大學習能力，存儲了美國幾十家醫療機構的大量腫瘤病例，覆蓋肺癌、乳腺癌、直腸癌等，甚至通過了相當于美國執業醫師資格評定標準的考試。

此外，IBM另一個名為Medical Sieve的算法擔任了“識別助手”的工作，能在短時間內對放射科及心臟科的醫學影像圖片輔助分析，并給出可靠的診斷建議。如此一來，醫生只需要對一些疑難病癥進行再核查，大大降低了工作壓力。

種種這些說明人工智能應用于醫學影像為醫生、患者等人群帶來了福音，將使得病人就診流程更加便捷，醫生能更合理的安排手術時間，甚至能為醫生的診斷提供決策性建議，因而業內也有“人工智能將成為醫生智力的延伸和助手”一說。

那些深入人工智能+醫學診斷的創新型企業

全球有不少公司深入探究人工智能技術在醫學診斷方面的應用。國外初創公司Enlitic就是利用人工智能輔助醫學影像診斷，借助深度學習從海量數據中不斷獲取診斷的特征點，并將其運用到實際診斷中。

目前來講，國內外應用于醫療的人工智能項目中，醫學影像占據一大部分。據火石創造發布的《2017年中國醫學影像產業圖譜》顯示，目前我國涉及醫學影像+人工智能的相關公司有23家左右，70%以上是近三年新成立的初創公司，例如推想科技、連心醫療、圖瑪深維等。其中有近40%的初創公司均公開披露獲得融資，最近一筆融資為今年4月圖瑪深維醫療科技有限公司獲得險峰長青、真格基金、經緯中國等機構投資的數百萬美元Pre-A輪融資。

據不完全統計，截至目前，國內應用人工智能識別/診斷醫學影像的公司共計獲得約莫融資金額28489萬人民幣。其中單從融資情況來看，前三甲分別為西安翼展電子科技有限公司累計融資1.2億人民幣，北京推想科技有限公司累計融資6250萬人民幣，杭州健培科技有限公司累計融資5000萬人民幣。其中，Healthview1.0是健培利用機器深度學習技術及大量放射科病例訓練出的人工智能診斷助手。

除此以外，AirDoc作為國內醫學影像識別和輔助診療的開拓者已然獲得包括久合創投在內的多輪融資，在放射、病理、心血管、神經內科、皮膚科、眼科等領域協助醫生解決諸多病種的輔助分析問題。

蘭丁醫學建立了宮頸癌檢測的大數據云診斷平臺，其自動化宮頸癌細胞檢測系統填補基層缺乏病理醫生的空白，把85%交給蘭丁機器人，15%再由醫生復核。

大數醫達的RxThinking系統是一種幫助醫生對患者進行診斷和選用治療方案的人工智能輔助診療系統。

另外，值得注意的一則消息是，今年5月，整合醫療行業多方位資源以連接醫生、患者與醫療機構的丁香園，與湘雅二醫院和大拿科技三方聯合發布了中國首個“皮膚病人工智能輔助診斷系統”，更見人工智能應用于醫學影像對醫生的輔助需求迫切與巨大。

智能健康管理

在人工智能健康管理方面，深圳碳云智能科技有限公司不僅是業內的獨角獸，更是國內標桿性企業。成立于2015年的碳云智能，于2016年完成騰訊領投的10億人民幣A輪融資后，估值達到10億美金，并于同年收購以色列人工智能公司Imagu Vision Technologies，建立iCarbonX-Israel人工智能研發中心。

同時碳云智能設立了首個國際基地，將生物技術和人工智能結合，布局智能健康管理平臺，運用人工智能技術處理健康數據幫助人們做健康管理。今年1月，碳云智能聯合數字生命生態伙伴共同打造的數字化健康管理平臺——覓我（Meum）正式對外發布。

在健康管理方面，輔助用藥管理和慢病管理相對比較熱門。Molly就是Sense.ly推出的一款虛擬護士，能夠以機器學習的方式不斷更新患者的情況，并給出個性化的護理建議。

人工智能助力新藥研發

但是，除卻應用于醫學影像和健康管理的人工智能項目，國內人工智能在病患風險預測、新藥發現及醫院管理等三個領域的布局相對國外布局較少。單從融資的情況來看，國外最熱門的三個應用領域分別為新藥發現、健康管理和醫學影像診斷，其中人工智能應用于新藥發現領域的平均融資金額約達2180萬美元。

典型公司當以Atomwise為例，這家公司采用超級計算機從藥物的分子結構庫溯源，研發具有針對性的藥物。此前Atomwise基于現有安全藥物，成功通過算法找到能夠控制埃博拉病毒的兩種藥物。這與以往要做一個能得到類似結論的研究，需要耗費數月甚至幾年時間的情況不同，Atomwise僅僅用了不到一天的時間。

所以說人工智能對促進新藥發現非常有用，它給患者和醫院一個極大提升治療效用的可能性，從治療到治愈的階段轉化過程中，新藥研發行業也正在因此經歷令人激動的變化。

人工智能在基因組學的應用前景廣闊

除此以外，在基因組學方面，人工智能也為基因組醫學大數據的分析與解讀助力，通過海量的遺傳信息及醫療診斷數據集，尋找遺傳信息及疾病的聯系。先聲醫學診斷就有開展該領域的相關研究。

此外，明碼生物作為致力于運用精準醫學大數據改善人類健康的企業，擁有一體化開放的平臺，包括中國首家通過美國CLIA和CAP雙重認證的實驗室，以及全球唯一經過三十萬人全基因組數據驗證并優化的NextCODE精準醫學大數據分析及解讀系統，支持云端及線下使用。

人才稀缺是當前發展的短板

不得不說，人工智能作為智能化時代的技術之一，一直備受各界的關注。尤其是今年我國兩會期間，人工智能首次被寫入政府工作報告，更是引起國內各方的熱議。今年2月，我國國家衛計委也發布了四項醫療領域應用人工智能的規范標準，從政策層面支持人工智能在輔助診斷和治療技術等應用領域的發展。今年3月，浙江大學宣布成立睿醫人工智能研究中心，并得到微醫集團1億人民幣的捐贈支持。

當然，人才缺陷依然是當前發展的一個短板。據統計顯示，在我國只有25%的人工智能從業者擁有超過10年的行業經驗，而在美國這一比例則為50%。政府需要加大投入人工智能相關的教育和研究項目，同時在全球范圍內聚集人才。

為了促進行業快速發展，火石創造邀請業內人士共同精心策劃組織《醫療大數據與醫學人工智能高峰論壇》，邀請各界大咖共同探討分享典型創新案例，探討行業未來發展之路，基于會議鏈接并促成更多優秀創新項目與資本，項目與大企業的精準合作。

會議相關信息如下：

主辦：武漢市人民政府?

指導：武漢東湖新技術開發區管委會 武漢國家生物產業基地建設管理辦公室

承辦：火石創造

會議時間：2017年7月1日（全天）

地點：武漢光谷科技會展中心三樓大會議室（1）

大會議程如下：

報名請掃碼：

? 合作媒體：

??? 官方媒體：中新社、浙江日報、ChinaDaily、21世紀經濟報道、醫藥經濟報、楚天都市報、大楚網、漢網等；

??? 行業媒體：醫脈通、丁香園、搜狐健康、網易科技、醫學界、健康界、健康時報、健康報、動脈網、奇點網、轉化醫學網、中國數字醫療網、生物探索、E藥經理人、生物谷、生物探索、Xtecher、健康點；

??? 創業新媒體：創業邦、36氪、藥智網、米內網、投壺網、新智元、億歐網、i黑馬、B座12樓、微鏈、醫谷、醫藥魔方、藥渡、醫藥地理等；

?特別說明：為了讓醫生群體更多的了解AI在醫療領域的發展情況，我們針對醫生群體推出了部門免費門票作為回報，歡迎各位醫生專家積極參會。

? 關于火石創造

火石創造運用人工智能和大數據技術,構建全球醫健產業創新創業地圖 HSMAP,成為全球首個智能醫健大數據服務平臺。以完善的數據和先進的算法為基礎，打造醫健一級市場智能投顧系統、地區大健康產業地圖系統和企業大數據情報系統三大核心產品，面向用戶提供云服務,幫助投資人和創業公司提升一級市場投融資效率；幫助政府全面展示地區大健康產業成果，實現精準招商；幫助產業公司實現精準研發、精準營銷和戰略決策。