如今，大數據正成為新的生產要素。如何挖掘和開發海量數據，通過對大數據的積累和交換、分析與運用，對經濟走勢產生更為敏銳的洞察和判斷，成為行業從業者的制勝要點。

　　1大數據的現狀是數據質量不高，覆蓋面不廣

　　某千億企業擁有1000多萬客戶數據，是否可以稱得上是大數據呢？量雖不少、但質量較低。據了解，這1000多萬客戶中絕大部分的未成交客戶只有名字與電話，數據標簽太少、質量不高，作為大數據，基礎是比較薄弱的。

　　地產企業在向大數據邁進的道路上必須-數據質量治理，形成自己的客戶數據中心。數據中心的建立分成四個步驟，第一步是建立客戶主數據標準，第二步是對數據采集應用做出約束，第三步是建立企業數據平臺，第四步實現各異構系統的客戶數據對接，這是實現大數據價值的基礎階段。

　　2大數據的價值初見成效但有很大的挖掘空間

　　傳統營銷廣告的效果下降已經是不爭的事實，營銷是站在至高點的信息源，從上而下將信息傳播給受眾，購房者往往是被動接收方。大數據能讓這些受眾轉變為主動方，產生雙向互動式營銷，產生更大的傳播效果和精準定位。

大數據能夠幫助我們解決如下幾個難題：1）真正的透視客戶肖像，2）通過數據挖掘獲得精準人群，3）高效的將項目賣點傳播出去，4）對營銷效果或者數據形成監控，5）對于下一次的線上再投放提供建議，6）對線下拓客提供合理的指引。

　　3大數據需要共創、共建才能形成行業新壁壘

　　我們提到房地產企業行業沒有大數據，指的是不能有單一企業與單一行業來構建大數據系統，甚至我們理解不存在大數據系統這樣一個東西，也就是說你不能像ERP一樣，購買一個大數據系統，大數據是一種服務，是一種能力。這是大數據這種新生事物與傳統信息化領域中的功能最大的不同。它的能力依賴于多方共同構建，并且不斷成長，特別是在面向特定行業的時候，單一企業更難以完成這種服務能力的構建。

　　?總的來說，在地產行業大數據是一種新生事物，他的能力和價值還不是特別明顯，同時一般情況下企業不能自己構建大數據系統，而是應該通過行業生態共創、共建的方式來形成大數據的能力，只有這樣大數據能力才能不斷提升，最終成為普惠的行業能力。