循環經濟時代來臨，全球化AI+IoT平臺涂鴉智能點燃產業生機

創頭條 2019-04-25 18:17 2人在評論

最近，大唐電信、東信和平、宜通世紀、梅安森等多支物聯網概念股早盤一片飄紅，根據相關信息分析，這一波股票高開來自于國家發改委辦公廳4月17日下發的關于征求對《推動汽車、家電、消費電子產品更新消費及促進循環經濟發展實施方案(2019-2020年)》征求意見稿。

征求意見稿提到，未來將進一擴大汽車、家電、消費電子產品更新消費市場，促進循環經濟發展，深化供給側結構性改革。其中，與家電行業相關的內容包括：擬開展家電“以舊換新”活動，對新型綠色、智能化家電產品給予不高于產品價格13%的補貼等等。

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值得注意的是，征求意見稿多次提到要推動智能化家電產品更新消費。此外，在3月份的全國兩會上，政府工作報告更是首次提出拓展“智能+”，為制造業轉型升級賦能。可見，政府非常重視人工智能、物聯網等技術與傳統產業的深度融合。目前，在行業中，也出現了以涂鴉智能為代表的一批平臺型企業，為傳統產業提供AI+IoT技術賦能，加速傳統產業的智能化轉型升級。

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產能過剩，AI成制造業轉型主要抓手

最近幾年，由于市場逐漸趨向飽和，家電行業競爭愈加激烈。為了獲得更多利益，占領更加廣闊的市場，各大企業紛紛投資建立配套生產基地，整個產業鏈不斷完善，逐漸形成了長三角、珠三角家電產業基地。但是，產品的快速更新和價格下滑等問題，又進一步加劇了行業的產能過程，導致大量低端產品積壓。

據奧維云網數據顯示，2018年中國家電零售規模超過8300億元，同比增長1.5%，增速為前年的七分之一，中國家電市場面臨著整體失速危機。此外，從分月的銷售規模和同比節奏來看，2018年中國家電零售業呈現“前高后低”的發展趨勢，行業轉型升級刻不容緩。

雖然現在人工智能正加快向各領域滲透，但在制造業的應用仍是短板。通過對中國過去三年最大的300項人工智能項目進行分析顯示，23.4%的投資在商業及零售領域，18.3%在自動駕駛，而對于制造業相關的人工智能投入不到1%。

然而，制造業恰恰是人工智能應用場景最具潛力的行業，可以大幅度提升勞動生產力，進而推動GDP增長。數據顯示，到2030年，因人工智能的推動，全球將新增15.7萬億美元GDP，其中中國占7萬億美元；到2035年人工智能將推動勞動生產力提升27%，拉動制造業的GDP高達27萬億美元。

循環經濟推動智能化消費

循環經濟（circular economy）是指一個資源可恢復且可再生的經濟和產業系統，相較于工業時代的線性消費模式，循環經濟與可持續發展一脈相承，強調社會經濟系統與自然生態系統和諧共生，是集經濟、技術和社會于一體的系統工程。

在此次國家發改委辦公廳下發的征求意見稿中，特別強調在循環經濟發展過程中，促進消費向綠色化、智能化升級。其中，推動智能化家電產品更新消費主要包括兩大內容。

第一，進一步支持綠色智能家電的發展。加大對節能、智能家電研發的支持力度，普及推廣綠色節能技術。深化網絡化、智能化技術在家電產品中的融合。鼓勵開發基于物聯網、人工智能技術的家電組合產品和一體化產品。鼓勵有條件的地方結合當地實際情況，出臺支持消費者購買節能、智能型家電產品的補貼優惠政策。

第二，鼓勵智慧家居跨行業應用試點。以家居智能化為目標，橫向打通家電、照明、安防等行業，提供智能家居綜合解決方案，鼓勵智慧家居企業加強與房地產、家裝企業合作，開展智慧家居項目試點應用。

此外，在今后家電“以舊換新”的活動中。政策還鼓勵消費者提前更新淘汰能耗高、安全性差的電冰箱、洗衣機、空調、電視機等家電產品。中央財政對購買新型綠色、智能化家電產品還將給予一定的補貼。

在循環經濟中，科技力量扮演關鍵推動作用

通過對《推動汽車、家電、消費電子產品更新消費及促進循環經濟發展實施方案(2019-2020年)》征求意見稿的解讀，不難發現，國家不僅正在積極推動智能家電行業的發展，也在鼓勵消費者購買智能家電。

而在“循環經濟”發展中，科技正在扮演關鍵的推動作用。人工智能、物聯網等技術不僅可以幫助傳統制造業實現轉型升級，同時也可以提升傳統家電的利用率。以涂鴉智能為例，憑借IoT OS級別的Plug and Play（即插即用），目前已實現5分鐘制作一款自有品牌App，8小時完成智能化產品Demo、15天實現量產。

截至2018年10月底，涂鴉智能已經服務全球93000家客戶，累計賦能超3萬款產品，并通過“Powered by Tuya”為軟銀、聯想、長虹、美的、TCL、奧克斯、海爾、格力、創維等國內外各大品牌的智能設備提供技術支持。值得一提的是，這些“PBT”智能產品打破了傳統智能家電的“孤島困境”，即實現不同品牌間的互聯互通。

具體來說，在涂鴉智能的賦能下，可以讓冰箱、電視、洗衣機、空調等家電產品變得更加智能化，從而提升產品的使用效率，減少資源浪費。從產業的角度來講，能實現降本增效，進一步激發企業經濟活力，從而有更多的資源、資金投入到高新技術的研發中。