BI 市場已經幾乎完成了從報表到以業務為中心、提供自助分析的轉變。這種轉變讓行業術語與詞匯也日新月異。現在，不了解這些詞語，你好意思說自己是 BI 業內人嗎？以下是一個簡單的 BI 行業詞匯列表，要詳細了解這些概念，還需要你自己動手百科啊！

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報表?/ 收集來自各種來源和軟件工具的數據，以易于理解和分析的方式呈現給最終用戶。

傳統解決方案?/ 舊的或過時的商業智能軟件工具。

運營分析?/ 是一種專注于改善企業的內部運營的數據分析。

操作數據存儲（ODS）/ 用于集成來自多個源的數據的數據庫，用于數據上的附加操作。與主數據存儲不同，數據不會傳回操作系統。是一種用于支持企業內戰略決策的數據存儲。

服務級別協議（SLA）/ 服務提供商與尋求服務的客戶之間的合同，具體定義了客戶可以接收的服務的具體內容。

公民數據科學家?/ 一種新興的、用來解決數據科學家短缺的角色。根據最近 Gartner 報告的定義，公民數據科學家是「一個可以創建或生成預測/分析模型的，但本質工作并非在統計學和分析領域的人」。

關鍵績效指標（KPI）/ 一組量化指標，用于評估企業或員工在實現績效目標方面取得的成果和表現。

規定性分析?/ 商業智能中，致力于為特定情況找到最佳行動方案的。規定性分析是分析中的最后一步（第一步是描述性分析，第二步是預測分析）。規定性分析不僅預測會發生什么、何時發生，還會解釋為什么發生。此外，規定性分析可以顯示如何利用未來的機會或減輕未來的風險，顯示一些決策選項，并顯示每個選項的含義。規定性分析可以不斷收錄新數據以重新預測和重新制定方案，從而自動提高預測精度，并幫助制定更好的決策。

Hadoop?/ 是一個開源的，基于 Java 的，支持在分布式計算環境中存儲和處理大型數據集的編程框架。它是 Apache 軟件基金會贊助的 Apache 項目的一部分。

結構化查詢語言（SQL）/ 一種用于查詢和管理關系型數據庫管理系統（RDBMS）中保存的數據的語言。SQL 的范圍包括數據插入、查詢、更新和刪除，模式創建和修改以及數據訪問控制。

機器學習?/ 一種通過在訓練數據集上面建立動態模型，通過較為通用的數據算法，得到關于新數據的判斷、分類、回歸、預測等結果的一類通用計算機程序，或指的是這種計算機程序的建模過程。

OLAP?/ 一種在計算中迅速回答多維分析（MDA）查詢的方法。是商業智能的一部分，典型應用包括銷售、營銷、管理報告、業務流程管理（BPM）、預算和預測、財務報告和類似領域的業務報告，以及農業等新應用。OLAP 工具使用戶能夠從多個角度以交互方式分析多維數據，包括三個基本的分析操作：整合（匯總），向下鉆取和切片 / 切丁。

OLAP 立方?/ OLAP 立方是針對數據倉庫和在線分析處理（OLAP）應用程序進行了優化的多維數據庫。 OLAP 立方是以多維形式存儲數據的方法，通常用于報告。 在 OLAP 多維數據集中，數據（度量）按維度分類。

平衡記分卡?/ 一種戰略規劃管理系統，用來讓業務活動與組織 / 公司的愿景和戰略保持一致，提高內外部溝通，根據企業戰略目標來管控組織各方面的表現。

嵌入式分析?/ 將外部商業智能工具和功能集成到現有的業務軟件中，嵌入到到客戶關系管理（CRM），企業資源規劃（ERP），營銷自動化和金融系統中等等。嵌入讓商務用戶在執行日常任務時能夠輕松訪問 BI 工具，獲得更有效率的分析洞察。

企業信息系統（EIS）/ 用于呈現和分析公司數據的應用程序，通常由高級管理層使用。

企業資源規劃（ERP）/ 這種類型的軟件讓企業或組織可以管理一套集成應用程序，用于收集、管理和存儲各種業務活動中的數據。

切片和切丁?/ 將大數據集分解成更小的部分，以便從不同的角度進行分析。

軟件即服務（SaaS）/ 一種軟件交付模式，其中軟件以訂閱方式出售，并集中托管，通常由最終用戶通過 Web 瀏覽器使用客戶端訪問。

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伸縮性?/ 增加數據量和數據倉庫用戶數量的能力。如果一個系統在體量大的情況下（比如大型數據集，大量輸出或大量用戶）仍然高效好用，就被認為具有伸縮性。 如果這個系統在體量增加時出現故障，則就是不具有伸縮性。

數據混合?/ 提供一種，不用部署傳統數據倉庫架構，就可以快速直接地從多個數據源中提取價值、尋找規律的方法。

數據清理?/ 使用供應商軟件將原生狀態的數據轉換為預定義的標準化格式。

數據立方?/ 具有多個維度的數據庫結構，可以進行堆疊、組合和操作以啟用瀏覽。

數據民主化?/ 數據民主化是使數字信息能夠被所有最終用戶訪問，數據民主化的目標是讓非數據專家的人，在沒有外部幫助的情況下，也能夠自助地收集和分析數據，通過分析回答任何他們所需的問題。

數據發現?/ 用戶驅動的、在數據集中尋找規律的過程。

數據治理?/ 管理存儲在企業內的數據的有效性、可用性、完整性和安全性。

數據集成?/ 是技術和業務流程的結合，用來將不同來源的數據，組合成有意義和有價值的信息。 完整的數據集成解決方案可從各種來源提供可信賴的數據。

數據湖?/ 一個存儲庫，保存了大量原始數據的原始格式。

數據譜系?/ 被稱為數據生命周期，包括數據的起源以及它隨時間的轉變，描述了數據在不同流程中發生了什么變化。

數據集市?/ 數據倉庫的一個子集，通常面向特定的業務線或團隊。數據倉庫與整個企業范圍相關，而數據集市中的信息通常與單個部門有關。

數據遷移?/ 在兩個或多個存儲系統、數據格式、數據倉庫或服務器之間移動數據的過程。

數據挖掘?/ 從數據庫中提取以前未知的數據，從中找到新的有價值的洞察，并將這些洞察用于指導重要的商業決策。

數據質量?/ 指企業收集來的數據的質量。數據中的信息越相關、可用、完整和準確，就越有可能從中提取出有價值的商業洞察。

數據復制?/ 從一臺計算機或服務器上的數據庫復制數據到另一臺計算機中的數據庫，以便所有用戶共享相同級別的信息。數據復制引出了分布式數據庫，用戶可以在其中訪問與其任務相關的數據，而不會干擾他人的工作。

數據分段?/ 一個臨時位置，位于數據源和數據目標之間，用于在提取、轉換和加載（ETL）過程中進行數據處理的中間臨時存儲區域。

數據倉庫?/ 也稱為企業數據倉庫，用于報表和數據分析的系統，被認為是商業智能的核心組成部分。它是存儲一個或多個不同來源的集成數據的中央存儲庫，存儲當前（實時）和歷史數據，用于為整個企業的知識工作者創建分析報告。

數據可視化?/ 將數字數據轉換為視覺或圖形上下文，以幫助用戶更好地了解數據到底表明了什么。

位置智能?/ 將地理背景與業務數據相關聯的 BI 功能，用于將數據轉化為洞察。

行為分析?/ 商業智能中，一種專門關注用戶的行為方式以及為什么如此行動的數據分析。

業務績效管理（BPM）/ 一種幫助企業增強戰略執行的平臺，由各種不同的流程組成，包括儀表板、倉庫、可視化分析和報表等等。

儀表板?/ 用于創建、部署和分析信息的工具。通常，儀表板由單個屏幕組成，并顯示組織正在研究的各種報告和其他指標。

元數據?/ 提供有關其他數據的信息的數據。主要由三種不同類型的元數據：描述性元數據，結構化元數據和管理型元數據。

預測分析?/ BI 解決方案，幫助用戶發現大型數據集中的規律，以預測未來的行為。

鉆取?/ 在多維集合中瀏覽不同級別的數據的過程。

主數據管理?/ 包括了那些定義和管理企業關鍵數據的過程、策略、標準和工具，以用來制定一個參考點。

自助服務?/ 使沒有統計分析背景的商業用戶也能夠訪問和使用公司數據進行數據分析。