? ? 2月15日，“中國政務大數據建設研討會暨數據基因系統產品發布會”在北京萬壽賓館隆重召開，國脈首發“數據基因”產品，奠基政務大數據體系建設,為貫徹國家大數據發展戰略，加快推進政務大數據建設與應用，探討大數據在國家治理、公共服務發展中的重要作用。本次會議由中國社會科學院信息化研究中心、北京國脈互聯信息顧問有限公司（以下簡稱國脈互聯）聯合主辦，國內電子政務和信息資源管理專家、省市大數據主管部門領導、業界知名企業代表及行業主流媒體代表15位專家出席。內容觀點如下：

　　數據正在重塑當今時代資源觀

　　未來如果一個組織未能掌握數據，不能運用數據，那么這個組織的競爭力將會越來越下降，不管這個組織是企業還是商業機構或者政府，對數據的治理能力決定未來新的競爭優勢。數據治理能力正在成為組織競爭新優勢。

　　數據正在重塑當今時代資源觀。信息時代正在上演計算、連接、數據“三部曲”，在計算時代，我們關注的是信息的本地化處理，在連接時代關注的是關系價值，在數據時代關注的則是如何將數據資產化。能源和物質具有不可復制性，并且在使用過程中是不斷消耗的過程，而信息資源在傳遞和應用的過程中是被不斷賦予新的價值。數據時代的浪潮比想象的還要迅猛，互聯網的核心是連接（信息層）和關系（價值層）構成的價值網絡，大數據則可以更精準地反映、認識和掌握世界，數據資源的價值凸顯，數據的多寡、好壞、開發利用能力的強弱已經直接影響組織運營和創新服務能力。人類社會正在進入數據時代，從關注網絡、系統到注重數據，已成為當前信息化的重要視角與核心任務。

　　政務大數據發展的現狀與挑戰

　　數據成為當今信息化發展的重要視角和應用，但如果是假數據或者是質量不高的數據，那么就將會影響整個系統的運行效率。當前我國政務大數據發展主要存在以下問題：

　　第一是網絡復雜，包括政務網，互聯網，政務專網、外網等等；

　　第二是系統龐雜，一些大城市可能有幾千個系統，各種格式、各種規模、各種標準等給管理帶來巨大挑戰；

　　第三是數據混雜，不同種類、不同顆粒度的數據混淆不清；

　　第四是數據體量越來越大，隨著各種傳感設備的使用增多，以及在業務系統中的應用增多，數據體量前所未有地飆升；

　　第五是需求多樣，以前對數據的需求偏單一，現在越來越能感受到對數據的渴望，尤其是商業系統對數據的渴望。

　　從全球政府數據開放的角度來看，目前政府數據還存在四個方面問題：

　　第一是“少”，相比大型互聯網平臺而言，從政府數據開放平臺的開放量來看還是太少；

　　第二是“亂”，數據管理方面格式規范混亂；

　　第三是“差”，數據質量過于粗糙，還沒有達到提純應用的標準；

　　第四是“死”，數據的流動性較差，沒有流動就沒有價值。因此亟待建立規范統一、運行高效、服務有力、保障到位的信息體系。

　　雖然城市大數據中心已經成為智慧城市發展的標配，但同時面臨多方面的機遇與挑戰。首先多個政策強調支持政務大數據中心建設，各地發展需求越來越多，技術的支撐能力越來越強。同時，政務大數據怎么應用，怎么管理，怎么發展等等數據價值的深度認識還不夠，對政務大數據中心的組織能力、維護能力，管理能力等也面臨困難。從挑戰性方面來說，有來自城市為主的同行的挑戰，有來自管理的挑戰以及來自績效要求的挑戰。

　　對于政務大數據的管理，有很多要點和難點是并存的。

　　第一點就是如何確保數據質量，如果我們數據質量不能確保，基礎不牢則可能“地動山搖”，比方說我們來自特征數據庫得到人口的信息，如果差異很大的話，我們就會不知道哪些數據是準確的。如果有一塊表的使我們很容易知道時間是多少，但是如果有兩塊表的時候，我們對時間的判斷將會出現凌亂，如果有十塊表的話你完全不知道時間是多少。所以各個系統的數據質量不能保證的話，數據用起來將會心驚膽戰。

　　第二是數據的管理能力與管理方式，不能因循守舊依靠傳統方式去管理政務大數據；

　　第三是如何建立有序的信息規則，實現數據有序共享與流動，大數據應用具有很多關聯部門，存在著利益主體及相關者，如何構建好信息規則讓利益相關者共建和共贏；

　　第四是數據如何實現按需流動，數據是一種極具價值的社會公共財富，是一種在使用過程中價值不會衰減而會增加的社會資源，數據因流動而產生價值，所以我們提倡“按需流動”，這也是國脈在電子政務領域的長期研究而首先提出的觀點；第五是如何真正實現數據驅動服務。

　　重塑信息體系需從數據基因構建開始

　　關于政務大數據應用與管理尚有待深入思考的關鍵問題，包括底層數據如何確保一致？信息體系如何有效運營？數據價值如何有效開發？如何促進大數據產業發展？如何有力、有序、有效管理與服務？等等。而這些問題的背后則提出了元數據/數據元的標準化、信息規則的建立、數據應用的內生動力體系以及建立可持續發展的保障體系等要求，問題的核心是——基于數據開發基礎上的大數據公共服務平臺應如何建設與運營。傳統的信息體系更多關注的是流程與業務邏輯，以網絡和系統為主，而要從數據視角重構信息體系，需要關注數據的流動性和數據價值利用，其核心邏輯是遵從信息流動的內在邏輯，發揮數據最大價值，提供數據復用率，按照數據流動邏輯而非現實規則邏輯來重塑信息體系。

　　要重塑大數據時代的信息體系，構建健壯的信息體系依賴于優質的數據基因系統，數據體系的能力大小、發展前景和應用價值，從締造數據基因開始。數據基因具有穩定性、可復制性、可剪輯性，保障內部信息的規則的一致性。優質的數據基因系統應有助于解決當前數據治理的相關問題，從根本和底層上解決數據發展難題，并有助于信息體系的成長發展。而構建數據基因系統需要以數據標準化為原點，從數據元和元數據的標準化開始。標準化是解決數據的關聯能力，保障信息的交互、流動、系統可訪問，提高數據活化能力。保障信息體系不發生混亂，確保數據規范一致性——避免數據混亂、沖突、多樣、一數多源。

　　隨著政府部門的數據越來越多、需求越來越旺、呼聲越來越高，壓力越來越大，數據管理部門的角色也將發生變化，從收集數據、管理系統、保障低層次運維逐步轉變為數據資源管理、挖掘、開放與創新利用，從系統運維保障者進化為數據開發運維者。面對政務大數據的發展需求，亟需對數據基礎管理服務平臺進行體系性、結構性改造，從數據基因出發，從底層構建數據元標準，通過對信息體系的重構迎來智慧應用的新生。

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