如旅行房屋租賃社區Airbnb和圖片社交平臺Pinterest這樣享譽全球的獨角獸公司能達到前所未有的估值,其背后的靠的是什么?
靠的是大數據,準確點說,就是進行大范圍的用戶使用情況的預測性分析。
那一家年利潤增加為30%的農業合作社,如果想實施有效的種子銷售策略,靠的又是什么?
大數據再次占領了企業發展的中心位置。所以對于土壤條件來說,進行匹配種子類型的分析與建模能使得產量最大化,而在計算機出現之前,這些都是不能完成的任務。

比如在酒店行業,那些正享受最好住宿體驗的客人們其實一直在為酒店提供數據。大型的國際連鎖酒店進行物業式的客戶反饋收集,會形成一個迅速改善客戶住宿體驗的循環。每個酒店的管理人員利用這些信息可立即采取改進措施,提供更愉快的客戶住宿體驗,而不必等待來自總部辦公室的綜合指導意見。

實際上,各個類型的公司都在使用這種數據的價值來創造出新產品、提供新服務和開發新的商業模式。事實上,有些人會說數據是新的貨幣——或者至少,是一種新形式的高潛力資本。
投資者也已經注意到了,開始鼓勵一些數據驅動項目,因為不管是管理層還是一線運營商的決策,這樣的數據分析可以給整個企業帶來更良性的結果。
對現代商業而言,數據至少已經成為和現金資產、庫存、設備、知識產權一樣重要的資產;甚至在一些商業模式下,數據還是唯一的資本形式。
無論你的公司屬不屬于這個范圍,你可以確定的是,數據在你的企業是有價值的,但如果你不懂得優化數據,也有可能會讓你失去某些收益。
根據甲骨文(Oracle)與《華爾街日報》企業內容定制工作室(WSJ. Custom Studios)合作就742名管理人員進行的調查結果顯示,90%的管理人員認為具有數據分析能力對他們公司的未來發展至關重要。然而,一半以上的人卻很懷疑自身企業是否有能力利用好這些重要的數據流。平均而言,所調查公司現階段每年因為數據缺失而導致的收入損失約為16%,且近20%的受訪者估計收入損失為20%以上。
談到第一步,完全優化數據,就讓人望而卻步。畢竟,數據來自企業的方方面面:社交媒體營銷、電子商務平臺、嵌入式產品傳感器、CRM(計算機自動化分析銷售、市場營銷、客戶服務以及應用等流程的軟件系統)記錄等等。數據存儲在不同的地方,擁有不同的訪問權限,通常供有限的部門用于各種職能項目。

但是誰負責確保公司數據能盡可能有效地被利用來實施公司高層戰略?
在我們的客戶公司和我們自己公司內,我們看到CFO擔當著指揮官的角色。這種安排是合理的,因為財務領導人和他們的團隊擁有:
擴展企業的高層視野,從供應商管理到戰略實施和內部職能分配。
分析數據時具有定量思維的經驗
具備業務培訓能力和數據敏銳洞察力,能夠看到其他人可能不會看到的新業務機會。
盡管擁有這些優勢,但并不是所有的首席財務官都適合這一新角色。成功需要延伸思維。
從一個基本反應性視角:?“我們企業正在哪個階段失去了價值,我們應該采取何種對策?”
到一個積極性延伸視角:“我們在什么階段可以創造價值,我們的目標應該是什么?”
我們還需要一些處理非財務功能和角色的技能,以保證整個企業有效地踐行企業新理念,或應對管理層變更。今天數字化時代,許多新形式的信息來自財務數據之外。財務專業人士需要學習新的分析能力和聘用新的分析人才加入企業。財務專業人士需要新的領導力和由企業盈虧導向的激勵、動員、引導員工合作的軟技能,并灌輸基于事實而非依靠直覺做出部門決策分析的文化。

除了確定合適的人才和技能學習,公司希望達到創造價值的數據優化還需要正確的技術。參與《華爾街日報》定制工作室調查的管理人員們指出,利用現有的技術,且業務經理們必須高度依賴技術來進行訪問、編譯和分析數據,反之,會導致信息缺乏及時性。
公司應該考慮采用新的預測計劃和分析工具,包括可視化技術來幫助觀察信號。而基于云模型的數據分析將會使其更容易、更具有成本效率,并能將這些工具更廣泛應用于整個企業。
如果你大概地看一下企業數據在數量和價值上的增長;商務貿易電子轉賬;優化數據所需技能,你會發現財務是現代戰略領導角色的最佳選擇。財務專業技能需要點對點的現金管理技能、會計責任和遵從原則;但是也需要宏觀思維來發現企業內的價值創造潛力。

那么采取正確的技術就很有必要,只要合適的財務領導人就可以自動化這些任務,但不是創造價值,而是專注于分析工具和可視化數據顯示來發現數據中新的商業機會。
作為一種有價值的新型資產,數據的出現不是改變了財務功能,而是反映了企業現階段的經營狀況,現代財務領導人可以率先帶領企業深化戰略目標。
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