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阿里達(dá)摩院發(fā)布2019十大科技趨勢(shì),超5個(gè)和AI有關(guān)

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電動(dòng)知家 2019-01-03 11:28 搶發(fā)第一評(píng)

1月2日,阿里巴巴達(dá)摩院發(fā)布了“2019十大科技趨勢(shì)”,涵蓋了智能城市、數(shù)字身份、自動(dòng)駕駛、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、AI芯片、區(qū)塊鏈、5G等領(lǐng)域。

2019年,AI依然將是科技界最熱的方向。2018年AI從實(shí)驗(yàn)室走入了現(xiàn)實(shí),2019年將開(kāi)啟人類(lèi)和AI全面合作的新起點(diǎn)。達(dá)摩院認(rèn)為,移動(dòng)設(shè)備上的實(shí)時(shí)語(yǔ)音生成與真人語(yǔ)音可能將無(wú)法區(qū)分,甚至語(yǔ)音AI在一些特定對(duì)話(huà)中將會(huì)通過(guò)圖靈測(cè)試。在城市里,會(huì)說(shuō)話(huà)的公共設(shè)施將會(huì)越來(lái)越多。

在很多人關(guān)心的5G領(lǐng)域,阿里達(dá)摩院認(rèn)為,5G網(wǎng)絡(luò)的連接能力將增強(qiáng)至百億級(jí),帶來(lái)海量的機(jī)器類(lèi)通信及連接的深度融合。隨著5G時(shí)代的來(lái)臨,網(wǎng)絡(luò)將向云化、軟件化演進(jìn),也將會(huì)催生全新應(yīng)用場(chǎng)景,例如車(chē)路協(xié)同、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域?qū)@得全新的技術(shù)賦能。

2018年杭州云棲大會(huì)上,杭州城市大腦2.0的發(fā)布讓人們?cè)俅握痼@,城市大腦的能力從交通領(lǐng)域延展至包括在消防、城建、環(huán)境在內(nèi)的社會(huì)精細(xì)化管理。阿里達(dá)摩院認(rèn)為,中國(guó)將會(huì)有越來(lái)越多城市擁有城市大腦。同時(shí),城市實(shí)時(shí)仿真成為可能,城市局部智能將升級(jí)為全局智能,未來(lái)會(huì)出現(xiàn)更多的力量進(jìn)行城市大腦技術(shù)和應(yīng)用的研發(fā),實(shí)體城市之上將誕生全時(shí)空感知、全要素聯(lián)動(dòng)、全周期迭代的智能城市,大大推動(dòng)城市治理水平優(yōu)化提升。

2018年,曾經(jīng)炙手可熱的自動(dòng)駕駛經(jīng)歷冰火兩重天,從資本企業(yè)一擁而上再到普遍看衰,自動(dòng)駕駛寒冬論一度甚囂塵上。對(duì)此,阿里達(dá)摩院認(rèn)為,單純依靠“單車(chē)智能”的方式革新汽車(chē),確實(shí)在很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)將無(wú)法實(shí)現(xiàn)終極的無(wú)人駕駛,但并不意味著自動(dòng)駕駛完全進(jìn)入寒冬。車(chē)路協(xié)同技術(shù)路線,會(huì)加快無(wú)人駕駛的到來(lái)。在未來(lái)2-3年內(nèi),以物流、運(yùn)輸?shù)认薅▓?chǎng)景為代表的自動(dòng)駕駛商業(yè)化應(yīng)用會(huì)迎來(lái)新的進(jìn)展,例如固定線路公交、無(wú)人配送、園區(qū)微循環(huán)等商用場(chǎng)景將快速落地。

以下為達(dá)摩院發(fā)布的十大科技趨勢(shì):

趨勢(shì)1:城市實(shí)時(shí)仿真成為可能,智能城市誕生

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城市公共基礎(chǔ)設(shè)施的感知數(shù)據(jù)與城市實(shí)時(shí)脈動(dòng)數(shù)據(jù)流將匯聚到大計(jì)算平臺(tái)上,算力與算法發(fā)展將推動(dòng)視頻等非結(jié)構(gòu)化信息與其他結(jié)構(gòu)化信息實(shí)時(shí)融合,城市實(shí)時(shí)仿真成為可能,城市局部智能將升級(jí)為全局智能,未來(lái)會(huì)出現(xiàn)更多的力量進(jìn)行城市大腦技術(shù)和應(yīng)用的研發(fā),實(shí)體城市之上將誕生全時(shí)空感知、全要素聯(lián)動(dòng)、全周期迭代的智能城市,大大推動(dòng)城市治理水平優(yōu)化提升,預(yù)計(jì)在新的一年,中國(guó)會(huì)有越來(lái)越多城市具有大腦。

趨勢(shì)2:語(yǔ)音AI在特定領(lǐng)域通過(guò)圖靈測(cè)試

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隨著端云一體語(yǔ)音交互模組的標(biāo)準(zhǔn)化、低成本化,會(huì)說(shuō)話(huà)的公共設(shè)施會(huì)越來(lái)越多,未來(lái)每一個(gè)空間都至少會(huì)有一個(gè)可以進(jìn)行語(yǔ)音交互的觸點(diǎn)。隨著智能語(yǔ)音技術(shù)的提升,移動(dòng)設(shè)備上的實(shí)時(shí)語(yǔ)音生成與真人語(yǔ)音可能將無(wú)法區(qū)分,甚至在一些特定對(duì)話(huà)中通過(guò)圖靈測(cè)試。針對(duì)這一領(lǐng)域的規(guī)則甚至法律會(huì)逐步建立,引導(dǎo)行業(yè)走向規(guī)范化。

趨勢(shì)3:AI專(zhuān)用芯片將挑戰(zhàn)GPU的絕對(duì)統(tǒng)治地位

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當(dāng)下數(shù)據(jù)中心的AI訓(xùn)練場(chǎng)景下,計(jì)算和存儲(chǔ)之間數(shù)據(jù)搬移已成為瓶頸,新一代的基于3D堆疊存儲(chǔ)技術(shù)的AI芯片架構(gòu)已經(jīng)成為趨勢(shì)。

AI芯片中數(shù)據(jù)帶寬的需求會(huì)進(jìn)一步推動(dòng)3D堆疊存儲(chǔ)芯片在AI訓(xùn)練芯片中的普遍應(yīng)用。而類(lèi)腦計(jì)算芯片也會(huì)在尋找更合適的應(yīng)用中進(jìn)一步推動(dòng)其發(fā)展。在數(shù)據(jù)中心的訓(xùn)練場(chǎng)景,AI專(zhuān)用芯片將挑戰(zhàn)GPU的絕對(duì)統(tǒng)治地位。真正能充分體現(xiàn)Domain Specific的AI芯片架構(gòu)還是會(huì)更多地體現(xiàn)在諸多邊緣場(chǎng)景。

趨勢(shì)4:超大規(guī)模圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)將賦予機(jī)器常識(shí)

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單純的深度學(xué)習(xí)已經(jīng)成熟,而結(jié)合了深度學(xué)習(xí)的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將端到端學(xué)習(xí)與歸納推理相結(jié)合,有望解決深度學(xué)習(xí)無(wú)法處理的關(guān)系推理、可解釋性等一系列問(wèn)題。強(qiáng)大的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將會(huì)類(lèi)似于由神經(jīng)元等節(jié)點(diǎn)所形成網(wǎng)絡(luò)的人的大腦,機(jī)器有望成為具備常識(shí),具有理解、認(rèn)知能力的AI。

趨勢(shì)5:計(jì)算體系結(jié)構(gòu)將被重構(gòu)

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無(wú)論是數(shù)據(jù)中心或者邊緣計(jì)算場(chǎng)景,計(jì)算體系將被重構(gòu)。未來(lái)的計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)不僅要滿(mǎn)足人工智能對(duì)高通量計(jì)算力的需求,也要滿(mǎn)足物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景對(duì)低功耗的需求。基于FPGA、GPU、ASIC等計(jì)算芯片的異構(gòu)計(jì)算架構(gòu),以及新型存儲(chǔ)器件的出現(xiàn),已經(jīng)為傳統(tǒng)計(jì)算架構(gòu)的演進(jìn)拉開(kāi)了序幕。從過(guò)去以CPU為核心的通用計(jì)算而走向由應(yīng)用驅(qū)動(dòng)(Application-driven) 和技術(shù)驅(qū)動(dòng)(Technology-driven)所帶來(lái)的Domain-specific 體系結(jié)構(gòu)的顛覆性改變,將加速人工智能甚至是量子計(jì)算黃金時(shí)代的到來(lái)。

趨勢(shì)6:5G網(wǎng)絡(luò)催生全新應(yīng)用場(chǎng)景

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第五代移動(dòng)通信技術(shù)將使移動(dòng)帶寬大幅度增強(qiáng),提供近百倍于4G 的峰值速率,促進(jìn)基于4K/8K超高清視頻、AR/VR等沉浸式交互模式的逐步成熟。連接能力將增強(qiáng)至百億級(jí),帶來(lái)海量的機(jī)器類(lèi)通信及連接的深度融合。網(wǎng)絡(luò)向云化、軟件化演進(jìn),網(wǎng)絡(luò)可切片成多個(gè)相互獨(dú)立、平行的虛擬子網(wǎng)絡(luò),為不同應(yīng)用提供虛擬專(zhuān)屬網(wǎng)絡(luò),加上高可靠、低時(shí)延、大容量的網(wǎng)絡(luò)能力,將使車(chē)路協(xié)同、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域獲得全新的技術(shù)賦能。

趨勢(shì)7:數(shù)字身份將成為第二張身份證

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生物識(shí)別技術(shù)正逐漸成熟并進(jìn)入大規(guī)模應(yīng)用階段。隨著3D傳感器的快速普及、多種生物特征的融合,每個(gè)設(shè)備都能更聰明地“看”和“聽(tīng)”。生物識(shí)別和活體技術(shù)也將重塑身份識(shí)別和認(rèn)證,數(shù)字身份將成為人的第二張身份證。從手機(jī)解鎖、小區(qū)門(mén)禁到餐廳吃飯、超市收銀,再到高鐵進(jìn)站、機(jī)場(chǎng)安檢以及醫(yī)院看病,靠臉走遍天下的時(shí)代正在加速到來(lái)。

趨勢(shì)8:自動(dòng)駕駛進(jìn)入冷靜發(fā)展期

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單純依靠“單車(chē)智能”的方式革新汽車(chē),在很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)無(wú)法實(shí)現(xiàn)終極的無(wú)人駕駛,但并不意味著自動(dòng)駕駛完全進(jìn)入寒冬。車(chē)路協(xié)同技術(shù)路線,會(huì)加快無(wú)人駕駛的到來(lái)。在未來(lái)2-3年內(nèi),以物流、運(yùn)輸?shù)认薅▓?chǎng)景為代表的自動(dòng)駕駛商業(yè)化應(yīng)用會(huì)迎來(lái)新的進(jìn)展,例如固定線路公交、無(wú)人配送、園區(qū)微循環(huán)等商用場(chǎng)景將快速落地。

趨勢(shì)9:區(qū)塊鏈回歸理性,商業(yè)化應(yīng)用加速

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在各行業(yè)數(shù)字化的進(jìn)程中,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將支撐鏈下世界和鏈上數(shù)據(jù)的可信映射,區(qū)塊鏈技術(shù)將促進(jìn)可信數(shù)據(jù)在流轉(zhuǎn)路徑上的重組和優(yōu)化,從而提高流轉(zhuǎn)和協(xié)同的效率。在跨境匯款,供應(yīng)鏈金融,電子票據(jù)和司法存證等眾多場(chǎng)景中,區(qū)塊鏈將開(kāi)始融入我們的日常生活。隨著“鏈接”價(jià)值的體現(xiàn),分層架構(gòu)和跨鏈互聯(lián)將成為區(qū)塊鏈規(guī)模化的技術(shù)基礎(chǔ)。區(qū)塊鏈領(lǐng)域?qū)倪^(guò)度狂熱和過(guò)度悲觀回歸理性,商業(yè)化應(yīng)用有望加速落地。

趨勢(shì)10:數(shù)據(jù)安全保護(hù)技術(shù)加速涌現(xiàn)

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各國(guó)政府都會(huì)趨向于推出更加嚴(yán)厲的數(shù)據(jù)安全政策法規(guī),企業(yè)將在個(gè)人數(shù)據(jù)隱私保護(hù)上投入更多力量。未來(lái)幾年,黑客、黑產(chǎn)攻擊不會(huì)停止,但數(shù)據(jù)安全保護(hù)技術(shù)將加碼推出。跨系統(tǒng)的數(shù)據(jù)追蹤溯源相關(guān)的技術(shù),比如水印技術(shù),數(shù)據(jù)資產(chǎn)保護(hù)的技術(shù)以及面向強(qiáng)對(duì)抗的高級(jí)反爬蟲(chóng)技術(shù)等將得到更加廣泛應(yīng)用。

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