作為世界上最古老的幾個職業(yè)之一，騙子可以說是與時俱進的代表了，甚至可以說是世界上擁抱新事物最積極的群體。

▲美國經(jīng)典詐騙題材電影《11羅漢》系列

自從微信成為國民級社交軟件之后，各類騙子的主戰(zhàn)場也隨之進行轉(zhuǎn)移，從原來的電話短信詐騙進行了產(chǎn)業(yè)升級，成功步入了移動互聯(lián)網(wǎng)時代，畢竟作為熟人社交的社交工具，微信獲取信任的成本遠遠低于其他方式，「秦始皇打錢」的時代宣告結(jié)束。

騙子們依托微信開發(fā)了非常多的詐騙方式，比如針對年輕男性群體的「茶葉詐騙」，在早期微信還沒有完全成為熟人社交軟件之前風靡一時，基本套路都是以武夷山某茶莊莊主外孫女在外公重病，親戚覬覦茶莊的時候走投無路，通過「搖一搖」或者「附近的人」找到了天選之子的受騙者，最終一步一步的讓受騙者熱血上頭打錢買茶葉保衛(wèi)茶莊所有權(quán)。

隨著媒體的曝光，此類騙術(shù)逐漸失去了效果。但是騙子們的招數(shù)依然層出不窮，最近媒體又爆出了一個更新的騙術(shù)：近日，趙女士收到父親的語音留言，對方稱買菜沒帶錢要趙女士轉(zhuǎn)200元。趙女士問了一句「爸，是你嗎？」很快收到語音答復(fù)。趙女士一聽是父親的口音，便將錢轉(zhuǎn)了過去，結(jié)果還是被騙。同樣受害的還有來自滄州的王女士，王女士接到同學(xué)發(fā)來的微信，讓她幫忙轉(zhuǎn)點錢，并發(fā)來語音催促。一聽就是同學(xué)的聲音，王女士好心打款500元，同樣被騙。

這種騙局主要原因還是由于微信盜號造成的，雖然目前通行的微信版本語音是不能轉(zhuǎn)發(fā)的，但是騙子可以通過提取語音文件或者安裝「增強版微信」（一般是基于 xposed 框架的插件），都能達到轉(zhuǎn)發(fā)語音的效果。雖然這種騙局技術(shù)含量不高，如果警惕性高一點，直接打電話聯(lián)系就可以讓騙子不攻自破。

▲這種「增強版微信」相當于外掛

但是騙子很聰明的利用了中國人給彼此留面子的社交規(guī)則，如果是親朋好友語音跟你說借個百來塊錢，一般是不太可能去直接打電話質(zhì)疑的，這樣會顯得自己很小氣。再加上又有對方的語音，自然更不會去進一步深究，所以這樣的騙局能成功的也不意外。

所謂道高一尺魔高一丈，你真的以為打電話就能夠攻破騙子的騙局嗎？現(xiàn)在的技術(shù)已經(jīng)完全可以通過算法來生成人的全套語音了，甚至連憤怒、高興等不同語氣情緒都能夠做到惟妙惟肖，足以以假亂真，而所需要的材料也僅僅只需要被生成者的幾段話。

開發(fā)這項技術(shù)的是谷歌 2016 年在加拿大蒙特利爾大學(xué)建立的人工智能實驗室（MILA）。基于聲音合成技術(shù)，MILA 在 2017 年 4 月份成立了 Lyrebird 公司。Lyrebird 是一種名為琴鳥的鳥類，這種鳥具有一種特殊的天賦，它不僅能模仿多種其他鳥類的聲音，它還能模仿幾乎一切它聽到的聲音。

▲創(chuàng)造你自己的聲音阿凡達

在其網(wǎng)站 DEMO 部分，你可以聽到了官方合成的足以以假亂真的特朗普以及奧巴馬的聲音，而美國那邊也有記者用機器合成的句子跟家里人打電話做實驗，他的母親完全分不清楚真假。

之所以能產(chǎn)生如此高還原度的合成聲音，背后的技術(shù)正是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Neural Network）和機器學(xué)習(xí)（Machine Learning）。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬電信號在人腦神經(jīng)元之間的傳遞過程，對輸入數(shù)據(jù)進行處理。它利用分層的神經(jīng)元，從大量樣本數(shù)據(jù)中總結(jié)出共同特征。第一個用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來生成人類自然語音的，就是 DeepMind 的 WaveNet。沒錯，就是那個做 AlphaGo 公司。

具體的原理比較復(fù)雜，就不過多贅述了，總而言之 WaveNet 可以把 PS 痕跡明顯的機器語音，轉(zhuǎn)換成更加流暢自然的語音，與人類聲音之間的差異大幅降低，目前在鬼畜視頻界做的風生水起。而 Lyrebird 則更進一層，他可以基于音色、音調(diào)、音節(jié)、停頓等多種特征，來定義某個人的聲音，然后生成更加擬真的聲音。

對于騙子來說，完全可以通過騷擾電話錄音來提取你的聲音在 Lyrebird 上進行生成，從而可以完成把我們上面說的打電話驗證真?zhèn)蔚倪@個過程給搞定。

聲音靠不住了，那就只能靠臉了。在接到騙子的語言詐騙微信消息的時候，反手就是一記視頻通話，這樣應(yīng)該騙子就慌了。

其實不止聲音可以偽造，現(xiàn)在連臉都可以通過 AI 來進行偽造了，比如前段時間在 Reddit 上大火的明星換頭「成人短片」，一個網(wǎng)名為 deepfakes 的程序員,他在業(yè)余時間用家里的電腦和開源的 AI 工具 fakeapp,通過機器學(xué)習(xí)算法，成功移花接木，將神奇女俠女主角蓋爾·加朵的臉移植到了一名成人女演員身上。

deepfakes 此舉一石激起千層浪，由于 Fakeapp 使用門檻極低,無需安裝 Python和 Tensorflow 等編程語言和開源軟件庫就能運行,甚至連高性能顯卡都不用，完全可以租用谷歌的云 GPU 搞定。一時間歐美各大女星的小電影充斥了整個社區(qū)，導(dǎo)致 Reddit 做出了緊急封殺處理，一群老司機就此做鳥獸散。

▲換臉原理

而比成人片更可怕的還是制造假新聞，在今年的 4 月份，就有人利用 Fakeapp 做出了一段假視頻，在視頻中美國前總統(tǒng)奧巴馬對著鏡頭說出了一句令人震驚的話：「川普總統(tǒng)完全就是個笨蛋。」，瞬間在美國造成了轟動的影響，大家在這場精心準備的玩笑中，發(fā)現(xiàn)了一個可怕的事實，那就是：我們已經(jīng)進入了這樣一個時代，我們的敵人可以做出看起來像任何人在任何時候說任何話的東西。

▲幾乎以假亂真

而 Fakeapp 和 Lyrebird 就是一套組合拳，可以圍繞臉和聲音兩個主要的辨識點去做出以假亂真的材料出來，雖然目前這兩個技術(shù)還有著不少問題，但是我們看到在機器學(xué)習(xí)的加持下，它們正在變得越來越強大。

▲Fakeapp 已經(jīng) 2.2 版本了

而這兩項技術(shù)的創(chuàng)立的初衷其實也并不是為了作惡，Lyrebird 的創(chuàng)始人就表示他們希望自己的這個技術(shù)能幫助那些發(fā)聲困難的人，通過官方API接口，為他們打造出自己克隆出的更真實聲音，而不再是過去那種機器發(fā)出的聲音。

而 deepfakes 也表示「任何技術(shù)都可以被邪惡的動機利用，這種事情無法被禁止。我認為人人都可參與機器學(xué)習(xí)研究不是一件壞事」，雖然這老哥車發(fā)起來是迅雷不及掩耳，但是看得出來，這更多也是一名程序員的炫技。這個技術(shù)一旦用好了，對于影視行業(yè)后期來說，是一項重大福音，比如斯坦·李老爺子的客串彩蛋也會一直進行下去。

▲保羅·沃克在《速激7》的部分場景就是用到了相關(guān)的技術(shù)

deepfakes 的這番話倒是讓人很容易想起當年快播創(chuàng)始人王欣在法庭上的那句「技術(shù)無罪」，如今已經(jīng)出獄的王欣一頭扎進了區(qū)塊鏈里面。也許很多年以后，王欣也會想起在風聲已經(jīng)變緊的情況下，他決定繼續(xù)做一個「有種」的男人的那個下午。