“我認為未來10年出現最多獨角獸的領域，肯定是人工智能領域。”

創新工場創始人李開復在36氪主辦的WISE·2016獨角獸峰會上如此說道。

在他看來，未來世界上50%的工作都會被人工智能所取代，比如翻譯、保安。人工智能如今已經可以在人臉識別上比人精確20倍，因為他們已經過了上億張臉的訓練。

他舉例說，阿爾法狗戰勝了李世石、人臉識別和語音識別的準確率也超越了人類，這些都是人工智能發展歷程的里程碑，在博弈、感知方面，人工智能的能力已經超過人類，甚至已經有了應用。不過在決策方面還需要時間。這些似乎都在宣示，人工智能的黃金時代已經到來。

李開復之所以講黃金時代，是因為他認為人工智能創業也是需要講時機的，他就非常生不逢時，在30年前就非常苦逼地在研究人工智能，然而當時的技術不夠成熟、機器的不夠快，他們只能寫寫論文。

但現在有了一個非常重要的技術突破：深度學習。何為深度學習，李開復非常直白地科普了一下：你扔給它一大堆數據，然后問它問題，就會告訴你答案。

不過，這樣的決策只能在特別垂直的領域做得好，而且并非什么領域都適合人工智能，那什么情況適合發展人工智能？

李開復認為，發展人工智能必須滿足以下條件：

一、擁有海量數據，Google搜索引擎擁有的海量數據就可以變成一個大腦，它的數據可以用于各個項目，百度大腦也與之類似；

二、有頂尖的科學家，如今類似的人才薪酬已經被炒到了天價；

三、要有清晰的領域界限，必須要專注在垂直領域，難以跨界；

四、要有自動的標注數據，要有反饋，比如在百度每一個成功的點擊，在滴滴的每一次成功的打車，都是一個關于成功的反饋，而失敗的點擊和打車，都是一次反饋。

五、要有非常多的計算量。

他同時表示，機器的錯誤率低、成本低，所有非常有應用潛力，如前所及，在某些領域已經開始應用人工智能，但除了擁有大量數據的互聯網公司，人工智能還有影響非常多的傳統領域。

李開復列舉了幾十個擁有創業機會的領域，比如精準廣告推送。其中，他認為，最先被商業化的，應該是目前擁有數據最大的領域；金融、保險、券商、智能投顧、AI量化基金；而對人類有最大貢獻的，肯定是醫療；最后，最大的領域則是無人駕駛，他想象，未來，人們出去打車可以隨叫隨到，空氣污染得以改善。

對于要做人工智能創業的企業，李開復有幾個建議，首先必須要有特別大的數據，最好閉環的、只有你自己有的；繼而要有計算能力；要有人工智能專家；最后，他強調，必須要把年輕人訓練起來。他認為，人工智能跟安全等領域不同，要培訓10年才能鍛造以為工程師，即便是應屆畢業生，被訓練六個月之后都可以成為人工智能的工程師。

因此，他相信未來人工智能最領先的國家，是技術最領先的，也是年輕人最勤奮向上的。中國在人工智能方面有極大潛力。中國在數學、理工方面有深厚的底子，人工智能領域的論文大部分出自中國人之手；中國本身的市場就非常廣闊，傳統企業的技術非常落后，同時無論是創業公司還是大公司都在尋找人工智能工程師；而美國的工程師很難本土化到中國。

正是因為了解年輕人在這個領域的重要，創新工場除了投資大數據、感知、傳感器和機器人領域之外，還在做年輕人工智能工程師的孵化，找到全球知名的科學家帶他們一起工作，為他們提供大量的數據和機器給他們訓練模型。

以下為李開復演講全文：

謝謝大家！

今天，似乎成城的安排是個接力賽，從40后到50后，我則是60后代表講者。 ? ?

今天既然是獨角獸論壇，我希望談一下我對未來獨角獸的看法。

我覺得，未來十年，出現最多的獨角獸公司，肯定是人工智能公司。另外我認為，在座的每一位獨角獸，或希望做獨角獸的公司，在你們公司發展中，必須了解人工智能。

這就和二十年前的互聯網、十年前的移動互聯網，是一樣的，作為先知者是有優勢的。今天我想談一下：人工智能。

在未來十年，世界上50%的工作，都會被人工智能所取代。尤其是，這里列出的一些：助理、翻譯、保安，這些工作真的都會被取代。

今天的人臉識別，在有些場景上，已經可以做到比人20倍更精確的辨識人臉。那么保安還需要再辨認臉嗎？邊防、前臺，這些工作都可以被機器取代了。這只是一個例子，當然我們看到AlphaGo為什么這么厲害？是因為，它自己與自己下了很多棋。人臉識別為什么這么厲害？因為，它們看了上億張臉，然后從中學習。機器學習，在任何狹窄的領域，看到大量的數據，是人腦完全不能夠和它競爭的。所以，這已經不是機器取代人類的問題，而是在一些人類只需要5秒鐘思考的問題中，有大量數據的問題里面，有狹窄領域的問題里面，人絕對不會是機器的對手。而且，一個一個領域，都會被機器超越，不只是取代。

看過去的發展，從AlphaGo的下棋，到感知、認知，到做決策，甚至到反饋，這四件事情在過去五年，有非常非常大的進步。

這里有很多例子，由于時間今天就不多說了。我們可以看到，博弈有AlphaGo，感知有微軟小冰，決策這里有個例子是Google現在已經有技術，可以自動幫你回復Gmail了（不過在座可能沒有太多用Gmail的，所以不像我有機會用這個功能）。汽車，從最近的特斯拉，還有GoogleCar，發展的都非常非常迅速。因為，這五年有非常多技術的突破。

其實，我自己在30多年前就做人工智能了，可是很可惜的是，創業必須要生逢其時，所以我做的很多工作，無論在對弈、語音識別、自然語言理解，很不幸的是都沒有生逢其時。因為，當時機器不夠快，數據不夠多，算法不夠先進。但是，今天夠先進了。

所以，我想介紹一下，機器學習里面最重要的一個突破，就是深度學習。

深度學習，簡單的理解，就是給非常非常大的神經元，用特別大量的數據充進去訓練。它就可以在某個領域，在識別方面、分類方面，或者預測方面，遠遠超過任何過去的算法。這是過去五年中，所推演出來的。

這個學習的算法，特別適合特別大量的數據量。所以，當你數據量大的時候，就可以做出各種以前做不了的東西。

什么情況才能用人工智能？

人工智能不是萬能的，我們在很多情況下還是遠遠超過電腦的。但是，下列5個情況的時候，人工智能絕對可以做出特別有價值的產品：

1、海量的數據。這基本是千萬以上的數據，所以當你聽很多人說大數據（有一萬個樣本），都是沒有用的，千萬級別的數據。

2、這時候還需要頂尖的科學家，不是一個程序員、工程師就可以做的。

3、要有非常清晰領域的邊界，因為人工智能只能懂一件事情，讓它跨領域是做不到的。就像現在我跟你說“中午我不想吃漢堡”，你們都能聽懂，但是如果你跟一個人工智能這樣跳躍領域去講，它是搞不懂的。

4、要有非常好的標注，比如你用百度時候每一次的點擊，去淘寶時每一次的購買，你在滴滴每次成功的搭上車，都是告訴系統我成功了。當你每次在百度沒有點擊，在淘寶沒有購買，在滴滴沒有打上車，也是告訴系統這是一個標注。沒有標注的數據，意義是不大的。? ?

?5、用這么大的數據，要有非常多的計算量，這時候人工智能才可以形成。

可能很多人說，人工智能是什么機器人、無人駕駛，這個好長遠啊。其實不是的，你每次在用百度、淘寶、滴滴的時候，它背后都是一個人工智能的引擎。我們在這里可以看到一些過去認為比較遙遠的數據：圖象識別和語音識別的比賽中，機器也已經超越人了。

另外是標注，把算法對進去，就會產生價值，剛才談到的每個例子，淘寶、百度、滴滴，都是真實的人工智能的例子，以后只會有更多。如果你是一個創業公司，當你的用戶達到了千萬級別的時候，你肯定是需要這個的，因為在你的系統里面絕對需要做一些判斷和推薦，你要推薦什么商品給用戶，該放什么樣的廣告，這背后都可以用到人工智能引擎。所以，做人工智能創業的，最好是已經有互聯網數據的公司。

當然，還有很多公司是沒有互聯網數據的，這些公司也能創造價值。這就是為什么人工智能比移動互聯網還要偉大的原因，因為它影響了很多行業。

哪些領域會最先呢？我們認為，一定是數據最大、最快能產生價值的領域。比如說，金融領域：銀行、保險、券商、智能投庫、AI量化基金，這些領域是最快能產生價值的。

哪些是對人類最有意義的？一定是醫療領域，癌癥的檢測、切片，基因個性化的治療，這些都是特別適合人工智能的領域，還有教育，等等，這里細節就不多說了。

所有的領域里面，我們認為最大的一個領域，應該是無人駕駛。這雖然可能是個十年的目標，但是當電動車、共享經濟、無人駕駛，三件事情同時發生的時候，人類經濟會產生最大最大的提升和改變。以后我們出去打車，應該是隨叫隨到，人都不需要買車了，停車場也不需要了，路上的車也變少了，空氣也變好了，這些都是一些會發生的很好的“副作用”。

很多人談到機器人，我倒認為無人駕駛做出來以后，機器人就迎刃而解了。因為，當你能聽、能看、能走、能動的時候，這無論是汽車還是機器人，這些技術都是通用的，傳感器的價錢也會逐漸降低。

世界最厲害的AI公司肯定是Google，Google轉型成為Alphabet，所做的事情就是，當Google搜索里面的引擎被提煉出來，成為一個Google大腦的時候，它把它用在互聯網，就變成了Gmail的自動回復，變成了Google的搜索和廣告。如果用在了汽車，就是GoogleCar，用在了人的健康就成了GoogleHealth，用在了圍棋就是AlphaGo。所以，這個大腦是非常有野心的動作，它想要再創造26個字母，除了Google之外還要再創造25個公司。百度大腦也是一個類似的項目。其實每個偉大的互聯網，都應該考慮，擁有這么大的數據，是不是也像Google一樣，用更多的深度學習，來創造商業價值。

當你要做這個產業的時候，有幾個建議：

1、你要有特別大的數據，而且最好是，只有你別人沒有的，閉環的。

2、買很多機器，尤其考慮GPU，所以如果要買股票，可以考慮一下GPU公司的股票，因為人工智能會讓它快速的成長。

3、還是非常需要有特別多經驗的深度學習專家。

4、最后把一些年輕人訓練起來，就可以創造價值了。

為什么我特別提到最后一點呢？這點，可能很多談人工智能的沒有談到。人工智能，它并不是一個火箭專家，或者互聯網安全專家，這些是學習十年的累積才能做的事情。一個特別優秀的數學和計算機當屆畢業生，培訓6個月，就可以創造人工智能的價值，就可以做人工智能的工程師了。

所以我認為，最領先的人工智能國家，當然是技術最領先的、論文最領先的、應用最領先的。還有，也是年輕人，最上進、最努力、最勤奮的。所以我認為，中國有一些很特殊的機會。

這里提到幾個重點：為什么人工智能崛起，中國很有機會？

前幾天有一篇報道，是有一位美國人工智能的公司寫信給美國當選的總統特朗普的。提到，美國必須正視中國在人工智能方面崛起，必須向政府提供更多的基金。這表示，這個作者看到了這幾個現象：

現象1：中國教育特別優秀的理工、數學底子，這里可以發出威力了。世界上的人工智能論文，43%都是中國人寫的。

現象2：我們可以快速訓練大批的年輕人，創新工場就在做這件事情。

現象3：傳統企業比美國落后，但是表示人工智能注入進去，就會產生很大的價值。比如，我們投資的第四范式，他在銀行注入了一些他的功能，他的用戶轉換率就馬上提升65%。當然，我相信第四范式有很好的算法，但其中很重要的理由是，中國的銀行算法非常落后，很容易幫其提升。

現象4：在座每一個潛在的獨角獸公司和快到獨角獸的公司，像我們投資的美圖、知乎、BRPK，都在快速的招人工智能專家，幫他們提升價值，你們可能也要注意一下。這些公司在中國會比美國多，因為中國市場大，也是中國的機會。

現象5：美國領先的公司，無論是Google，或者微軟、Facebook，在中國都會很難本土化，這都是我們中國公司的機會。

最后：有些政策方面的問題，在美國可能會很擔心，每一輛車可能出的每個車禍，會比較限制無人駕駛的發展。比如說，無人駕駛最快的應用是什么？可能是在美國的高速公路取代卡車司機。但是，美國有150萬卡車司機，他們可能都投了特朗普一票。所以，他們肯定會用他們的工會和各種對美國國會或對美國政府的拉比，希望特朗普政府不要那么快推動卡車在高速公路。這每一個美國各種組織的阻礙，都是中國的機會。

這里是創新工場在人工智能時代來臨的投資藍圖，其實也就是剛才講的幾件事情，從左到右：

1、誰有大數據，我們就做人工智能。

2、在語音、手勢、人臉等等識別，會有很大的突破，但是自然語言的理解，可能還需要5-10年的時間，也就是語義方面的突破，這跟深度學習到現在為止還沒有關系，未來可能會有。

3、傳感器現在很貴，很多人都說Google做輛車要幾十萬美金，但我深深地相信，三年以后，就會下來。所以，我們更愿意投資那些，現在看起來很貴，但一旦量產，傳感器價格就會下來的公司。

4、機器人，我們認為，任何有手、有腳、有眼、有耳朵的機器人都是不靠譜的。因為，我們被科幻小說和電影洗腦，所以認為任何長的像人的東西，都要跟人一樣聰明，一下就讓所有產品必然失敗了。所以我覺得，家庭機器人長的像個人的，像科幻小說的，這恐怕還需要接近十年的時間。但是，一些智能音箱，工業商業的應用，可以快速起來。

5、無人駕駛，一定是先開始輔助人駕駛，然后人來輔助機器，最后才能達到全天候的駕駛。

在創新工場，我們除了在做A輪、B輪的人工智能投資之外，我們也開始在孵化人工智能的工作。孵化這個詞很多人聽起來會覺得，是不是租個場地，找些導師。當然，這些是很好的，但我們的人工智能孵化，是找那些真正全球知名的科學家，但是又能夠動手做事的，帶一批年輕人，跟他們一塊工作。我們會提供大量有閉環的數據，我們會提供大量上千萬人民幣有GPU的機器，讓他們快速摸索，然后創業。

我認為，這樣一個特殊人工智能孵化，是有意義的。因為和移動互聯網時代不同，移動互聯網時代，我們當時和成城、和很多在座的，都告訴大家，創業成本達到歷史新低，因為只要三個小朋友，用著app store，再加上云，我們就可以不要錢創業了，拿VC的錢一兩百萬就夠了，但是今天人工智能創業還不行，因為這些人工智能科學家薪水都炒到天文數字，機器要上千萬的價值，數據還非常難獲得，要買、要換，都很困難。所以，我們希望把這些很貴的東西做好，讓年輕人更有機會創業。這是一個大膽的、沒有人試過的，我們正在嘗試的，一個人工智能項目的孵化。

這里有一些我們投資的人工智能項目，可能比較著名的是FACE++，今天他們會宣布新一輪的投資，做到最好的人臉識別。包括，剛才展示的達到世界第一的視覺比賽的科學家，現在也在FACE++里面工作。另外還有地平線機器人、小魚在家，玉石科技的無人車已經開始在園區里面上路測試了，連駕駛盤都沒有，所以完全是無人駕駛的工作。還有剛才談到的第四范式，他們做的是金融界的人工智能。我們認為，這些公司都會創造很大的價值。

我們也在工程院孵化人工智能項目。這些已經初步得到了一些國際和國內媒體的認可，我們還在繼續努力，做這方面的工作。

大家如果需要了解更多，歡迎你們發E-mail，或者微信聯絡我們。我們深深地相信，在十年以后，我們回顧人類歷史，人工智能不只是一個創業的機會，也絕不只是一個移動互聯網之后最好的創業機會，絕對是被認為，是人類有史以來最好的創業機會、創新機會，而且是對人類有最潛在、最大的改變，對人類生活有最大提升的一種技術。

思達派（Startup-Partner.com）轉自36kr，略有編輯。思達派系創頭條（Ctoutiao.com）旗下智庫，專注成為創業者（Startup）的成長合伙人（Partner）。