在全球科技創(chuàng)新過程中，新興數(shù)字技術(shù)大幅降低了數(shù)據(jù)流通和利用的成本，也促進了對數(shù)據(jù)資源價值的發(fā)掘。越來越多的設備與網(wǎng)絡建立連接，生產(chǎn)對數(shù)據(jù)的依賴程度在不斷上升。科學技術(shù)發(fā)展也呈現(xiàn)出明顯的大科學、定量化特點，創(chuàng)新將越來越依賴科學數(shù)據(jù)。

隨著數(shù)據(jù)逐步成為企業(yè)、產(chǎn)業(yè)乃至國家的戰(zhàn)略性資源，數(shù)據(jù)驅(qū)動的技術(shù)研發(fā)和應用創(chuàng)新能力將直接影響一國的長期競爭優(yōu)勢。

在線上化、智能化的運營過程中，企業(yè)應如何提升自身的軟件技術(shù)來處理爆炸式增長的數(shù)據(jù)量？數(shù)據(jù)如何助力企業(yè)智能決策？如何在通用數(shù)據(jù)模型的基礎之上提煉出適應具體業(yè)務的數(shù)據(jù)模型？

7 月 9 日，在 2021 世界人工智能大會的現(xiàn)場，動點科技采訪了眾安保險首席數(shù)據(jù)官段朝陽，后者深入闡述了數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)治理能力對于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要價值。

上云只是第一步

海量數(shù)據(jù)的運用已成為企業(yè)未來競爭和增長的基礎，整個互聯(lián)網(wǎng)世界正進入到 “大數(shù)據(jù)時代”，大數(shù)據(jù)的挖掘是商業(yè)智能走向人工智能最基本的前提。運用大數(shù)據(jù)分析用戶特征，為用戶提供更為適配的服務，成為追趕、超越數(shù)字化浪潮的核心手段。

然而，數(shù)據(jù)狂潮的背后，如何高效應用大數(shù)據(jù)才是企業(yè)難以逾越的障礙。段朝陽透露，為增強自身的數(shù)據(jù)處理能力，眾安做了以下三方面的工作。

第一，眾安沒有重新造輪子，而是使用用市面上最好的基礎設施，將自身的能力搭建在其基礎之上。舉例來說，眾安的應用系統(tǒng)都已上云，云可以提供非常穩(wěn)定的基礎架構(gòu)和彈性可擴張。“今年春節(jié)時我們在抖音上發(fā)紅包，業(yè)務量大幅增加，有了云，我們可以用一周時間做好準備，擴容、測試和調(diào)優(yōu)，這在傳統(tǒng)架構(gòu)下很難做得到。” 但如果應用的是自建的系統(tǒng)，需要提前很久做準備，包括采購、租賃和適配。

第二，在上云的基礎上，企業(yè)還要具備強大的二次開發(fā)和集成整合能力。因為云提供的只是基礎設施，就像是高速鐵路高速公路一樣，并不能解決每個人的問題。比如原生的安卓系統(tǒng)就缺乏很多功能，小米以及很多手機廠商都要此基礎上做二次開發(fā)。

對眾安來說也一樣，眾安在公有云的基礎上集成很多其他的開源軟件，做二次開發(fā)，解決自身核保、信息量并發(fā)、批流一體的問題。早先，多數(shù)報表周期都是一月、一周、一天，近幾年實時報表和批流一體的需求愈發(fā)旺盛。集智平臺就是眾安在云平臺的基礎上所做的二次開發(fā)，眾安的集智平臺不僅可以適配到公有云，也可以私有化部署，在不同環(huán)境下使用。

“這也是一個很重要的能力。” 段朝陽指出，雖然前端基礎設施已經(jīng)節(jié)省了很多私有云，但若回到十年前云尚未普及的情況，大部分公司真的要做很多基礎性的工作。

有了二次開發(fā)的能力和很好的應用軟件與封裝能力，也并不代表資源就可以高效運用了，還需要一整套運維體系來保證順暢運行。就像城市的運維，一個城市自身的硬件條件再好，也需要的配套的管理制度和規(guī)范來維持城市運轉(zhuǎn)好。在這一點上，大數(shù)據(jù)技術(shù)與傳統(tǒng) IT 技術(shù)很相似，需要有相應的業(yè)務管理、技術(shù)管理流程。再比如隨著時間的積累，企業(yè)會堆積越來越多的報表，離線的、實時的，機器可以做得越來越好，越來越快，空間越來越大，但仍是在耗費資源，這時就需要一個自動化或定期清理的制度，有無這種優(yōu)化制度可能造成 50% 以上的效率差別。

技術(shù)、數(shù)據(jù)、流程、用戶的互通

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)的一把手工程，涉及到企業(yè)經(jīng)營決策從上到下的各個關節(jié)、每一個鏈條。而數(shù)據(jù)中臺的建設是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要支撐。為了從后臺數(shù)據(jù)分析向前臺智能決策過渡，眾安打造了數(shù)據(jù)智能大腦 2.0 體系，將識別、預測、分群、優(yōu)化、認知、風控六大能力集成至眾安數(shù)據(jù)中臺。

對于如何建設數(shù)據(jù)中臺，眾安在長期實踐的基礎上分享了自己的經(jīng)驗，——“橫到邊、縱到底”。

所謂 “橫到邊” 指的是，數(shù)據(jù)中臺建設涉及到組織的方方面面，不僅公司業(yè)務部門、技術(shù)部門、數(shù)據(jù)單位，甚至財務部門、人事部門都要深入到建設當中。

橫到邊，不只是把數(shù)據(jù)連接起來，而是經(jīng)營方式的改變。大部分企業(yè)中不同的渠道、產(chǎn)品線依然在由不同的 BU（業(yè)務單元）在負責，這當中會出現(xiàn)橫向連接的問題，流程設計上需要有共同的節(jié)點，并且提供的工具要有一致性和互通性。如果一個 BU 用了一家公司的產(chǎn)品，不管是外部采購還是內(nèi)部研發(fā)的，如果技術(shù)標準不一樣，數(shù)據(jù)做交互時就會在口令上、技術(shù)層面以及流程上的問題。

此外，人員管理也應該做到橫到邊，不論組織是完全中心化集中式的管理，或是矩陣式管理，都應促進數(shù)據(jù)人員橫向流動，這樣才能保證技術(shù)本身的方案和節(jié)點能互通，也能保證最佳的使用狀態(tài)。

從流量和用戶的角度，流量的互通跟用戶的互通本質(zhì)上是強關聯(lián)的。當下很多公司打通數(shù)據(jù)、技術(shù)和流程后，卻無法實現(xiàn)用戶互通。因為涉及到客戶資源歸屬，不同 BU 之間存在隔閡，需要在技術(shù)基礎上設置很多業(yè)務規(guī)則。需要明確，用戶資源的最終歸屬是公司，要以用戶體驗為第一優(yōu)先原則。才能真正做到以用戶為本，數(shù)字化經(jīng)營。

而 “縱到底” 指的是在一個 BU 內(nèi)部完成端到端的數(shù)據(jù)鏈路傳導。

數(shù)據(jù)鏈條在單個 BU 中如何連接？從與客戶接觸的第一步開始獲取數(shù)據(jù)，之后進行數(shù)據(jù)的清洗、整合、加工、衍生。在這整個鏈路中，需要一個人從用戶的視角在每一個觸點把鏈路設計清楚。如果數(shù)據(jù)流程設計得不合理，即使使用了正確的技術(shù)，依然可能導致數(shù)據(jù)鏈條斷裂。

其次，縱到底需要有人在技術(shù)上全鏈條把關，提供正確的技術(shù)方案，保證前端設計鏈路的準確實施：從每一個觸點的數(shù)據(jù)獲取到轉(zhuǎn)化漏斗如何轉(zhuǎn)化；再到經(jīng)營漏斗如何去設計并提供相應的工具去完成；如何將數(shù)據(jù)鏈路從各個不同的生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫同部到數(shù)據(jù)中臺；以什么頻度來同步，這些過程都非常重要。

再次，盡管很多公司已經(jīng)做到存量數(shù)據(jù)的自動化提取，但依然需要數(shù)據(jù)鏈路人員設計后臺經(jīng)營漏斗中的技術(shù)鏈路。從底層平臺到應用端的數(shù)據(jù)人員都需要集中式管理，在信息、考核上也需要能力的打通和全線的協(xié)調(diào)，才能把鏈路做好。

數(shù)據(jù)能力應產(chǎn)生業(yè)務價值

“數(shù)據(jù)中臺建設是一種能力，最終是為了產(chǎn)生業(yè)務價值。” 段朝陽堅信，大數(shù)據(jù)技術(shù)的價值應該體現(xiàn)在業(yè)務價值上，眾安數(shù)據(jù)中臺的能力主要表現(xiàn)為 “加增量、減損賠、優(yōu)運營、拓市場” 四個方面，可以為研發(fā)、分析、算法、運營、產(chǎn)品等不同業(yè)務角色，提供全生命周期管理的數(shù)據(jù)解決方案，從而賦能前臺業(yè)務創(chuàng)新與效率提升。

“業(yè)務價值的產(chǎn)生首先需要有足夠多準確的、大量可靠的原材料，還需要對原材料加工進行深度加工，我們稱之為從小數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)的積累，和從大數(shù)據(jù)到小數(shù)據(jù)精煉的過程。”

但在當今信息爆炸、數(shù)據(jù)量爆炸的時代，企業(yè)煩惱的已經(jīng)不再是信息量不夠多、數(shù)據(jù)不夠大的問題，而是數(shù)據(jù)不夠豐富，數(shù)據(jù)的價值密度不夠高。這就涉及到數(shù)據(jù)精煉的問題，如何從大量低價值密度的數(shù)據(jù)中提煉出高價值密度的少量數(shù)據(jù)以供業(yè)務做決策？不論是公司管理層的宏觀經(jīng)營決策，還是具體到某一個時間節(jié)點應該向客戶推薦什么產(chǎn)品的決策。

從客戶識別、關鍵節(jié)點預測、戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)分群到產(chǎn)品服務優(yōu)化、信息特征提取到風險控制，眾安數(shù)據(jù)中臺在平臺基礎、系統(tǒng)產(chǎn)品層之上還輸出了六大算法能力。

除了助力企業(yè)內(nèi)部智能決策之外，眾安也將部分通過內(nèi)部實驗的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品進行對外輸出。段朝陽透露，目前已有幾家保險業(yè)客戶部署、上線了眾安保險的集智平臺。為滿足客戶的彈性需求，眾安也會向部分客戶提供設置業(yè)務流程等能力建設方面的服務，但不提供批量定制化的服務。