小善導讀

11月17日，第三屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會“移動互聯(lián)網(wǎng)論壇”在烏鎮(zhèn)舉行。論壇以“人工智能開啟互聯(lián)網(wǎng)新未來”為議題。今日頭條創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官張一鳴為嘉賓帶來《信息平臺的智能浪潮》主題演講

張一鳴

今日頭條創(chuàng)始人

首席執(zhí)行官

以下為張一鳴演講全文：（經(jīng)善緣街0號編輯整理）：

大家上午好！人工智能浪潮在中國的互聯(lián)網(wǎng)領域非常洶涌，現(xiàn)在各家公司紛紛轉(zhuǎn)向使用人工智能推薦信息，今天前面幾位分享了很多技術和AI的應用。我想著重和大家說一下信息平臺的人工智能浪潮。

我認為人工智能首先是從信息開始的，在信息平臺上也是最容易取得成果的，開始之前請大家看一個視頻，來解釋一下什么叫智能的信息平臺。視頻介紹了一個頭條利用信息平臺，利用精準的定位技術，在尋人上的一個嘗試。

大家想想之前我們找一個失蹤的人怎么發(fā)布信息的，我們可能發(fā)布信息在報紙中縫，報紙中縫上發(fā)布尋人信息很難找到人，過去頭版頭條非常珍貴，不能把尋人啟示放在頭版頭條上，今日頭條用人工智能技術能夠精準定位誰最可能找到這個人，我就在這兩千個人的頭條手機屏幕上顯示尋人啟示，實際上我們只是消耗了很小的閱讀量，現(xiàn)在我們已經(jīng)是中國找人速度最快、最多的平臺了，每一百個尋人信息，我們能夠找到13.75個人，現(xiàn)在已經(jīng)累計達到500個人了。從這樣一個小小的例子，可以看出人工智能在信息領域的應用。

所以有很多人問我，頭條是不是一個媒體，你們公司為什么要招這么多人工智能工程師，我要解釋一下。我們公司是最早把算法結(jié)合在一個具體的應用上，我們把算法工程產(chǎn)品應用結(jié)合做了一個很好的推薦引擎應用，在推薦引擎上首先推薦文字，文字不僅包括資訊也包括各種直播、圖片、尋人等等各種各樣的信息，所以我們更愿意把我們稱為一個智能化的信息平臺。到了上個月底，我們已經(jīng)累計有66億的激活用戶，每天每個用戶使用76分鐘，1.4億活躍用戶，這個數(shù)字在中國所有app當中，按人均時長來算，應該可以算前三名，和所有同類和資訊類對比時長長一倍以上，這也體現(xiàn)了AI技術在產(chǎn)品上的體現(xiàn)，沒有人維護編輯信息，但是我們的產(chǎn)品使用時長遠超于同行。

很多人一說今日頭條，就說你們是個性化推薦引擎，其實人工智能不僅是個性化，不僅用在個性化推薦方面，至少包括四個領域的應用，信息內(nèi)容的創(chuàng)作、分發(fā)、討論和審核。

〉〉創(chuàng)作

在奧運期間這個機器人累計發(fā)了四百多篇新聞，閱讀量超過一百萬，只有2秒鐘的寫作時間，點擊率超過了人寫的文章，在奧運期間也有報道，我們的機器人寫作不是僅僅把數(shù)字填充到模板上，但是可以看到列表當中還會配圖片，機器人會自動從圖庫當中選擇適合這篇報道的圖片。我們可以想象一下機器在財經(jīng)、氣象等等領域，未來都有可能機器進行創(chuàng)作，因為機器最快最準確，這些相對標準化適時化的內(nèi)容很有可能讓機器替代創(chuàng)作，這是一個很好的案例，人工智能介入創(chuàng)作。

〉〉分發(fā)

我們再來看分發(fā)階段，頭條再把人工智能用在分發(fā)上，可能業(yè)界比較了解，但是業(yè)界經(jīng)常以為我們僅僅是個性化推薦。我舉個例子，這個屏幕是我去年去波士頓遇到一個哈佛的學生，他和我說為什么我在波士頓能看到長沙的新聞，雖然我是一個長沙人，他是怎么知道的，我就問他，你在過去兩三年的春節(jié)有沒有回家呢？他說回家了。我和他說大概率是因為我們的機器猜到你春節(jié)回家了，你可能是一個長沙人，但是他說我又看不到很多的長沙新聞，為什么長沙市政府引進人才的新聞我們可以看到呢？我和他說我們確實不是因為你是長沙人就把長沙的新聞推薦給你，我們現(xiàn)在只是把在長沙的留學人才可能喜歡看的新聞推薦給你。他又問我，為什么長沙在外留學的人喜歡看這條新聞呢？我說并不是因為你看了這條新聞，因為其他長沙在外留學的人，他們點擊了這篇新聞，你和這些人類似，所以你會看到這篇新聞。

這也是個性化推薦，其次體現(xiàn)了泛化，他并沒有看過這條長沙吸引高端人才回流的新聞，而是和他類似的人看過新聞，泛化就是我們在利用人之間的共同特征，把一個模式應用到其他的人身上，不僅是你為自己推薦內(nèi)容，而是人人為人人推薦內(nèi)容。

數(shù)據(jù)積累方面，我們發(fā)現(xiàn)推薦系統(tǒng)具備這樣一個特點，首先是一個人用，一個人用的越久越好用，因為我知道你閱讀的數(shù)據(jù)，這是個性化。第二個是越多人用越好用，越多人用可以找到類似的人群。第三個是數(shù)據(jù)的積累，我們看一下數(shù)據(jù)的積累，到目前為止我們有八百個算法方面的工程師，有兩萬臺處理器，有151條訓練樣本，每天用戶請求60億次，這個請求在人工智能應用當中已經(jīng)是非常大的，有兩萬臺機器晝夜不停計算各種概率。

〉〉討論

除了創(chuàng)作分發(fā)，在互動方面人工智能參與非常多，我們經(jīng)常想問一個問題，但是我不知道這個問題問誰，不知道大家是否有這樣的經(jīng)歷，我有一個問題，不知道誰知道這個問題，我們可以在朋友圈問一下，如果有人懂這個方面，可能就會回答。我們分析問題領域，我們在所有的用戶當中找到這個領域感興趣的人，這個人看過這個領域很多的文章，我們將把你的問題推薦給可能的回答者，我們判斷他有可能回答出高質(zhì)量的答案，把問題推薦給他，如果把問題回答出來以后，我們再判斷還有什么人對這個答案感興趣，再推薦給讀者，所以提問、回答、閱讀，這個匹配過程也是可以讓機器發(fā)揮非常重要的作用，很可能你感興趣的問題，我們不僅用問答的匹配，我們也在嘗試結(jié)構(gòu)化信息化的內(nèi)容，機器直接計算出答案，這就是基于計算的自動問答。

〉〉審核

接下來就是審核方面，大家知道目前互聯(lián)網(wǎng)信息的爆炸有非常非常多內(nèi)容產(chǎn)生，很多內(nèi)容良莠不齊，我們需要把符合法律法規(guī)不符合公眾社會道德的內(nèi)容去除掉，現(xiàn)在頭條的內(nèi)容一個人看的話需要150天才能看完，如果兩個人看他們之間的準確率只有75%，但是有機器處理準確率可以達到87%，25分鐘就可以閱讀完，機器人可以比人更快的閱讀，找出其中的錯誤的部分，所以人工智能也用于審核。

我覺得頭條是一個中國原創(chuàng)但是全球領先的，人工智能在信息領域的應用，我們現(xiàn)在也在努力把這項技術這項產(chǎn)品推向全世界，謝謝大家！

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