說到今年教育行業的熱詞，不得不提“人工智能”。但是在熱度之下，理性的思考或許更為重要。

在 2016 年的 GET 教育科技大會上，科大訊飛 CEO 吳曉如表示：

我并不認同人工智能無所不能，但我覺得人工智能可以在教育領域大有所為。

那么人工智能到底能給教育帶來什么？36 氪整理了他演講的關鍵內容摘要，如下：

我們都希望在受教育過程中能夠遇到良師，能夠接受優質教育。但優秀的老師和教育資源畢竟有限，能否利用人工智能讓更多的人享受到優質的教育資源？

這正是人工智能在教育領域能大有所為之處。

人工智能其實沒那么神奇，它更多的是一種機器學習的技術，是一個輔助，因為教育的本身是教你解決問題，而不是讓人工智能替代你。人工智能可以把一些重復的工作做了，但想要它像老師那樣對學生負責，這個它絕對做不到。

大家都在說資本寒冬，我們科大訊飛沒有太多感覺，不是說我們一個上市公司不需要錢。只是我們愿意在值得的地方投資，科大訊飛去年一年投了十億人民幣在數字校園、作業自動批改這塊，在評測方面，我們是做了很大的投資的。

國內外的教育技術趨勢如何？

教育的整個趨勢一定是快速往上走的，體現在三個方面：

第一、教育需求非常旺盛；

第二、教育經費非常充足；

第三、教育需要好的產品；

以需求為例，國內教育實際上是國家意志，國家很重視引導，它是公立體系。國家大的導向是要提高教育質量、增強課堂的教學成果，進而推進整個課程改革。各地政府必須圍繞著中央政府做這件事情。但要想完全依賴教師水平一點一滴的提高，基本是不可能的，所以必須依靠在座諸位給我國的教育帶來更好的教育技術。

再來看國外，以美國為例，最近公布的 2016 年美國國家教育的技術計劃與上一輪相比，不再爭論是否把教育技術當做核心關鍵點，轉而討論如何利用教育技術改善我們的學習。

這就說明無論國內還是國外，教育技術都不是教育里的邊緣化事業，它的作用越來越核心化。所以我們從事教育技術開發的，尤其是從事工程和信息化技術的，在未來幾年應該是大有所為的。

?但是當下我們急需提高我們的教學質量，這里面市場空間非常大，以公立中小學以 K12 體系為例，有 1.2 億的學生，而且中國的學校在過去五到十年里做了大量的投資，基礎條件已經很不錯了，但是面對教育的主環節，我們必須提供能夠滿足剛需的產品，讓老師愿意使用、方便使用。

人工智能發展速度怎樣？

人工智能技術大概始于 60 年前，隨著深度學習方法的出現，它在近幾年產生了翻天覆地的變化，發展速度比我們想象的要快。

據德勤 2016 的報告，認知技術已成為 80% 世界百強企業的標配。到 2045 年的時候，人工智能技術會使我們現有的就業率降低 50%，即現有的產業結構里大量工作會被機器替代掉，這里面有一些職業可能是被全部替代。但是在大部分領域里是人工智能去幫助人。這也就是說，整個產業的結構會發生巨大的改變，對我們來說，如果把教育的主環節拆分開來，我們就需要思考人工智能在哪些方面能夠減輕我們的負擔，替代我們的工作，使得人和機器的協同可以走得更好。

隨著國家對它的重視程度，我們感覺更多的資源還會應用到人工智能里來，人工智能的技術會發展的更快，人工智能技術會給很多的行業尤其是教育行業帶來更多的東西。教育通過傳統的技術對教和學的理解是比較困難的，人工智能在這里面大有用武之地。

人工智能與教育有什么結合點？

在我們看來，有四點：

第一點，擁抱互聯網。

與整個互聯網技術結合，構建符合主場景的環境，讓我們的師生可以進行跨時空的互動。

第二點，記錄教學行為。

以前記錄下來的是一些數字化的信息（圖片、語音、其它的信息）。現在能把數字化的信息轉化為數據，再對數據進行處理以更好的聚合、分發優質的教育資源，給師生提供越來越個性化的學習。

第三點，切入教育主環節。

以 K12 為例，教育主環節無外乎教、學、管：

首先“教”，傳統實體教育是不平等的，但是在虛擬空間、數字空間、在線教育里，大家更加平等一點。“教”一定是線上和線下有很強的混合的，我們現在構建一個跨時空，物理空間的互動，讓學生在課前能做一定的預習，課堂上老師通過學生學習情況，調整教學進度。這樣，整個課堂教學的效率能提高至少 20% 以上。

再就是“學”，學主要通過考試來反饋和評價。所以我們必須思考如何優化考試和評估，不讓學生厭煩，而是拉住學生去學習。這種考試和評估做得越及時，學生得到的反饋越均等，他就越愿意去調整學習的一些行為。

再就是“管”，對老師來說，老師過去要批閱作業、評估口語，現在通過人工智能可以去做了。我們之前有一個類似的應用，可以批改英文的作文，慢慢也可以批改中文作文，基本上，我們預計 2017 年底政史地都可以應用了。通過切實解決老師的剛需，幫助老師減負，才可以促使他們主動使用，從而形成更好的數據。通過數據形成教和學的閉環。對學生而言，通過記錄學生一學期的學習情況，把他所有學得不好的東西記錄下來，形成一個類似錯題本，根據錯題本給他更精準的教育資源。

第四點，結合中國高考改革。

新高考以后學生選擇課程的排列組合多達 35 種，對于學校，排課是一個巨大的挑戰?，F在人工智能比較善于做這個事情，目標比較明確的分類，基本上只需要花半個小時的時間就可以把基本的排課排出來，學校再根據他的個性化特點，小范圍調整一下，一個很好的課表就形成了。

除了排課，還可以記錄學生學習行為，學生選課非常的重要：選什么課決定他高考考什么，又決定了他大學的專業學什么，進而決定了他以后從事什么樣的職業。怎么去選課，以前憑借老師的直觀感受，以后AI可以通過對學生空間個性化的學習，更好的指導學生選課。

最后就是打通數據中心，過去新舊系統沒有關聯，老數據沒法覆蓋，不交疊，而人工智能下的教學平臺，無論是學校、班級，還是一個區域，內部的各個應用應該是連通的，要把這些數據都要很好的結合起來，真正的把數據的作用發揮出來，才能能夠更好地為我們的區域服務。

總體來講人工智能技術越來越快速發展的時候，它更好的能讓我們的教學以學定教，讓我們的教學有更好的教育，讓我們的管理適應大的國家型管理的需求，讓我們的需要逐步走向個性化。

最后，我們覺得人工智能這個技術在發生翻天覆地的變化，這個技術對教育應用一定會產生非常深遠的影響，無論從創新層面，還是從提高真正的教學質量層面。我們期待通過和在座所有同行的共同努力，盡早的讓教育技術為更多的教師、學生服務最終真正服務于我們的教育，謝謝大家！