11月4日，我受邀參加了2016全球創新者大會（GIC），在機器與人性的主題論壇上，與美國通用人工智能會議主席Ben Goertzel做了一個關于AI的對話。這里，先把我現場講的一些關于AI的想法分享給大家：）

我們一直都在困惑，整個世界前進到底靠什么在驅動？為什么今天會是這個樣子？我們以后會是什么樣子？

這是一個很長的故事。

認知是人類前進的唯一武器

簡而言之，我自己慢慢認識到一個問題——人類所有前進都是以認知為武器。你懂不懂、知不知道、相不相信，這個概念大概從成立獵豹的第三年開始，我就慢慢去思考的一個問題。

我自認為，工作勤奮，戰斗力極強，曾經也帶著三四個人做了一款產品，不是獵豹清理大師，是360安全衛士，從零下載做到每天100萬下載，等我重新殺回安全界，必然搞得腥風血雨，天地變色。但，后來這一切都沒有發生。我發現，打不過360。盡管前面很多文字都是我寫出來的，很多邏輯都是我設計的。

那時候，我就在想——到底什么左右我們往前走？真的是能力很強嗎？真的是所謂的時運貴人嗎？如果最終歸結到一點，或者一個最核心的大道理，它應該是什么？物理學里面追求理論之源，我也在想，整個人類前進的大道理到底是什么？

一直到我讀了一本書叫《人類簡史》。為了這本書，我專門飛去以色列，見了這個作者，把他請到北京來。從這本書里面，我總結了一句話——認知是人類前進的唯一武器。

追溯人類祖先，以前我們總認為自己是北京人，或山頂洞人的后裔。事實上，他們都被非洲來的祖先干掉了。因為有一種叫智人的一族，產生了一種能力，這種能力就是相信虛擬的事情。相信一些不存在的事情。相信金錢、相信帝國、相信宗教。當他們相信這些不存在的事情時，使得整個智人可以組織比以前大幾倍、幾十倍、幾百倍甚至幾千倍的族群，于是產生帝國，產生朝代，讓很多人可以朝一個方向共同努力。

這才真正有了整個世界被人統治。

一直到15世紀，人類開始相信科技。相信以前孔子、釋迦牟尼、耶穌認為不能解決的貧困、疾病和戰爭，都可以通過科技去完成。

整個人類又向前邁進了一大步。

獵豹的成功來自于一個微小的認知

我大概2012年的時候，想清楚這個道理。我把這個道理結合到了獵豹這家公司。我在想，怎樣能相信一件我從沒體驗或者經歷過的事情？我當時的認知是——全球化是一個巨大的機會，移動互聯網讓全球變得更平。即便是一家中國公司，也可以把它變成一家全球化的公司。

此后，我決定放棄國內市場，全力以赴做獵豹國際化。

當時，我跟我的合伙人說，你有沒有決心把自己變成一個美國人？你有沒有決心真的在硅谷招到100個人？當然，今天獵豹在硅谷已經有超過100人的辦公室。有研發、有產品、有商務。在英語不過關的情況下，我帶領一個小公司，做了一件小事情，就是全球化。

如今，獵豹在全球手機端有6.5億的月度活躍，79.5%的用戶來自于海外，20%的用戶來自歐美。還有一個數字，獵豹超過70%的收入來自于海外，而且海外30%的收入來自于美國。

短短四年，獵豹基于一個微小的認知完成了這一切。這并不代表，當年我對美國市場有多了解，或當年真的懂怎么做一個海外軟件。但我驚奇的發現，中國軟件制造跟中國制造一樣在全球市場上擁有獨一無二的優勢，就好像日本的汽車、韓國的手機，我們已經是全世界做得最好的了。

這個時候，我們在中國打不贏，可以去海外打。江西打不贏，我們可以走到陜北打。先去構建自己根據地。這就是獵豹用自己的小故事找到了發展的機會，并在創辦四年后登陸紐交所上市。

盡管上市對獵豹不一定是件好事情，但至少是一個里程碑，標志著我們完成了一次創業的初級過程。

互聯網的偉大是全人類的頭腦風暴

我下一個想法是，獵豹未來的五到十年會是什么？或者，什么是我自己能看得到，且是這個世界有機會發展的五到十年？當然，五到十年，會發生很多事情。有些事情再火熱，也和自己無關。

我在做這個判斷的時候，還有一個前提判斷——那就是互聯網實際上是全人類的頭腦風暴。

每當我想起互聯網的時候，我腦海里就有一個生物，叫珊瑚蟲。每個珊瑚很小很小，但是它用一條腔共享所有食物，小小的珊瑚可以長成巨大的珊瑚礁。互聯網正是把人類所有腦子結合了起來，使得知識快速傳遞，認知迅速統一，極大縮短了最大的成本——就是認知。

想象一下，以前一個牛頓三大定律傳播到中國，變成中國一個向前的科技動力，我認為至少花了300年。鴉片戰爭時期，英國軍隊之強大，無非也就是中學物理理論武裝起來的英國艦隊，但能打敗以游牧政權為核心的清朝。其實就是科技的傳播速度，太慢。

所以，整個世界如果照這樣的節奏發展，極其不均勻。但今天，互聯網的偉大使得全球人民的認知迅速統一。正是因為有了互聯網的機會，使得互聯網迅速變成所有行業發展的基礎行業。這就是互聯網蓬勃發展的秘密。

AI+時代到來

下一個和互聯網一樣能成為基礎的行業是什么呢？

通過AlphaGo圍棋大戰李世石的勝利，我認為是人工智能。過去兩年，我東奔西走，去印度，去以色列，每兩個月去一次硅谷，認認真真看了很多創業公司和新興科技。

我當時突然發現了一個問題——以前我自己關注技術的時候，那些看上去極難的技術，居然都被很多小團隊突破了。比如說，輔助駕駛、人臉識別、動作識別，在我的想象當中是非常困難的技術。在以前粗淺的編程能力下，我想不出來這些問題怎么能解決。要寫多么復雜的算法，才能把一個人臉上的毛孔、睫毛都認出來，才能知道這個人是這個人，而不是那個人。

用這種邏輯，是很難想象出來。

怎么去找到這樣的機會？這背后，隱含的就是深度學習的崛起，是大規模數據被利用。計算機用對數據的廣度去解決了人類的認知深度。用一個簡單暴力的網絡模型，去解決了以前我們認為極其復雜的思維體系。

所以，獵豹在過去的一年當中，重新思考自己的定位，重新開始了很多嘗試。我們把深度學習運用在收購的一家公司News Republic。每個用戶拿起手機看到的新聞就是獨特的。無論你喜歡克林頓，還是喜歡川普，或者兩個人都不喜歡，都可以看到不同的新聞，這也是海外內容化的一大步。而且，這一步不是靠編輯團隊，是靠算法，靠深度學習網絡和我們六億用戶形成的大數據，從而實現了內容的自動化分發。

不僅如此，我們在美國推出了一款直播產品叫Live me。和中國做得都不太一樣，全是美國漂亮的年輕人和帥哥。過去三個月里面增長速度非常快，已排在美國社交榜的Top10。為了讓直播社區有它的精神，我們會禁止色情，禁止太小的小孩上去。但這里面，我們每天都有30萬的直播開啟量，如果逐條審核，就需要非常大的工作量。于是，我們用深度學習和圖像識別實現了對色情、對小孩的識別，大幅度降低了審核難度，實現了對內容的自動化分類。

下一步，我們想做一個人類的表情庫，用機器來模擬人類表情。我們更希望能把人類的表情本身就認出來。你喜歡哪一類的直播，自動的就可以看到這類的直播。也許你就喜歡鄰家小妹的，或者你就喜歡非常健壯的男生，或者你就喜歡看旅游的資訊，我們希望能夠讓機器了解，直接分配給你。

所有重復腦力勞動都將被AI取代

我認為，所有重復勞動，不管是體力勞動，還是腦力勞動，只要數據足夠，都可以被替代。這就如同，我們以前總認為圍棋不可能被機器下贏一樣。不管是361個格子，還是36100個格子，甚至路上的很多輛車，只要是一個有限的集合，只要有足夠多的數據，理論上就會被替代。

這是一個巨大的方向。也是以前從不敢想象的方向。

人與機器人共存的時代

今年年初，我說過要做一個機器人。我希望，做一款真正能夠對人類有貢獻的機器人，能夠幫助你解決問題的機器人。它一定是軟件、硬件、AI、服務的集大成者。

深度學習并不是什么獨特的黑科技，它本身就是一個基礎性的科技。和軟件系統或制造業一樣，深度學習會成為所有行業的基礎。

深度學習會和每個行業結合。如果大家僅僅覺得，深度學習還是一個遙遠的事情，或者說無非就是一個新的算法。我認為不是的。

深度學習的本質，是用數據重構你對世界的理解，是用重復的計算，去完成機器對數據的理解。

所以，以前很多技術的路徑，全部要被重新思考。深度學習的方式，將使得很多公司，很多行業的技術積累，全部要被顛覆掉。

有點像當年互聯網剛出現的時候。

有人說，互聯網只是一個網頁。但，互聯網不是一個網頁。互聯網是一種信息傳播的方式，是一種思考模式，是一個行業重構的整體路徑。

深度學習的理解，也一樣。

因此，我相信——未來一定是人和機器人共存的時代。機器人可能會完成更多重復性的，每天的工作，我們可能真的可以實現所謂的詩和遠方。

思達派（Startup-Partner.com）轉自盛盛GO（ID：fstalk），作者傅盛，略有編輯。