2016年10月18日，中關村創新創業季組委會、因果樹聯合舉辦 2016.因果樹圖靈產品發布會活動，北京市科學技術委員會委員劉暉，中關村管委會副主任王汝芳出席會議并做出重要講話。中國人民銀行、兩大交易所、三大運營商、30多家投資機構、100多家協會、商會、科研機構領導或專家出席?；顒蝇F場超1000人，創本次創新創業季小高潮，創新創業季活動圓滿收官。

政府牽頭支持“人工智能”和“大數據”建設

北京市科委劉暉表示，當前，中國正由“跟跑者”向“并行者”“領跑者”轉變。因果樹引入斯坦福等合作機構，率先嘗試人工智能技術在創新創業領域的應用；聯手三大運營商，深挖大數據的價值，贏得科技驅動創新的先機，是科技創新企業的代表，值得學習和肯定。

中關村管委會王汝芳提到，“人工智能＋”和大數據時代，中關村示范區將用“新技術、新經濟、新金融、新機制”等為代表的“新中關村現象”引領全國，在大數據、人工智能等前沿技術領域催生一批自主創新成果。

作為本次創新創業季活動的收官之作——因果樹.圖靈產品的推出，將帶動形成尊重大數據事實、深挖大數據價值、用大數據解決實際問題的良好氛圍。同時，將復雜的技術和龐大數據簡單化、實用化，為創業者、投資人和社會各界提供方便、簡單、快速的企業數據工具。

阿里早起投資人譚秉忠表示，因果樹做圖靈秒速處理海量信息，對投資行業堪比航空母艦。

保利投資人表示，作為人工智能在細分領域的探索者，因果樹具有前瞻性的戰略眼光和持續的創新能力，同時具有非常強的執行能力。非?？春靡蚬麡涞陌l展前景。

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人工智能時代因果樹圖靈首創互聯網公司知識圖譜

因果樹創始合伙人滕放表示，人類文明的進步是工具的發展史要想在智能時代取得勝利，我們要做的第一步就是打破現有的認知束縛。要借助智能時代的工具，因果樹.圖靈就是人工智能時代的一個基礎工具，構建了互聯網行業和公司的知識圖譜。

因果樹.圖靈的特點包括：

1、首建公司三級架構明晰大公司布局

滕放表示，在大眾創業的大背景下，創業公司如何與BAT這樣的大公司進行人才競爭，讓更多人才選擇有前途的創業公司而呢。因果樹.圖靈的三級分類架構，能夠清晰地展現出大公司的架構。就拿阿里來說，阿里巴巴30多個子公司，上百個產品線。如果有人接到一個阿里的offer，你知道你去的是這個龐大體系里哪個分支嗎？市場如何去評估這些大公司的價值，如何弄明白這些大公司的布局？哪些子公司或產品是核心？在這之前市場上是沒有這些信息的，但是因果樹.圖靈的三級架構填補了這種市場空白。

2、三級分類確定細分行業

創業創新將是國家發展的主旋律，滕放表示，當前國家鼓勵戰略新興行業發展，各大交易所優先鼓勵新興行業上市。但是，如何定義新興行業？用什么投票呢？某個公司想申請上市，我們該給它分到哪里？行業分類的滯后和評判標準的缺失導致我們流失了一大批優秀的企業。很多互聯網公司都選擇海外上市。

3、企業kpi 為企業估值及發展戰略給出依據

我們國家成立了“中華搶救海外文物專項基金”，我們開始去搶救海外文物。但是有誰統計過我們遺失了多少好的本土創業公司？我們應該去考慮這些問題。衡量一個企業的價值還僅僅停留在金融財務指標上。我們應該從更多的緯度去評估一家公司，不錯過好的公司，也不鼓勵創業公司盲目擴張。80%創業公司的死亡是由于無謂的激素型擴張。圖靈產品給出的行業和企業kpi，將能夠促使市場更有序、更理智。

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人工智能版百度即問即答50類投融資問題

因果樹創始人滕放介紹，因果樹.圖靈可以做到3s之內，回答一切投融資相關問題。

當前社會由于公司信息分散，非結構化，投行分析師和投行經理要花大量的時間查找資料，整理資料，做基礎的數據跟蹤和分析判斷。一個分析師可能需要使用二三十個網站，每個網站能找到的數據都非常有限，而且很多都不是能夠直接使用的。比如一個投行分析師需要從百度上查找關于一個項目的媒體報道，然后再去官網看產品形態，去論壇看用戶評價，從工商網站看基本注冊信息，再用第三方付費網站看用戶數據。分析師不光要找到這些數據，還需要把這些數據復制、粘貼整理出來。這些名校畢業、人中龍鳳的投行驕子，每天工作十五六個小時，至少由一般時間是在查找、復制、粘貼，這種事情和信息時代極其不匹配。這些耗費了投行人的大量時間，并且你想看很細的東西沒有，過往的數據也沒有?，F在用因果樹，只需要問一下，這些問題都可以解決了。

滕放表示，目前因果樹.圖靈能夠回復基礎常見的三大范圍50類問題。

一是行業問題，比如這個行業好不好？這個的體量有多大？有沒有獨角獸出現？發展趨勢怎么樣？投資人喜不喜歡？

二是公司類問題，比如公司怎么樣？用戶有多少？創始人是誰？什么時間成立的？融資到什么階段了？競爭對手是誰？在行業處于什么位置？

三是投資方的問題，比如這個投資機構的合伙人是誰？投了哪些項目？鐘愛什么階段什么行業的？

對于沒有答案的問題，因果樹.圖靈會推薦其他相關問題，并通過機器學習不斷完善問題，擴大知識覆蓋面。比如第一次問的時候沒有答案，很可能兩次三次就能給出滿意的答案了。

3s獲取600TB知識一靠數據二靠技術

因果樹創始合伙人馬超表示，因果樹.圖靈產品覆蓋全網20萬＋項目，1000+行業，10000+投資人和投資機構，數據量高達600TB，一是緣于獨特的數據源，包括三大運營商數據、知識產權數據，還包括定點行業數據，以及全網公開數據源，這數據量是支撐圖靈的基礎。

數據源是基礎，如何深度挖掘和分析才是核心，因果樹已經自主研發并申請了多項軟件著作權和模型專利，這些核心技術成為產品的第一保障。

因果樹用了整整一年的時間，花費大量的人力、精力、財力，才有了今日的圖靈產品，但是圖靈僅僅是個開端，圖靈產品僅僅是因果樹在人工智能股權投融領域的一個嘗試。

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