前幾天，人工智能程序AlphaGo擊敗歐洲冠軍、約戰(zhàn)世界冠軍李世石的新聞甚囂塵上。人類被計(jì)算機(jī)碾壓、人工智能時(shí)代來(lái)臨、人類治理驕傲即將崩塌……這些說(shuō)法充斥著朋友圈與各大新聞?lì)l道。

多年以來(lái)，人機(jī)大戰(zhàn)從來(lái)沒(méi)停止過(guò)，人工智能一直在各個(gè)領(lǐng)域不停地向人類發(fā)起挑戰(zhàn)。1997年，IBM的超級(jí)電腦“深藍(lán)”擊敗國(guó)際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，深藍(lán)也成為擊敗人類的最知名的人工智能。不過(guò)馬上就不是了，因?yàn)锳lphaGo準(zhǔn)備在更難的圍棋領(lǐng)域，擊敗人類!

眾所周知，圍棋的規(guī)則與勝負(fù)條件足夠復(fù)雜，其估值函數(shù)非常不平滑，差一個(gè)子盤面就可能天翻地覆，同時(shí)狀態(tài)空間大，也沒(méi)有全局的結(jié)構(gòu)。說(shuō)的再簡(jiǎn)單一些，我們都知道國(guó)際象棋有著明確的兌子價(jià)值：

后——10分

車——5分

象——3分

馬——3分

兵——1分

圖：國(guó)際象棋算法的搜索樹

圖：圍棋算法的搜索樹

但是，在圍棋中，我們很難量化每一子的價(jià)值;遑論對(duì)弈過(guò)程中還需要符合“打劫”的游戲規(guī)則，并通過(guò)擠、拆、逼、封等手段獲取優(yōu)勢(shì)，其難度遠(yuǎn)高于其它項(xiàng)目。超級(jí)電腦“深藍(lán)”的制作者許峰雄博士也曾表示：“國(guó)際象棋的狀態(tài)復(fù)雜度是2^64 次方，而圍棋則達(dá)到 2^128 次方。”因此，棋類游戲中，圍棋成為了計(jì)算機(jī)唯一一道未能攻破的防線。

那么守護(hù)人類智力的重任，就交給你了!

不過(guò)圍棋與IT界似乎都相信，即便這次AlphaGo跪了，電腦也遲早是會(huì)在圍棋等全部博弈類游戲上贏過(guò)頂尖的人類選手。

因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)已經(jīng)迎來(lái)了一個(gè)新的突破——深度學(xué)習(xí)技術(shù)。

AlphaGo比此前國(guó)際象棋人工智能復(fù)雜的點(diǎn)在于：它基于深度學(xué)習(xí)進(jìn)行估值和走棋。而近幾年深度學(xué)習(xí)最大的突破之處，就是深度學(xué)習(xí)不需要人來(lái)設(shè)計(jì)算法“找特征”;只通過(guò)大量原始數(shù)據(jù)和標(biāo)簽的對(duì)比，程序便可以自動(dòng)找特征，并且并不比人差。

那這和下圍棋有什么關(guān)系?!先別急，圍棋雖說(shuō)是“千古無(wú)同局”，但在局部及開局還是有很多相似或者相同的模式會(huì)反復(fù)出現(xiàn)，人工智能需要尋找并記錄的，就是這其中的特征、以及每一步之間的規(guī)律。之后，人工智能將深度學(xué)習(xí)的找特征，與蒙特卡洛搜索樹相結(jié)合……

等等，蒙特卡洛搜索樹(MCTS)又是什么鬼?科幻愛(ài)好者對(duì)這個(gè)應(yīng)該詞語(yǔ)并不陌生，老劉的《三體》里也曾出現(xiàn)過(guò)。說(shuō)得簡(jiǎn)單一些，就是一種通過(guò)大量采樣獲取最優(yōu)解的方法;體現(xiàn)在圍棋中，就是運(yùn)用了蒙特卡洛搜索樹的人工智能，能夠看到更多步以后的局勢(shì)，不會(huì)為了眼前的利益而舍棄大局。對(duì)于機(jī)器來(lái)說(shuō)，這幾乎是智的飛躍。

但《三體》里也曾表示，在樣本過(guò)多的情況下，蒙特卡洛搜索樹耗時(shí)過(guò)長(zhǎng)，往往需要以年作為事件單位。因此，快速、精準(zhǔn)發(fā)現(xiàn)特征的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，成為其最好拍檔。于是，蒙特卡洛搜索樹搭配深度學(xué)習(xí)——利用前者枚舉棋路、利用后者發(fā)現(xiàn)特征加以分析的人工智能AlphaGo，成為了人類棋壇榮耀的最大威脅。

不只是圍棋，自從人工智能不斷趨向成熟，越來(lái)越多的傳統(tǒng)領(lǐng)域受到了挑戰(zhàn)。

人工智能VS專業(yè)醫(yī)師

圖：沃森電腦已向醫(yī)療領(lǐng)域進(jìn)軍

例如11年在綜藝節(jié)目上狂虐人類選手的超級(jí)電腦“沃森”。在面對(duì)主持人提出的各類新奇古怪的問(wèn)題時(shí)，沃森不僅能在第一時(shí)間給出正確答案，還能主動(dòng)忽略自己不擅長(zhǎng)的問(wèn)題。據(jù)說(shuō)，沃森儲(chǔ)存了數(shù)百萬(wàn)的文檔資料，包括字典、百科全書、新聞、文學(xué)等，其硬件配置可以使它每秒處理500GB的數(shù)據(jù)，相當(dāng)于每秒閱讀100萬(wàn)本書。

如今沃森被運(yùn)用于醫(yī)療服務(wù)、咨詢等領(lǐng)域，能夠給患者提供最合適的治療方案。不論從效率還是診斷準(zhǔn)確率來(lái)講，人工智能都遠(yuǎn)勝過(guò)人工咨詢，足以媲美專業(yè)醫(yī)師。

人工智能VS頂級(jí)黑客

圖：360天眼團(tuán)隊(duì)在BlackHat大會(huì)上演講

對(duì)于人工智能來(lái)說(shuō)，達(dá)到專業(yè)醫(yī)師的程度還不夠。采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)的360天眼系統(tǒng)，已經(jīng)和世界最頂尖的黑客開始了博弈。去年8月，全球信息安全行業(yè)的最高盛會(huì)——世界黑帽大會(huì)BlackHat在拉斯維加斯召開。期間，該人工智能系統(tǒng)被搬上大會(huì)講臺(tái)，為在場(chǎng)的1.5萬(wàn)余名專業(yè)安全人士以及頂級(jí)黑客，展示深度學(xué)習(xí)與流量識(shí)別的綜合應(yīng)用。

雖然出現(xiàn)在黑客的最大party上，但天眼系統(tǒng)的目標(biāo)卻是防止黑客的攻擊：基于多GPU的并行計(jì)算，建立一個(gè)模擬人類大腦的深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)流量識(shí)別協(xié)議及應(yīng)用程序，找出云端海量數(shù)據(jù)中的APT攻擊、免殺木馬、新型木馬等未知威脅。

人工智能VS男/女朋友

圖：呆萌的隨身人工智能——Siri

如果說(shuō)這些人工智能只讓一些職業(yè)感到危機(jī)的話，那么Siri、小冰等這些語(yǔ)音助手的出現(xiàn)，就可能讓男票女票面臨失業(yè)了……早期的Siri相當(dāng)于語(yǔ)音識(shí)別+搜索引擎，而如今，Siri不僅能夠知道語(yǔ)言所代表的含義，還能給出一個(gè)或有趣或靠譜的回答，像人多過(guò)于機(jī)器。

還記得電影《Her》嗎?男主人公愛(ài)上了電腦操作系統(tǒng)里的女聲“薩曼莎”——有著一把略微沙啞的性感嗓音，并且風(fēng)趣幽默、善解人意的人工智能。按照現(xiàn)在小冰以及Siri這些語(yǔ)音助手的發(fā)展速度，恐怕人工智能成為人類心靈伴侶的一天，并不會(huì)遙遠(yuǎn)了……

還有Google的無(wú)人駕駛汽車、美聯(lián)社一周能寫百萬(wàn)篇新聞的Wordsmith、facebook的虛擬助手M……各行各業(yè)的人工智能科技不勝枚舉。按照比爾蓋茨、霍金這些大佬的說(shuō)法，我們正處于人工智能爆發(fā)的節(jié)點(diǎn)，接下來(lái)，將會(huì)有更多智能系數(shù)更高的系統(tǒng)、程序被研發(fā)出來(lái)。

“世界最好的人類棋手在壓力下崩潰了。”1997年，卡斯帕羅夫被深藍(lán)擊敗后如是表示。

也許世界冠軍卡斯帕羅夫最后都沒(méi)能明白，擊敗他的并非是心理壓力，而是進(jìn)擊の人工智能。