【環(huán)球科技綜合報(bào)道】2016?年?1?月?4?日?—?美國(guó)拉斯維加斯?—?國(guó)際消費(fèi)類電子產(chǎn)品展覽會(huì)(CES)?—?NVIDIA?今天發(fā)布了?NVIDIA?DRIVE??PX?2，加快自動(dòng)駕駛汽車競(jìng)賽的節(jié)奏。NVIDIA?DRIVE??PX?2?是全球最強(qiáng)大的車載人工智能引擎。

　　NVIDIA?DRIVE?PX?2?讓汽車行業(yè)能夠利用人工智能來(lái)解決自動(dòng)駕駛所固有的復(fù)雜性。該平臺(tái)在?NVIDIA?最先進(jìn)的?GPU?上利用深度學(xué)習(xí)來(lái)實(shí)現(xiàn)汽車周圍?360?度態(tài)勢(shì)感知，從而能夠精確地確定汽車所在的位置并計(jì)算出安全舒適的行駛路線。

　　NVIDIA?聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛?(Jen-Hsun?Huang)?表示：“駕駛員應(yīng)對(duì)的是無(wú)限復(fù)雜的世界。現(xiàn)代人工智能與?GPU?技術(shù)的突破讓我們最終能夠解決自動(dòng)駕駛汽車令人望而生畏的難題。”

　　“NVIDIA?GPU?是深度學(xué)習(xí)與超級(jí)計(jì)算取得進(jìn)步的關(guān)鍵所在。我們正在利用這些?GPU?來(lái)打造未來(lái)自動(dòng)駕駛汽車的大腦，這些自動(dòng)駕駛汽車會(huì)始終保持警覺，最終將實(shí)現(xiàn)超人一般的態(tài)勢(shì)感知水平。自動(dòng)駕駛汽車將帶來(lái)更高的安全性、全新的便捷出行服務(wù)乃至靚麗的城市設(shè)計(jì)，幫助人們營(yíng)造更美好的未來(lái)。”

　　每秒?24?萬(wàn)億次深度學(xué)習(xí)運(yùn)算

　　打造?DRIVE?PX?2?的目的是為了滿足?NVIDIA?汽車合作伙伴的需求，為其提供一款開放的開發(fā)平臺(tái)。DRIVE?PX?2?能夠?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)提供前所未有的處理性能，相當(dāng)于?150?臺(tái)?MacBook?Pro。

　　它包含?2?顆第二代?Tegra??處理器和?2?顆基于?Pascal??架構(gòu)的新一代獨(dú)立?GPU，每秒最多可完成?24?萬(wàn)億次深度學(xué)習(xí)運(yùn)算。該平臺(tái)采用專門的指令集，這些指令集可加速深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)推理中所運(yùn)用的數(shù)學(xué)運(yùn)算，平臺(tái)計(jì)算性能比上一代產(chǎn)品快?10?倍以上。

　　DRIVE?PX?2?的深度學(xué)習(xí)功能使其能夠快速學(xué)會(huì)如何解決日常駕駛中的難題，例如意外的路面垃圾、不遵守規(guī)則的駕駛員以及意外的建筑施工區(qū)域等等。深度學(xué)習(xí)還能夠在傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)無(wú)能為力的領(lǐng)域中解決各種難題，例如雨、雪和大霧等惡劣天氣條件以及日出、日落和嚴(yán)重光線不足等弱光條件。

　　在通用浮點(diǎn)運(yùn)算方面，DRIVE?PX?2?的多精度?GPU?架構(gòu)每秒最多能夠完成?8?萬(wàn)億次運(yùn)算。這一速度比上一代產(chǎn)品快?4?倍以上。這種強(qiáng)勁的處理性能讓合作伙伴能夠應(yīng)付各種各樣的自動(dòng)駕駛算法，其中包括傳感器融合、定位以及路徑規(guī)劃。它還能夠在需要時(shí)為深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的各個(gè)層提供高精度計(jì)算。

　　自動(dòng)駕駛汽車中的深度學(xué)習(xí)

　　自動(dòng)駕駛汽車?yán)酶鞣N各樣的傳感器來(lái)了解其周圍環(huán)境。DRIVE?PX?2?可以處理?12?路視頻攝像頭、激光定位器、雷達(dá)以及超聲傳感器的輸入，將這些輸入相融合來(lái)精確地檢測(cè)和識(shí)別對(duì)象、確定汽車在其所處環(huán)境中的具體位置，然后為安全行駛計(jì)算最佳路徑。

　　NVIDIA?DriveWorks??是一套便于完成這項(xiàng)復(fù)雜工作的軟件工具、庫(kù)以及模塊，可加速自動(dòng)駕駛車輛的開發(fā)與測(cè)試。通過(guò)在?DRIVE?PX?2?專用和通用處理器上運(yùn)行的復(fù)雜算法流水線，DriveWorks?可實(shí)現(xiàn)傳感器校準(zhǔn)、環(huán)境數(shù)據(jù)的獲取、同步以及傳感器數(shù)據(jù)流的記錄與處理。從對(duì)象識(shí)別、分類與圖像分割到地圖定位與路徑規(guī)劃，所包含的這些軟件模塊可用于自動(dòng)駕駛流水線的方方面面。

　　針對(duì)深度學(xué)習(xí)的端到端解決方案

　　NVIDIA?提供的端到端解決方案由?NVIDIA?DIGITS??和?DRIVE?PX?2?組成，該解決方案既可以用于訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，也可以用于在汽車內(nèi)部署該網(wǎng)絡(luò)的輸出。

　　DIGITS?是一款用于開發(fā)和訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并對(duì)其進(jìn)行可視化的工具，可在任何基于?NVIDIA?GPU?的系統(tǒng)上運(yùn)行，不論是個(gè)人電腦、超級(jí)計(jì)算機(jī)還是?Amazon?Web?Services?以及最近發(fā)布的?Facebook?Big?Sur開放機(jī)架兼容型硬件。被訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在汽車內(nèi)的?NVIDIA?DRIVE?PX2?上運(yùn)行。

　　在市場(chǎng)上廣受認(rèn)可

　　自從?NVIDIA?去年夏季推出第一代?DRIVE?PX?以來(lái)，已有?50?多家汽車制造商、一級(jí)供應(yīng)商、開發(fā)商以及研究機(jī)構(gòu)采用?NVIDIA?的人工智能平臺(tái)來(lái)開展自動(dòng)駕駛開發(fā)工作。他們盛贊了這一平臺(tái)的性能、功能以及易于開發(fā)的特點(diǎn)。

　　“通過(guò)利用?NVIDIA?的?DIGITS?深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，我們使用德國(guó)波鴻魯爾大學(xué)的交通標(biāo)志數(shù)據(jù)庫(kù)在不到?4?個(gè)小時(shí)的時(shí)間里便取得了?96%?以上的精確度。利用傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)視覺算法的其它企業(yè)投入數(shù)年的開發(fā)力量才實(shí)現(xiàn)了類似的感知水平，而我們能夠用風(fēng)馳電掣般的速度達(dá)到這一水平。”

　　—?Matthias?Rudolph,?奧迪公司駕駛員輔助系統(tǒng)架構(gòu)總監(jiān)

　　“從自動(dòng)駕駛到制造過(guò)程中的質(zhì)量檢驗(yàn)，寶馬公司正在探索如何將深度學(xué)習(xí)運(yùn)用到各種各樣的汽車使用場(chǎng)合中。能否在海量數(shù)據(jù)上快速訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)至關(guān)重要。通過(guò)利用配有NVIDIA?DIGITS?的?NVIDIA?GPU?集群，我們正在收獲絕佳的成果。”

　　—?Uwe?Higgen,?寶馬公司美國(guó)技術(shù)部門負(fù)責(zé)人

　　“由于深度學(xué)習(xí)，我們使車輛的環(huán)境感知能力大幅提升，使其更加接近人類的水平，這是傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)無(wú)法企及的。”

　　—?Ralf?G.?Herrtwich,?戴姆勒公司車輛自動(dòng)化總監(jiān)

　　“在?NVIDIA?DIGITS?上運(yùn)行深度學(xué)習(xí)的做法使行人檢測(cè)算法的訓(xùn)練速度提升了?30?倍，隨著我們將這些算法搬到?NVIDIA?DRIVE?PX?上來(lái)，我們將對(duì)其進(jìn)行進(jìn)一步的測(cè)試和開發(fā)。”

　　—?Dragos?Maciuca,?福特研究與創(chuàng)新中心技術(shù)總監(jiān)

　　DRIVE?PX?2?開發(fā)引擎將于?2016?年第?4?季度大規(guī)模上市。搶先試用的開發(fā)合作伙伴將于第?2?季度獲得這一開發(fā)平臺(tái)。

　　大家可通過(guò)下列方式持續(xù)關(guān)注?NVIDIA

　　訂閱?NVIDIA?博客、在?Facebook、Google+、Twitter、LinkedIn?以及?Instagram上關(guān)注我們，在?YouTube?上觀看?NVIDIA?視頻，在Flickr?上查看?NVIDIA?圖像。