上周極小驗和大家介紹了人工智能領域的五位技術大咖，大家有沒有被震撼到。問世間這么多優秀人才，而我卻不是其中一個。今天極小驗還要給大家介紹幾位，俗話說見賢思齊，多了解這些大咖們，也可以幫助我們每天進步一點點啊。

Michael I. Jordan

如果說前面的技術大咖都是頂級大學霸的話，那么這位喬丹教授，是很多頂級大學霸的老師。他曾經在麻省理工大學當過教授，后來去了加州大學伯克利分校，可謂是桃李滿天下。他的學生，像吳恩達、David Blei、Zoubin Ghahramani等都是人工智能領域不可多得的人才。

這位教授在機器學習領域有著卓越的貢獻，是他幫助普及了貝葉斯網絡在機器學習中的使用，同時也指出了機器學習與統計學之間的聯系，推動了機器學習的發展。他是多個國際協會，包括國際人工智能協會，計算機協會，國際貝葉斯分析協會等的研究成員。

喬丹教授1956出生，今年已經是花甲之年，但是仍然潛心于科學技術的研究，這樣的科研精神是值得我們敬佩的。我們的生活越來越好，越來越方便，離不開這些人類工程師們不懈的努力。

Jeff Hawkins

一看就是非常活躍而有創造力的人，一個好的家庭環境對于孩子來說真的相當重要?；艚鹚咕褪浅錾谝粋€充滿了創造力的家庭，父母帶著孩子們一起制造了浮動的氣墊平臺，用于海濱音樂會，真是非常有愛的一家人呢。

所以霍金斯也是很愛發明創造，喜歡新鮮事物的人，他在康奈大學獲得電氣工程學士學位，然后轉而研究生物物理學去了。1987年，他發明了一個稱之為“PalmPrint”的手寫辨認系統，1989年，世界上第一臺平板電腦，GRiD Pad誕生了。

2002年，他開始致力于研究神經科學以及聚焦于人類大腦皮質功能的人工智能學習過程，這期間創立了紅木理論神經科學中心。還發表了關于大腦記憶-預測理論框架的開創性著作——《人工智能的未來》。

Demis Hassabis

這就是一手培養出AlphaGo的人啦。他從小就十分聰明，下得一手好棋。13歲就獲得了大師級的水平，并且等級評分2300，是世界排名第二，當時世界第一的等級分是2335。

都說人各有所長，這只是用來安慰我們這些凡人的，其實優秀的人是干什么都優秀。這位天才棋手做起研究來，也是非常膩害。

首先他獲得了劍橋大學的學位，其次他是一位優秀的游戲設計師，設計出了一款獲得金操縱桿獎游戲——主題公園。他還是一位杰出的人工智能研究專家，2010年他創辦人工智能公司DeepMind Technoloies，專門從事通用學習算法的開發。后來該公司被Google收購，他也加入google，負責AlphaGo的研究。

湯曉鷗

湯曉鷗，中國科學院深圳先進技術研究院教授，也是香港中文大學信息工程系任終身教授，是我國目前人工智能領域里面為數不多的佼佼者。

1990年于中國科學技術大學獲學士學位，1996年于麻省理工學院獲博士學位。2005到2007年，于微軟亞洲研究院擔任視覺計算組主任。他的研究領域包括計算機視覺、模式識別、及視頻處理。

他從2000年開始從事人臉識別技術研發，除了人臉識別之外，在人臉檢測、定位、表情、姿態等相關技術也有。2014年，他領導的計算機視覺研究組開發了一個名為DeepID的深度學習模型， 在LFW (Labeled Faces in the Wild)數據庫上獲得了99.15%的識別率，這也是有史以來首次超過99%的LFW識別率。

鄧力

鄧力博士主要研究語音語言方向，是微軟人工智能首席科學家和深度學習技術中心研究經理。在加拿大滑鐵盧大學任職教授，并在麻省理工學院任研究員。

眾所周知，微軟的同聲傳譯系統是業內比較領先水平的，在語音識別這一塊做得較為突出，而鄧力博士從1999加入微軟，一直潛心研究，推動著微軟在語音識別領域的巨大發展。

2013年獲得深度學習和語音識別領域的最佳論文獎，2015年獲得IEEE信號處理技術成就獎。

當然還有很多很牛的技術大咖，在潛心的做自己的科學研究。就像屠呦呦教授一樣，他們專注在自己的領域，為人類的進步作出重要的貢獻。極驗也要像一個努力前行的科學家一樣，專注，鍥而不舍，相信只有這樣才能夠帶給大家更安全，用戶體驗更好的產品。

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