5月26日，在“2016中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)袖大會(huì)暨中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)競(jìng)爭(zhēng)力高峰論壇”上，螞蟻金服公共事業(yè)部副總經(jīng)理易賽、京東智能副總裁劉子豪、優(yōu)酷自頻道總經(jīng)理郝峰、百度糯米副總經(jīng)理傅海波、波士頓咨詢(xún)董事經(jīng)理劉冰冰、因果樹(shù)創(chuàng)始人滕放圍繞“跨界融合、提振經(jīng)濟(jì)”的主題發(fā)表了演講。

　　從“IT”到“DT”的轉(zhuǎn)變

　　因果樹(shù)創(chuàng)始人滕放表示，作為一家互聯(lián)網(wǎng)股權(quán)投融資服務(wù)公司，因果樹(shù)自身也是一個(gè)創(chuàng)業(yè)者，公司成立了不到兩年時(shí)間，同時(shí)也是一個(gè)服務(wù)于創(chuàng)業(yè)者和投資機(jī)構(gòu)。所以既了解創(chuàng)業(yè)者的痛苦，也了解投資人的苦惱。現(xiàn)在這個(gè)時(shí)代已經(jīng)不僅僅是“互聯(lián)網(wǎng)+”的時(shí)代，而是“人工智能+”的時(shí)代，或者說(shuō)是從IT時(shí)代到DT時(shí)代的轉(zhuǎn)變。IT時(shí)代就是靠門(mén)戶(hù)或者是流量來(lái)獲取用戶(hù)，但是沒(méi)有對(duì)用戶(hù)進(jìn)行精準(zhǔn)的運(yùn)營(yíng)，沒(méi)有有效提高效率。互聯(lián)網(wǎng)+在時(shí)時(shí)刻刻的滲透到各個(gè)行業(yè)里面，滲透過(guò)程當(dāng)中會(huì)積累大量的數(shù)據(jù)，怎么樣把這個(gè)數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值，這是DT時(shí)代留給我們的任務(wù)。在今天DT時(shí)代到來(lái)的時(shí)候，我們認(rèn)為將來(lái)的發(fā)展方向，創(chuàng)業(yè)也好，投資也好，一定不是在門(mén)戶(hù)類(lèi)網(wǎng)站或者是傳統(tǒng)的流量型打法，而會(huì)更關(guān)注于用數(shù)據(jù)，用人工智能，在某一個(gè)垂直領(lǐng)域內(nèi)解決自己產(chǎn)業(yè)的效率問(wèn)題，這是我們認(rèn)為將來(lái)中國(guó)可能未來(lái)五年十年發(fā)展的趨勢(shì)，也是我們做這件事的一個(gè)初衷。

　　因果樹(shù)的愿景就是讓天下沒(méi)有難找的好項(xiàng)目，讓更多的人參與到股權(quán)投資里面來(lái)。

　　解決一級(jí)股權(quán)市場(chǎng)的三個(gè)痛點(diǎn)

　　滕放表示，中國(guó)現(xiàn)在有那么多中小企業(yè)，每天就有一些新的中小企業(yè)誕生，在這些海量的項(xiàng)目中，作為一個(gè)投資人怎么樣找到好的項(xiàng)目，作為創(chuàng)業(yè)者怎樣去找到合適投資人，都是非常困難的，效率非常低的，說(shuō)的小一點(diǎn)這是企業(yè)生死的問(wèn)題，說(shuō)的大一點(diǎn)這個(gè)事關(guān)系到我們國(guó)家的轉(zhuǎn)型，中小企業(yè)是貢獻(xiàn)了我們國(guó)家85%就業(yè)人口，占GDP占比雖然不是很多，但是會(huì)持續(xù)的增長(zhǎng)。另外優(yōu)質(zhì)創(chuàng)業(yè)公司投資門(mén)檻非常之高，門(mén)檻分成兩類(lèi)，一個(gè)是專(zhuān)業(yè)知識(shí)的技能的門(mén)檻，還有一類(lèi)是資金的門(mén)檻和信息門(mén)檻，這也是我們想解決的問(wèn)題。怎么解決呢?我們把剛才兩個(gè)愿景拆分成小的問(wèn)題，第一個(gè)問(wèn)題優(yōu)質(zhì)項(xiàng)目很難找到，第二，缺少定價(jià)機(jī)制。第三，沒(méi)有機(jī)會(huì)參與。

　　機(jī)器學(xué)習(xí)提升效率解決優(yōu)質(zhì)項(xiàng)目難找的問(wèn)題

　　市場(chǎng)效率低下的體現(xiàn)一個(gè)是時(shí)間，另一個(gè)是工具。如果風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)一年投資100個(gè)企業(yè)，他們的投資經(jīng)理可能要看五千到一萬(wàn)個(gè)項(xiàng)目，看這些企業(yè)怎么樣去實(shí)現(xiàn)，大部分人還是利用傳統(tǒng)的投資經(jīng)歷，到處參加會(huì)議，收集BP這樣傳統(tǒng)方式來(lái)判斷項(xiàng)目，效率非常低。因果樹(shù)在這方面做了一個(gè)非常創(chuàng)新的嘗試，一是全網(wǎng)搜集了14萬(wàn)多家互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，并建立數(shù)據(jù)庫(kù)，所有的信息都可以從互聯(lián)網(wǎng)上獲取，然后依據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)做分析，用模型來(lái)預(yù)判哪些優(yōu)質(zhì)企業(yè)可能會(huì)獲得再融。現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)，這種創(chuàng)業(yè)和以前不一樣了，大家會(huì)發(fā)現(xiàn)往往顛覆你的或者跟你競(jìng)爭(zhēng)的不是你現(xiàn)在的同行，可能突然半路殺出一個(gè)程咬金，成為你最有力的競(jìng)爭(zhēng)者，你之前從來(lái)沒(méi)有發(fā)掘，這是傳統(tǒng)分類(lèi)體系的弊端。因果樹(shù)用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法做出新的分類(lèi)體系，把企業(yè)進(jìn)行100多個(gè)維度的分類(lèi)，將項(xiàng)目進(jìn)行最根本、最直接的對(duì)比，并且讓大家都能夠享用。因果樹(shù)根據(jù)14萬(wàn)家企業(yè)每天的信息搜集分析整理，用人工智能的模型來(lái)判斷哪些企業(yè)在短期內(nèi)會(huì)成功。數(shù)據(jù)是流動(dòng)的，機(jī)器會(huì)在項(xiàng)目投前投中投后持續(xù)跟蹤，所有時(shí)間內(nèi)數(shù)據(jù)的積累這是企業(yè)完整的成長(zhǎng)曲線(xiàn)。如果一個(gè)投資經(jīng)理一天可以分析三家公司，分析完14萬(wàn)個(gè)項(xiàng)目需要一個(gè)投資經(jīng)理花費(fèi)將近120年的時(shí)間，這為投資經(jīng)理省去了大量的基礎(chǔ)分析的時(shí)間和精力。

　　估值模型填補(bǔ)定價(jià)缺失

　　滕放表示，現(xiàn)在基本上投融資市場(chǎng)和菜市場(chǎng)買(mǎi)菜沒(méi)有什么不一樣，我出一個(gè)價(jià)，你出一個(gè)價(jià)，之后中間找一個(gè)平衡點(diǎn)。

　　人工智能解決定價(jià)機(jī)制，不是用財(cái)務(wù)信息估值，因?yàn)樨?cái)務(wù)信息是節(jié)余。真正驅(qū)動(dòng)企業(yè)成長(zhǎng)的并不是財(cái)務(wù)信息，而是企業(yè)成長(zhǎng)的KPI，是每一次用戶(hù)跟你的交互，每一個(gè)留存，是用戶(hù)的感受，是企業(yè)招聘的員工，還有行業(yè)的熱度，資本的熱度，所有這些東西都是能夠衡量企業(yè)成長(zhǎng)的和估值的參考，這種估值體系是把傳統(tǒng)的估值體系進(jìn)行了更新，或者是顛覆，但是這個(gè)定價(jià)體系對(duì)公司估值有一定幫助。

　　降低門(mén)檻讓大眾參與

　　很多有意愿并且有投資能力的人，特別是85后這樣的新生代非常愿意嘗試股權(quán)投資，但是在過(guò)去是沒(méi)有機(jī)會(huì)的。無(wú)非就是兩種原因，一種原因是很想投資，但是我沒(méi)有專(zhuān)業(yè)知識(shí);另外一個(gè)是沒(méi)有那么多錢(qián)。

　　現(xiàn)在因果樹(shù)用人工智能分析來(lái)做，就是希望能夠通過(guò)降低門(mén)檻的方式讓大家有機(jī)會(huì)參與。首先，對(duì)于沒(méi)有專(zhuān)業(yè)知識(shí)的投資人，可以直接使用人工智能分析的結(jié)果。第二，我們希望能夠通過(guò)提高準(zhǔn)確率、降低風(fēng)險(xiǎn)、設(shè)計(jì)新的交易結(jié)構(gòu)，來(lái)降低投資的資金門(mén)檻，同時(shí)降低決策成本，最終達(dá)到資產(chǎn)優(yōu)化配置，幫助更多城市中產(chǎn)共享創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新紅利。

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