金融的核心就是技術

互聯網金融一路被唱衰，于此同時，科技金融的概念開始被專家、高層反復提起。對此，因果樹滕放表達了他的觀點。

滕放表示金融的核心就是技術，科技和金融一直是相伴而行的。美國華爾街的對沖基金公司，百分之七十左右是利用機器人的智能技術和回歸訓練做量化投資的。滕放說，當年他在美國做金融的朋友，十個里面九個都是學習計算機出身的。最近五到十年，科技金融的發展方向一定是科技、人工智能和金融的融合。

科技金融是解決股權市場低效的出路

滕放：一級股權市場的問題就是封閉、低效、高門檻，不管是在國內還是美國，都是如此。美國股權市場也是非常封閉的，私募股權市場不是誰都可以投，能進入風投圈的人要么出身名校，要么曾經創業成功過。如果沒有人脈，好的企業根本無法進行投資。第二是市場極其低效。因為所有信息的收集、整理、分析依舊靠分析師搜索，以及投資經理與創業者聊天。其次，門檻很高，需要大量的資金，風險很高，一般人參與不了。

因果樹現在做的人工智能投資（投資機器人）就屬于科技金融，首先是質變上提高了行業效率，利用人工智能的技術抓取14w+互聯網企業的數據。包括了公司結構、用戶、交易等多方面信息。第二是用機器的模型來評判，提高了準確率，我們會直接為投資經理提供機器篩選出來的比較好的項目，大大減少了人力去做的基礎工作，提高了整個行業的效率。

科技金融的風口即將到來

??滕放表示，科技金融一定是大的趨勢，因為人的學習能力和機器的學習能力無法抗衡。

科技金融涉及到三個層面，第一是互聯網，第二是金融，第三是人工智能。人工智能提高了人類處理信息和分析信息的效率問題，互聯網解決了人與人之間溝通的問題，金融是什么呢？金融本質是服務整個閉環形成這樣一種業務模式，只有這三者在一起才能達到獨特的商業模式和競爭的壁壘。

和其他股權投資平臺不一樣的是，很多平臺是只是將項目信息披露，或者是以股權眾籌的方式，降低交易門檻，但是對于提升效率、降低風險和準確估值并沒有做太多。因果樹是從投前的項目信息收集、分析、估值，到預測推薦項目，以及投后跟蹤反饋都包括的，這種繁雜的工作只能交給機器。機器現階段可能存在偏差，但是它的學習能力是特別強大的，而且速度很快，通過反復修正、回歸訓練，就可以越來越精確。

我們希望投資經理、創業者和媒體人都可以直接使用我們的成果，降維層面就交給機器人去處理。不管是投融資的信息，還是項目的詳情，或者是預測評估、價值評估，都可以利用人工智能的結果去做優化升級，這些優秀的人應該釋放出更多的時間和精力去做升維的事情，在機器工作的成果上提升工作價值。

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