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文心一言:李彥宏不能輸的關鍵一戰

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i黑馬 2023-02-24 14:43 搶發第一評

2文心一言:李彥宏不能輸的關鍵一戰

來源:全天候科技(ID:iawtmt)作者:于惠如 編輯:羅麗娟

砸1100億,磨劍十年。

蟄伏多年,百度的人工智能技術在逐步落地,成績也在財報中嶄露頭角,只是仍無法與廣告業務相媲美。要達到李彥宏“AI和云占百度營收一半以上”的目標,接下來,文心一言能否扛起大旗?

人工智能、AI拐點等詞已然成為了百度創始人、董事長兼CEO李彥宏的“口頭禪”。

這在百度業績會上更是表現得淋漓盡致。

“中國AI市場即將迎來爆發性的需求增長,其商業價值的釋放將是前所未有的、指數級的。而百度作為中國人工智能市場長期增長的最佳代表,正站在浪潮之巔。”李彥宏在2月22日發給公司全員的財報信中表達了對自家人工智能技術的信心。

回顧過去二十余年,百度的定位已經從“以搜索引擎、知識、信息為中心的互聯網平臺”變為“具有強大互聯網基礎的領先的人工智能公司”。

蟄伏多年,百度的人工智能技術的確也在逐步落地,并且成績在財報中嶄露頭角,只是仍無法與廣告業務相媲美。

2月22日發布的百度最新財報顯示,去年全年,百度實現營收1236.75億元,歸屬百度的凈利潤(非美國通用會計準則)206.8億元,同比增長10%。

圖源:百度財報

其中,百度核心營收為954億元,增速與去年持平。百度起家的搜索廣告業務(百度核心在線營銷)收入為696億元,同比下滑6%。創新業務(百度智能云、自動駕駛、小度等)收入為259億元,同比增長22。

對于今年的工作重點,李彥宏在財報電話會中指出了方向:力求移動生態收入增長;抓住AI帶來的拐點機會;保持健康可持續發展。

BAT三家公司中,錯過了移動互聯網時代的百度,在營收、市值上已掉隊多年。過去幾年,百度更多扮演了一個追趕者的角色。為了改變被動的局面,百度也做了一系列調整和改革,包括多次的組織架構變革、重押AI等等。

近期爆火的ChatGPT,不僅助力百度在資本市場獲得了樂觀情緒,也讓外界看到了百度第二曲線的前景。

被百度和大眾寄予厚望的文心一言能幫助百度完成追趕嗎?

01 C位:文心一言

在百度2022年Q4及全年財報中,文心一言是絕對的主角。

“百度即將在3月份推出新一代的大語言模型‘文心一言’,它也是繼文心一格之后百度的又一個生成式AI產品?!?/p>

文心一言“姐妹”產品:文心一格

“百度的文心大模型是中國市場非常本土化的大語言模型,這意味著百度現在正在研發的文心一言,將比國外開發的模型更適合中文和中國市場?!?/p>

從財報,到李彥宏發給全員的財報信,再到財報電話會,“文心一言”、“ ChatGPT”的含量極高。

這并不難理解。因為,過去幾個月,ChatGPT無疑是科技圈最火熱的話題。作為最有希望與ChatGPT對標的國內應用,文心一言的進展備受外界關注;同時,作為長期且重金在AI領域投入的公司,百度不希望錯過這個風口。

兔年的第二個工作周,在谷歌和微軟就對話式人工智能服務過招之際,百度高調官宣,類ChatGPT應用文心一言(ERNIE Bot)項目正在做上線前的沖刺,預計三月份完成內測,面向公眾開放。

據36氪報道,2月7日百度官宣文心一言項目時,高層下了死命令,要在一個月時間內看到產品。負責文心一言的團隊,主要由TPG(技術中臺事業群)、MEG(移動生態事業群)兩大部門協同。前者負責技術攻堅,后者進行搜索、內容產品承接。百度CTO王海峰任項目總指揮。

百度官方披露的最新消息是:文心一言會率先落地在百度搜索,并計劃將百度多項主流業務與文心一言整合。

不止一位AIGC從業人士、AI專家評論,無論是從推出節點,還是曝出來的進度上看,“百度是著急了”。

“谷歌尚且緊張至此,何況百度。搜索面臨著改天換地的時代,主動也好,被動也好,百度都必須做這個事情了?!鼻敖鹕杰浖笨偛眉嫒斯ぶ悄苁聵I部負責人李長亮對全天候科技說。

一位AIGC創業者認為,百度給文心一言定時間線更是為了爭奪生態。“AIGC領域將來也有可能出現一個iOS,一個安卓。盡早推出產品、開源的國內公司,才最有可能做AI領域的安卓。它越早推出,我們就可能越早接入?!?/p>

在百度內部,文心一言算不上真正的新故事。早在2019年3月,百度就推出了文心大模型ERNIE 1.0。截至目前,文心在大模型層面已經形成知識增強的ERNIE 3.0系列、跨模態系列等底座模型。

在百度的規劃中,文心一言如同一把適配一切的“萬能鑰匙”:“文心一言與搜索整合,將引領搜索體驗的代際變革;文心一言將通過百度智能云對外提供服務,根本性地改變云計算市場的游戲規則;文心一言大模型還將搭載到Apollo智艙系列產品,并與小度進行集成。”

愿望很美好,不過“文心一言+一切”的應用路徑能否行得通,還需要時間驗證。

02 百度求變

過去多年,為了改變被動的處境,百度積極求變,做出了一系列調整和改革。

2005年8月赴美上市時,百度在招股書中對自身的定位是“以搜索引擎、知識、信息為中心的互聯網平臺”。2021年回港上市時,百度將自身定位改成了“具有強大互聯網基礎的領先的人工智能公司”。

投入人工智能領域,百度早在2013年成立了深度學習研究院。2016年百度世界大會上,李彥宏就對外宣布人工智能是百度核心中的核心。2017年,前百度集團總裁兼COO陸奇喊出“All in AI”的口號,這被外界解讀為,百度要押注AI,打造新的增長引擎。

在李彥宏的認知里,如果抓住人工智能,百度就能變成一個完全不一樣的公司,變成一個影響力比原來大的公司。因而,百度的未來的機會在于擁有領先的科技,為其它公司提供底層技術。

細讀百度財報會發現,百度的收入增長引擎已經發生輪換。如果說在線營銷服務是百度過去最強勁的收入增長引擎,那么現在百度的收入增長引擎是以智能云為主的創新業務。

最近5年,盡管在線營銷業務仍然是百度核心的營收主力,但從結構占比來看,以智能云為主的非在線營銷服務在百度營收中的占比越來越高。

2018年至2020年,百度在線營銷服務相關收入金額分別為819.12億元、780.93億元、728.4億元,占總營收比例分別為80.09%、72.7%、68.03%,呈下降趨勢。而百度智能云業務的收入分別為30.05億元、63.7億元和91.73億元,逐年提升。

2021年之后,百度不再在財報中公布智能云、智能駕駛等業務的具體營收數字,只公布最新進展。

智能云方面,截至2022年年末,按合同金額逾人民幣1000萬元計,已有69座城市落地實踐了百度 ACE智能交通,較前一年的35座城市接近翻倍。

第三方市場機構IDC的報告顯示,2022年上半年,百度智能云在AI公有云服務市場穩居第一,這也是百度智能云連續四年市場份額第一。

然而,這仍與李彥宏想要的結果相差甚遠。早在兩年前的財報電話會上,李彥宏豪言:“AI和云,未來三年會占百度營收一半以上?!?/p>

去年5月,為了更進一步探索智能云商業化的落地,百度云再次迎來組織維新。李彥宏將他眼中“具有戰略視野,敢打硬仗、能打勝仗”的沈抖安排在百度智能云事業群組(ACG)負責人的位置上。

用李彥宏的話說,“作為公司第二成長曲線,百度智能云還需要規模和健康度的量變到質變,而沈抖博士的強技術背景和過往的銷售體系管理能力顯然能為其助力?!?/p>

在任近一年,沈抖還沒有讓百度云扭虧為盈,但值得肯定的是,百度云的毛利率和營業利潤率預期都在提高。

“事實上,如果你看一下新項目,會發現過去幾個季度的預測利潤率再持續提高?!卑俣雀吖茉谪攬箅娫挄媳硎?。

03 燒錢出慢活兒

工程師出身的李彥宏,對技術非常舍得花錢。

百度也把在搜索引擎上賺到的錢投入到AI技術方面,希望收獲進一步的成長。2022年,百度核心研發費用達214.16億元,占百度核心收入比例的22.4%。而拉長時間來看,過去10年,百度在研發上的投入約為1100億元。

雖遠談不上盈利,但百度的人工智能技術已不再是炫酷的噱頭。

以自動駕駛業務為例,2022年四季度,百度自動駕駛出行服務平臺蘿卜快跑訂單量達到56.1萬,同比增長162%。截至2023年1月底,蘿卜快跑累計訂單量超過200萬單,穩居全球最大的自動駕駛出行服務提供商。

截至目前,蘿卜快跑已在武漢、重慶等地提供全無人自動駕駛出行服務。

不過,客觀來看,百度的自動駕駛在短期內仍然無法實現穩定營收,“堅持投入”依然是這項業務當前最主要的課題。

進入人工智能時代,IT技術的技術棧發生了根本性的變化。過去基本分為三層:芯片層,操作系統層和應用層?,F在可以分為四層:芯片層、框架層、模型層和應用層。

“百度則是全球為數不多、進行全棧布局的人工智能公司,從高端芯片昆侖芯,到飛槳深度學習框架,再到文心預訓練大模型,各個層面都有領先業界的關鍵自研技術?!崩顝┖瓯硎荆瑧{借在AI領域的長期投入,百度將抓住即將到來的AI拐點,為百度到整個業務組合:移動生態到智能云、自動駕駛、智能硬件,開拓全新的機遇。

不僅如此,在許多場合,李彥宏也毫不謙虛的將百度定位為“中國技術創新的領導者”的角色。

但對于百度來說,文心一言要面臨的是與自動駕駛相同的難題——投入巨大,商業化卻是個“慢活”。

OpenAI創始人Sam Altman曾在社交媒體上透露,ChatGPT平均每次的聊天成本為“個位數美分”,平均每個月計算成本預計達到數百萬美元。

毫無疑問,如果無法快速找到切實可行的商業模式,“天價”訓練及運營成本將在很長一段時間內對百度的營整體收產生影響。

不久前,李彥宏將“引領搜索體驗的代際變革”寫進他個人的OKR中。很顯然,他誓要把移動互聯網時代錯失的時光追回來。

不過,文心一言能否成為合格的“中國版ChatGPT”、百度AI商業化落地如何進一步破局,在線營銷服務與其他業務如何應對激烈競爭?

這一切,都還是未知數。

(完)

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