谷歌硬剛ChatGPT消息一出，科技圈全坐不住了。

就在昨晚，阿里百度網易京東一眾公司全宣布要推出類ChatGPT新產品，戰況那叫一個激烈。

阿里內測中的達摩院版ChatGPT，也被提前曝光。

竟然連畫畫技能都具備了？！

ChatGPT類型的對話功能，同樣不在話下。先來個NBA話題鋪墊：

當被問到“喬丹和科比誰更偉大”時，開始暴露籃球迷身份，連“毋庸置疑”、“奉為神跡”這種話都出來了：

還是個喬丹死忠粉，能對你老婆的觀點提出異議（手動狗頭）

看起來這個達摩院版ChatGPT，不僅有純文本任務能力，還融合了多模態任務能力。

這究竟采用了什么樣的技術？阿里這次內測中的類ChatGPT產品，能力如何？

基于通義融合升級

據透露，新產品可實現的功能包括知識問答、AI繪畫、代碼生成、小說續寫、文案撰寫、寫詩作詞等。

一言以蔽之，不僅ChatGPT具備的能力它都能實現，而且多了“AI繪畫”這項功能。

能取得這樣的多任務、跨模態效果，背后本質上離不開阿里通義大模型的能力。

新達摩院版ChatGPT，正是基于通義大模型體系進行融合升級。

據報道，推出的通義大模型底座基于統一學習范式OFA等底層技術打造，具備了能搞定多種任務的“大一統”能力：

不引入新增結構，單一模型即可同時處理圖像描述、視覺定位、文生圖、視覺蘊含、文檔摘要等10余項單模態和跨模態任務。

升級后，更是可以處理超過包括語音和動作在內的30多種跨模態任務。

這里“大一統”技術的關鍵，在于提出并實現了三個“統一”：

• 架構統一。使用Transformer（encoder-decoder，編解碼器）架構，統一進行預訓練和微調，無需在應對不同任務時，增加任何特定的模型層。

• 模態統一。不管是NLP、CV這種單模態，還是圖文等多模態任務，全都采用同一個框架和訓練思路。

• 任務統一。將所有單模態、多模態任務統一表達成序列到序列（Seq2seq）生成的形式，同類任務的輸入幾乎就是“一個模子里刻出來的”。

目前推出的通義大模型，在電商跨模態搜索、AI輔助設計、法律文書學習、醫療文本理解、開放域人機對話等200多個場景中應用落地時，均能達到2%~10%的效果提升。

從阿里的研發來看，他們實際上于2020年左右已經開始布局此類技術研究。

2021年推出“中文版GPT-3”PLUG，參數量270億，但跟GPT-3一樣是“萬能寫作神器”。

例如這是小說續寫的效果：

去年，阿里AliceMind模型更是在CLUE榜單的AI中文語言理解任務上得分首超人類，獲得了86.685高分。

CLUE榜單會從文本分類、閱讀理解、自然語言推理等9項任務中全面考核AI模型的語言理解能力，但參評AI模型一直未能超越人類成績，AliceMind則一舉在4項任務中超過了人類水平。

國內廠商紛紛追逐ChatGPT

所以，此次推出類ChatGPT產品，阿里究竟是怎么想的？

其實阿里通義大模型體系中，有不少模型都已經在魔搭社區開源。

魔搭社區由阿里達摩院與CCF開源發展委員會共同發起，目前社區內有300+模型上線，其中包括10多個大模型和150+ SOTA模型，其中三分之一都支持中文。

但據知情人士透露，阿里長期以來的目標依舊沒變：

打造中文ChatGPT的生態，這個定義對于阿里來說可能窄了一點。相比之下，阿里更希望能引領中文大模型的發展趨勢。

不止阿里，包括百度、網易、京東等各科技大廠也都已經坐不住了。

百度正在對類ChatGPT產品“文心一言”進行內部測試，官方宣布測試完成時間在3月左右，但是否會因為這波熱度提前還不好說。

網易也劇透，未來網易有道可能會推出ChatGPT同源技術產品，主要在在線教育一塊實現應用。

京東集團副總裁何曉冬則表示，京東是加速AIGC和ChatGPT規模化落地的最佳場景，未來借助這一系列成果，將加速AI在國內的應用落地。

這波國內外廠商的ChatGPT熱潮，很快就要起來了。

（完）