自從上世紀90年代以來，數字經濟逐漸成為各國的戰略重點。時至今日，經合組織中，近90%的成員已發布產業數字化轉型戰略與行動計劃。?

在中國，關于產業數字化轉型戰略的表述，可追溯到“十二五”規劃。近年來，《關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見》、《“十三五”國家戰略性新興產業發展規劃》《“十四五”數字經濟發展規劃》……一份份戰略規劃均指向產業數字化轉型發展。

政策的引導，產業的需求迸發下，數據已成為比肩土地、資本、勞動力的生產要素，而產業數字化轉型也已成為大勢所趨。據信通院數據顯示，2021年我國產業數字化規模已達到37.2萬億，占GDP比重32.5%，成為經濟增長的關鍵動力。

通向未來的道路，從來不會是一帆風順。對產業數字化轉型而言，亦是如此。浪潮之上，產業數字化轉型是向上突破，把握未來發展方向，還是徘徊不前，喪失轉型最佳時機，關鍵之處在于，技術與商業能否加速融合，實現數字技術有效落地，助力傳統產業轉型升級。

產業數字化轉型浪潮奔涌，挑戰依舊嚴峻

在數字化背景下，無數企業投入到數字化轉型的懷抱。據《稀土掘金2022中國開發者生態報告》顯示，企業對云計算、辦公協同軟件和人工智能相關技術或服務需求日益增長，其中云計算占比已高達 54.7%。但不可否認的是，當下產業數字化轉型，挑戰依舊嚴峻。

盡管產業數字化轉型正在提速，但在滲透率方面卻明顯失衡。艾媒咨詢的一份數據報告顯示，截至2020年底，中國一二三產業數字化滲透率分別為8.9%、21.0%和40.7%。作為產業數字化轉型“重頭戲”的工業與農業，發展明顯較為滯后。?

這種現狀的背后，實則是企業面對產業數字化轉型浪潮時，不想轉、不會轉、不敢轉等關鍵癥結所致。這既與企業的數字化基因緊密關聯，更與當下的數字化服務商的技術能力相關。

所謂“產業數字化轉型”，指的是利用新一代數字科技技術，以數據為關鍵要素，以價值釋放為核心，以數據賦能為主線，對產業進行全要素數字化升級、轉型和再造的過程。?

以傳統高端女裝來說，傳統的生產流程中，一件高端女裝平均工序多達150多道，每一個工單都需要人工分發，每一道工序都需要人工操控，工人與設備的效率都無法最大化。而在產業數字化轉型的實踐中，通過引入大數據、云計算等先進技術，則可以大幅提升工人、設備運轉效率，從而助力企業的業務增長。

但對企業而言，產業數字化轉型門檻較高，既需要較高的資本投入，也需要足夠充沛的人才儲備，也需要較長的時間周期，一定程度上，這些因素成為產業數字化轉型的阻礙。

與此同時，數字技術與傳統產業的融合難題，則成為另一道制約產業數字化的難關。由于很多數字服務商缺乏行業專業知識，難以打造出匹配真實市場需求的產品，導致技術與產品難以有效結合。

埃森哲的調查顯示，當前70%以上有技術的研究機構和科技公司缺少需求場景、領域知識和數據，同時70%以上的行業用戶缺少技術人才、AI平臺和實踐能力，可見數字技術與傳統產業高效融合依然迫切。

在此背景下，越來越多的數字服務商，正在從技術、商業雙視角中探索產業數字化轉型的“新戰法”，一張產業數字化轉型的新藍圖就此展開。

數字新基建時代，技術與商業融合加速

縱觀當下的產業數字化轉型，上云已經成為趨勢。正如火山引擎副總裁張鑫所言，上云是企業進行數字化轉型的關鍵一步，通過上云，企業實現降本增效的同時，也可以實現快速的技術創新和業務創新。

為此，早在2021年，火山引擎便提出了“云上增長”理論，圍繞“敏捷迭代、體驗創新、數據驅動”三大關鍵因素賦能用戶。近兩年，火山引擎推出了一系列產品和解決方案，有的是應用多云、智能營銷、智能內容等通用方案，有的則是面向金融、互聯網、消費、汽車等行業級的云上增長方案。?

在火山引擎的云服務實踐中，最典型的場景其實是抖音直播電商。如今的抖音直播電商，在火山引擎的加持下，可以實現實時大屏、實時分析、實時預警、實時營銷的全套實時數據，通過數據高效流轉，賦能企業的運營與決策，帶動企業業務的增長。

數字技術創新與產業的深度結合，同樣發生在首都在線上。從2020年以來，首都在線著手服務數字經濟時代實體產業的提升。為此，其打造出一套貼合實體產業需求、更大規模、更低網絡接入、更高計算性能的基礎設施平臺，為眾多產業帶來數字化升級助力。

以數字建筑設計領域來說，首都在線聯手廣聯達，通過SaaS工具集引入，圖形圖像的渲染流程、遠程云桌面的接入，打造數字設計的全流程數據流轉，同時結合云上空間與數字孿生等先進數字技術，應用到諸多的傳統商業建筑、橋梁、場館設計中。 除了云服務方面，各大數字服務商紛紛發力與真實產業需求融合，在協同工具方面，同樣也是如此。其中頗為典型的就是，字節跳動旗下的協同工具飛書。

在飛書產品副總裁童遙看來，在數字新基建時代，企業新基建的標志是企業是否擁有“數字總部”。從2016年以來，飛書便著重關注企業信息的交換、知識的沉淀、組織的寫作，試圖將所有管理實踐沉淀和固化，以此提升企業的運轉效率。

在傳統的企業數據管理中，通常有兩種解決方案，一是通過定制專業的管理系統，二是采用Excel+Email的方式。這兩種方式各有優缺點，前者更專業、嚴謹，但一旦有需求改動，周期漫長，后者好在靈活度較高，數據添加刪除都比較方便，但缺陷在于，管理權限設置與數據的靈活調用較難。因此，飛書結合兩者的優勢推出了多維表格，既可以像使用Excel一樣實現數據收集和管理，又可以生成信息系統和程序，呈現數據儀盤表，設置不同權限隔離。?

一個真實的案例是，商超企業物美利用飛書的多維表格，打造出一套獨屬于企業自身的業務管理系統，涵蓋數百家門店的巡檢系統。在這套系統中，員工可以按照公司要求，去做貨架巡檢、上傳巡檢數據，也可以看到所屬權限的運營數據。

而在安克創新的數字化實踐中，公司利用飛書的多維表格功能，構建出企業的“數據駕駛艙”。由于安克創新充電寶、音箱、耳機等不同品類的產品很多，員工也遍布各地，利用飛書多維表格的功能，不同部門不同地區的員工都可以輕松調用所需數據，大幅提升了企業數據存儲、流轉效率，充分挖掘企業數字化價值。?

協同工具日益進階的同時，當下的產業數字化轉型中，企業組織效率工具也在加速與真實產業需求融合。據一心向上創始人兼 CEO 李洪彬介紹，2022年一心向上走訪調研了334家公司，收到近300份調研問卷，發現其中超過六成的企業在天使輪、A輪已經開始實施股權激勵，到B輪時，已經有77.99%的企業設立股權激勵。

但在股權激勵的過程中，大量企業存在員工感知度差、財稅管理混亂、股權激勵數據混亂的情況，甚至有的企業臨近上市前，由于股權激勵數據錯漏，花費近3個月整理數據，嚴重拖慢上市進度的情況。因此，作為SaaS工具，一心向上通過數字化技術，實現股權激勵可視化，在線簽署授予協議，完成行權、歸屬、交易、資金結算等，實現數字化系統動態管理，高效提升企業的組織管理效率。

在產業數字化轉型進程中，云平臺、算力網絡與通信網絡等基礎支撐，應用工具等軟件支撐不可或缺之外，數字技術的演進同樣重要。以AI技術來說，如今的AI計算越來越呈現巨量化的特質，早在2017年， Transformer出現后，很多AI模型的參數已高達上億個，到2020年時，GPT-3 模型參數已高達1750億個。如今，AI大模型的迭代發展，為越來越多的下游企業帶來了部署人工智能的想象空間。

結語

管理學家德魯克在《21世紀的管理挑戰》中曾預言，我們正經歷著一場信息革命，這次革命的重點是信息被使用和利用的方式將徹底轉變。如今，這場革命還在繼續，只不過信息化已被數字化替代。

在數據要素日益重要的當下，全球數字競爭格局不斷加劇，美英等國家逐步強化“政府干預”，德國、法國等國家著重構建數字化生態系統，日韓等國家愈發重視基礎研究和技術研發。而對中國而言，完備的工業體系是較為明顯的優勢。未來，若數字技術與傳統產業結合得當，將充分帶動產業上下游的協同價值，撬動企業的數字化價值，產業數字化轉型也必將駛入“星辰大海”！

?（完）