
獵云網12月18日報道(編譯:扣扣)
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全球設計與戰略咨詢公司frog剛剛發布了2016年預測報告。
2014年,frog曾預測:無人機、增強現實技術和自動駕駛汽車在2015年會有極大發展,事實證明確實如此。
現在,讓我們看看frog對2016年有何見解。

除了用藥物以外,家長現在還可以用電子游戲來幫助自己生病的孩子。
用Akili Interactive的游戲來治療多動癥、自閉癥和憂郁癥已通過了八次臨床測試。
電子游戲用來治療焦慮癥、憂郁癥已經很多年了,但是2016年該行業將會真正開始規范化。

我們通常認為觸覺反饋就是智能手機或者手表發出的嗡嗡震動。
但是,如今觸覺反饋將會進一步運用到汽車業、零售業和醫療保健中。
frog的分析師Rebecca Blum說:“觸覺反饋可以讓消費者在線‘感覺’衣服的質地,觸覺鞋墊可以幫助老年人身體保持平衡或者是幫助司機在眼睛不離開路面的情況下操作顯示器。”

在中國,人們可以在淘寶網上“租”一個男朋友回家見父母。
那人們是否可以“租”一個專業性的接觸服務呢?比如說一個溫暖的抱抱?
“每個人都在尋找下一個未開發的價值源,Uber找到了私家車,Airbnb找到了閑置房,”frog的戰略分析師Siddharta Lizcano寫道,“不久的將來,大批公司將會進軍最個人和私人的領域:把人際關系和友誼作為一項服務?!?/p>

與人們的認知相反,虛擬現實技術反而將會使人們緊密聯系在一起。
執行技術總監Jud Holliday認為,虛擬現實頭盔可以讓人們感受到“存在”并得到身臨其境的體驗,而這種體驗是永遠不可能從一個二維屏幕中獲得的。
這個市場前景很大。
據Holliday預測:“安裝虛擬現實攝像頭后,社會會加大了對難民營的援助?!边@要歸功于虛擬技術激起的同理心。
他說:“隨著互聯網引進虛擬現實技術,原本處于隔離狀態的人或者團體開始互相聯系。”

像23andme這樣的創業公司可以提供個人基因檢測服務。
那下一步就是了解自己的微生物組了(人體內數百種的微生物)。
戰略分析師Anthony Gregorio、Lindsey Mosby和Brian Pridgen寫道:“在不久的將來,我們有望看到一個這樣的世界——腸道桿菌也能像血液一樣分類?!?/p>
他們說:“如此個性化和可操作的信息讓消費者在食品行業可以享受到更好的產品和服務,這預示著人類在健康飲食領域將會有顯著進步。”

你的心跳和睡眠模式將不只用來衡量健康狀態,還可以用來評價產品和服務。
戰略分析師Kyle Wolf寫道:“大家想象一下,將來我們可以根據用戶的睡眠數據給床墊評級,依據參與者的運動數據給體育活動評級。生物識別技術可以用來提供參考,例如餐館食物是否好吃、電影的恐怖程度、過山車的驚險指數以及日常工作的緊張度?!?/p>

戰略分析師Constance Smith說,人工智能驅動的機器人玩具將用來幫助教育自閉癥兒童。
機器人非常適合這類工作,因為他們有無窮的耐心,而且不帶有偏見。
她說:“人工智能玩具有巨大的發展潛力,可以幫助自閉癥孩子開發自我意識,讓他們更好地了解自身狀況?!?/p>

設計師Constance Smith寫道:“在不久的將來,VR技術將成為一種常用的治療方案,用于治療創傷后應激障礙、慢性疼痛等?!?/p>
止痛藥不再是緩解疼痛的唯一方法,Smith的預測中提到:華盛頓大學采用VR技術來舒緩燒傷患者的疼痛。
除了治療創傷后應激障礙和焦慮癥之外,Smith認為VR技術在兒科護理中也會發揮巨大作用。

戰略分析師Patrick Kalaher表示,傳感器將會小到令人難以置信。
Clime公司推出的小型傳感器就是一個典型。Kalaher說:“所謂環境傳感器就是把微小的因子和溫度、濕度、光和運動這些基本參數結合在一起,適用于家庭安全、農業、糧食存儲和健康領域?!?/p>

發展中國家的人們很多沒有信用評分,很大程度上限制了他們創業。
戰略分析師Roberta Tassi和Venetia Tay拋出了一個問題:“在肯尼亞這樣的地方,人們的財產是和電話號碼而不是銀行賬戶相關聯,那么該如何計算個人的信用分數呢?
這種情況下就必須使用一些替代手段。
“在非洲,像Safaricom和Musoni這類公司利用客戶的電信數據和移動支付的使用歷史開發了一種新的信用評分系統。”他們寫道,“美國的初創公司InVenture和Happy Mango一直在探索可供替代的數據集,如通過用戶的手機使用行為(包括通信模式)得出用戶的責任指標和信用指標?!?/p>
金融服務中新評分系統的發展預示著市場中更大的機遇。

設計師Adam Pruden認為人工智能將會對金融產生巨大影響。
他說:“現在銀行都開始使用高科技,比如使用帕蘭提爾數據庫分析平臺來保護內部IP,IBM公司采用最新的電腦系統Watson來減少貸款違約率,以及Sensai等創業公司會搜集大量數據來預防欺詐?!?/p>
所有這些行為將可能有效防止下一次金融危機的爆發。
Source:Techinsider
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