阿里云張建鋒：專精特新企業需要不一樣的數字化路徑
2022浙江省兩會1月16日至21日在杭州召開。會議期間，浙江省政協委員、阿里云智能總裁張建鋒接受新華網兩會特別訪談，圍繞數字技術深入實體經濟做好服務、“專精特新”企業發展機遇與挑戰、“十四五”時期云計算技術發展等問題，分享了如下觀點。
新華網：2022年政府工作報告提出，堅定不移把數字化改革作為全面深化改革的總抓手，有力推動省域治理質量變革、效率變革、動力變革。您怎么看待數字技術和實體經濟的融合？又在哪些方面有進步的空間？
張建鋒：社會經濟的發展和技術進步是密不可分的，特別是最近幾十年，科技進步推動人類社會得到很大發展。到最近10年，大家更多開始關注數字技術。我們認為數字化是一項高度確定性的事。
浙江省的“最多跑一次”、疫情以來的“健康碼”都給社會帶來了實質的改變。但是數字技術的變革才剛剛開始，要充分挖掘其潛力，還需要推動新技術與各行各業深入融合。
例如阿里云有非常多優秀的人工智能算法工程師，很多是博士或者少年班畢業，但他們可能有一半的時間不是坐在辦公室里對著電腦，而是到田間地頭，去水泥廠、垃圾焚燒廠，討論如何解決他們在實際生產中遇到的問題。
這是我們在服務各行各業過程中的深刻體會，先進的技術更需要田間地頭的實踐，才能把技術服務社會的根本價值發揮出來。
新華網：您覺得在經濟結構性轉型、產業高質量發展的大趨勢下，什么樣的企業是需要關注、值得關注的，他們在發展中又面臨著怎樣的機遇和挑戰？
張建鋒：我們在服務制造業的過程中發現，很多善于運用數字技術的企業，具有很強的市場競爭力，其中很大比例成長為“專精特新”企業。這些企業在疫情中，表現出很強的增長韌性。
浙江省具備培育“專精特性”企業的良好基礎和產業優勢。浙江省中小企業數量位居全國前三，產業結構以機械加工為主，塊狀經濟和產業集群特征鮮明，特別是在裝備制造業、通用機械加工、專用設備、電器、電子新材料、醫療器械等行業中容易產生專精特新小巨人企業。
如何培育更多的專精特新企業？我們通過深入的調研，發現專精特新在技術上需要一條不一樣的數字化路徑。傳統的數字化主要依靠購買ERP這類大型軟件，成本高、效率低。中小企業需要看得見、摸得著、成本低、效果好的數字化。
在這個層面上，低代碼平臺可以為中小企業解決一些問題。例如傳音等海外暢銷手機的電池供應商風華新能源，為了讓電池的出入庫數據更準確、速度更快，就用釘釘低代碼開發了一款出入庫應用，用PDA(便攜式掃碼設備)登陸釘釘后，掃碼貨品碼，就能自動登記電池的出入庫，讓存貨數據實時掌握。
制造業數字化需要大量的系統應用建設，過去這些工作都是軟件開發商來解決，但最清楚應該建一個怎么樣應用的人，應該是這個崗位上的員工。低代碼開發讓最懂業務的人，能夠用托拉拽的方法，隨手把身邊的工作數字化，這是買傳統軟件買不到的競爭力。
新華網：助力“專精特新”中小企業破解阻礙發展的“攔路虎”您有何建議？
張建鋒：在對專精特新企業的調研中，我們也發現企業面臨技術、資金、人才、市場等諸多困難。主要表現為數字化能力有待提升、基礎科研與核心技術研發能力有待加強、融資困境有待緩解、營商環境有待改善等。
在提案中，我們建議可以從三個層次來解決這些問題。首先，浙江省可以通過打造“浙江省專精特新數字平臺”來強化中小企業數字化轉型幫扶工作，通過云上資源支持、公共數據共享、行業數據打通等方面來消除中小企業“數字鴻溝”，助力更多企業成長成為國家級專精特新小巨人。
其次，建議設立浙江省專精特新企業本地化服務中心，通過平臺能力推動鼓勵大中小企業融通，通過平臺為其提供對接市場、人才、技術等各鏈路、各要素，銜接應用基礎研究和產業化之間的斷層，更好的發揮好平臺企業作用，助力中小企業的成長。
最后，建議聯合銀行、券商、投行等金融機構，共同建立并完善中小企業債券融資、股權融資到上市融資的服務鏈路，加速推動“專精特新”企業投融資對接，讓更多的企業可以解決融資困境，發展成為具備國際競爭力的國家級專精特新小巨人，為制造強國建設提供重要支撐力量。
新華網：從技術層面來看，作為云計算的實踐者，您認為在“十四五”時期，云計算將迎來哪些機會和挑戰？
張建鋒：過去中國數字經濟的蓬勃發展，讓我們的數字技術能夠有一個絕佳的練兵場。就目前來看，中國的數字技術在很多領域已經實現全球領先。未來，我們看到以云為基礎，一個新型技術體系正在形成。這個新結構的特點，就是云網端的深度融合。
首先在基礎設施層，云向下定義硬件，自研芯片、服務器、操作系統等底層技術，建設云為核心的硬件體系；其次，核心軟件基于云來重構，開源社區成為創新中心，并催生低代碼等新的開發方式，讓云更易用；最后在應用層，未來隨著5G網絡發展，計算和數據加速向云上遷移，催生云電腦、元宇宙、自動駕駛等新物種。
接下來，我們會繼續加大基礎技術和前沿技術的投入，在人工智能、芯片、量子計算、區塊鏈等領域進行科研攻關，繼續實現技術突破，做出體系化的技術創新。
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