2020年3月4日，中共中央政治局常務委員會再次強調“要加快推進國家規劃已明確的重大工程和基礎設施建設”。“新基建”再度成為熱詞，釋放新的創投機遇。36氪了解到，多家創業公司2020年已經受益于政策紅利，紛紛表示今年的訂單已超年初預期。為此，36氪也啟動了“新基建創業”報道專題，也希望向我們的讀者描述新基建的時代背景下創業公司的進展，展現這些技術創新背后的社會影響力。

在新基建的大背景下，“數字化治理”因在科技防疫中的突出表現而被提上了前所未有的高度。作為數字經濟、數字社會領域多方面核心資源的配置者、動員者、驅動者，數字政府決定了新基建的環境土壤。在今年舉行的2020數字中國創新大賽中，數字政府賽道中涌現了許多新基建創業的優秀企業，充分印證數字政府建設是推動全領域數字化，是推動新基建發展的重要因素，具備廣闊的商業前景和社會價值。本文為面向2020數字中國創新大賽特邀的優秀參賽企業的報道之一。

本文來自阿里云天池平臺推薦，遴選自2020數字中國創新大賽-數字政府賽道參賽企業。

• 受訪公司：蘇州意能通信息技術有限公司

• 受訪人：CEO劉雨松

• 公司所處大賽道：人工智能（智能客服與金融科技）

Q0、目前公司的主要定位、主要業務、主要產品有哪些？用戶/客戶量級及重要客戶有哪些？年營收、利潤率水平如何？融資情況如何？

蘇州意能通成立于2015年，已推出語音智能客服全流程解決方案，服務于快遞、金融、互聯網、運營商等行業內數百家企業，其中包含通信三大運營商（電信、移動、聯通）、韻達、圓通、中行、工行、中國平安，同程、宜信等頭部客戶。

目前意能通已獲得元禾厚望、浙大網新、正軒投資等多家資方的累計7000萬融資，并在2019年創造了2000萬營收，預計在2020年完成5000萬營收。

意能通官網

Q1、2019年，公司在技術、產品、市場、商業化、融資、團隊等方面取得了哪些進展？

去年隨著市場的成熟，我們的主要任務是開拓客戶，同時也在市場策略上做了很大的調整，由原來的主做小微客戶，調整成聚焦中大型客戶。陸續服務了圓通快遞，中國電信山東分公司，中國聯通，中國工商銀行等企業。

之所以做這個調整，一方面是因為市場競爭的加劇，小微客戶的開拓成本居高不下，銷售利潤率縮減較為嚴重。另一方面是大客戶對智能客服的認識和接受度越來越高，并且在大客戶端我們可以憑借智能客服的能力切入更多的運營場景。例如在銀行端，以智能客服為切入口，陸續為客戶開發了信用卡反欺詐，面簽核驗等系統解決方案。

在技術及產品上，主要是系統功能的優化迭代以及客戶需求的定制化開發。在優化迭代上，提高了人機交互的智慧化程度，體現在語音識別功能優化，更多的方言識別支持，語音理解優化，更擬人化的語音合成。定制化開發方面，不僅滿足了客戶需求，同時也形成了客服輔助、信用卡反欺詐、銀行面簽、銀行雙錄等產品。

在團隊上，我們去年與西南大學經濟管理學院聯合成立了西南大學智能金融與平臺經濟研究院，并且將其蘇州分院落戶在我們公司。同時，引入了浙江大學的張寅教授，成為首席科學家，張寅教授和其團隊與我們的算法團隊已經磨合了半年，主要產出就是以上提到的優化迭代。

Q2、新冠肺炎是否有對公司產生影響？產生了哪些影響？是利好還是受損？公司是如何應對的？

疫情對公司產生了一定的影響。首先由于復工的延期，多個項目節奏被打斷，融資進展也出現了大的變化，公司的現金流及運營都經受了較大的考驗。我們通過多方資金籌措，以及依托當地政府的支持，員工的理解，度過了較為艱難的時刻。

此次疫情期間，我們還快速上線了疫情防控語音交互機器人，在南京、上海多個社區部署落地。幫助社區工作人員排查社區人員情況，轄區內企業復工情況等，被南京電視臺作為科技防控的典型進行報道。

Q3、2020年接下來的時間，公司在技術、產品、市場、商業化、融資、團隊等方面，可能還會有哪些新進展？

2020年由于市場的不可控因素太多，我們將在延續這一策略的基礎上，審慎的做一些開創性投入。

在產品和技術上，我們依舊會與已有客戶進行深入溝通，就其現有的場景、痛點找到突破口，為客戶提供定制化解決方案，在此基礎上打磨新技術、推出新產品。

在市場端，聚焦大客戶，以項目的形式開拓市場。另外，相對于去年，我們會更加聚焦金融類客戶。

在團隊及融資方面，將保持已有團隊架構，與張寅教授團隊和西南大學團隊深入磨合。在融資上，我們希望接觸更多的產業基金，在帶來錢的同時，能夠帶來更多的市場和項目資源。

Q4、2019年至今，行業內發生的對所在行業影響最大的幾件事？2020年，會重點關注的行業大件事有哪些？

去年在315爆出的電話機器人，對智能客服行業影響很大。因為這個事件，讓很多人覺得做智能客服很簡單，智能客服就是騷擾電話的源頭等等。但這是對智能客服，尤其是對語音智能客服行業的很大誤解。

智能客服的實現并不是用一些平臺接口就能搞定的事情，更不是用一些錄音就能冒充智能客服的。例如像我們所做的語音智能客服在技術上就包含著多方言重口音語音識別、全雙工語音交互、場景化人聲合成、智能語音流式響應、上下文語義識別、主動對話引擎、多通會話記憶、以及推薦預測能力等。更不用說在產品使用體驗，交互邏輯等層面涉及的積累。

好的方面是對于客戶，尤其是大客戶在體驗了市面上非常低價的電話機器人之后，還是會回來找到我們，畢竟很多問題不是他們能夠解決的。當然，合規問題在大客戶端是不存在的，我們和客戶都不敢也不會去觸碰紅線。

Q5、2020年，自己所在的行業、所在的細分方向大概率會出現的事情和趨勢會有哪些？

AI技術與5G、區塊鏈、邊緣計算、物聯網等技術領域將加快融合，聚焦在智慧城市建設的落地場景。2020年隨著國內基礎設施投入的加大，尤其是信息化基礎設施上的投入，勢必會使這種融合加速。

AI將賦能更多的金融場景。金融科技快速發展的這幾年來，AI的能力在智能投顧，風險控制等領域帶來的優化和提升都得到顯現。今年金融領域勢必將會在更多的場景中產生AI產品。

Q6、2020年，公司所在的行業可能會呈現出來什么樣的競爭格局？疫情是否有加劇行業的競爭？這種競爭對公司有什么影響？公司如何應對？

今年競爭相對于以往壓力會變小。由于客戶對AI產品的認知度提高，很多不具備AI研發實力的企業在去年就已經被淘汰，加上疫情的影響，勢必會淘汰更多實力較差的企業。并且由于AI產品的場景化、定制化需求更多，我們與頭部公司的競爭并不大。所以對于我們而言今年的主要目標還是積極開拓市場。