3月的第一天，科技圈發生兩件大事。一是百度通過內部郵件宣布，成立智能駕駛事業群組（IDG），由百度“二號人物”、集團總裁兼COO陸奇擔任總經理。二是，三星正式公布去年底收購的人工智能初創公司Viv Labs價格為2.15億美元。

兩家巨頭在同一天不約而同向外界宣布押注人工智能（Artificial Intelligence，英文縮寫為AI）的野心，正是當今人工智能浪潮一個強有力的注腳。

一個半月之前，百度的“李廠長”將陸奇收至麾下，一系列圍繞AI的戰略徐徐展開。兩周前的2月16日，百度宣布全資收購成立僅僅兩年的渡鴉科技，成為百度人工智能生態的一個部分。?

正如百度昨日在內部通告中所說：“無人駕駛、智慧出行、高精地圖、車聯網，是人工智能時代下推動傳統產業升級的重要力量，也是百度戰略業務和核心能力的重要組成。”百度希望在人工智能的時代，通過技術改變世界。

巨頭之外，創業公司顯然也成為這輪AI熱中不可忽視的一股力量。越來越多的創業公司正在成為第三次人工智能浪潮中的佼佼者，資本的助推在其中扮演了重要角色。但與此同時，也出現了不少偽人工智能。

一年前，AI還叫“黑科技”

盡管整個2016年中國的創投市場都在資本寒冬論的陰霾中蔓延，“大器晚成”的AI領域在2016年可謂獨領風騷。清科數據顯示，2016年，人工智能融資事件就有73起，資金規模超過15億元。

要知道在去年“阿法狗”成為全球網紅之前，無論是在中國還是國際市場，人工智能都沒有被投資機構列入一個專門的類別予以重點布局。

“2013年我們就投資了Face++，現在大家都說他們是優秀的人工智能創業公司，但直到2016年我們才要把Face++歸到人工智能分組里，在此之前一直是分在企業應用組里面。”創新工場高級投資經理陳俊峰對尋找中國創客記者說道。

通過清科數據庫的融資信息也可以看出，2016年之前，盡管有一些人工智能標簽的項目，但是數量很少，更多的機構會使用高新科技、前沿科技、黑科技等這樣的名稱來分類。

這與人工智能技術的突破有很大關系。此前人工智能曾經歷兩次浪潮，但在科學家和從業者的實踐中發現，當時的技術水平只能應用到很簡單的任務中?，稍微超出范圍就無法應對，人工智能始終沒有走進大眾視野。

“目前，人工智能領域的一些底層技術和基礎算法已經非常成熟了，最新這一波人工智能的浪潮跟前兩次相比有質的提升。”美國中經合集團副總裁王帥這樣告訴記者。

而讓人工智能成為投資人新領域的原因，非2016年3月一場獲得全世界關注的圍棋人機大戰莫屬。AlphaGo以4:1的成績戰勝了韓國名將李世石九段，這一應用層面的飛躍不僅讓全世界震驚，也讓神經科學和深度學習等人工智能（AI）概念進入公眾視野。

（阿法狗李世石圍棋大戰）

2016年2月，Face++創始人兼CEO印奇應邀探訪硅谷，在斯坦福大學分享關于中國這一波人工智能浪潮中的亮點與不同。印奇介紹說，公司成立的2011年，正值移動互聯網、社交網絡熱潮，而人工智能這個概念不論是在中國還是全球來說都極為冷門，即使跟很多公司的合作也是相關技術合作，不會太多地提及人工智能概念。

搭上Alpha Go的順風車后，Face++不僅成為很多AI創業的榜樣、收獲大量的合作伙伴，更成為投資人爭搶的對象，現估值高達20億美元。

隨著AI熱潮迅速席卷全球，各行各業開始思考如何與人工智能相結合。作為市場敏銳度更高的資本市場，紛紛把目光投向AI領域的創業，伴隨著資本和創業者的涌入，人工智能的第三波浪潮正席卷而來。

陳俊峰說，“可以說是Alpha Go讓投資圈在這個領域做到了統一，人工智能投資也可以說是2016年才出現的，包括硅谷在內。”

161家投資機構扎堆布局AI

“其實從去年底開始，投資圈里大家見面都會談AI，幾乎每家機構都說會關注AI創業項目，甚至一些原來專門看文娛等領域的機構，不管這個市場能否孕育出下一個BAT，最起碼資本都涌向了這里。”一位投資人這樣感慨說。

Alpha Go帶來的人機大戰后，2016年5月底，發改委、科技部、工信部和網信辦聯合印發《“互聯網+”人工智能三年行動實施方案》，《方案》提出，到2018年，中國將基本建立人工智能產業體系、創新服務體系和標準化體系，培育若干全球領先的人工智能骨干企業，形成千億級的人工智能市場應用規模。

在概念的火爆和政策的加持下，人工智能創業已經成為了國內創投市場的主流，成了名副其實的風口行業。

一向看好人工智能的李開復，很快將這種傾向性體現在了創新工場的布局上。2016年年中，一個由7個人組成的人工智能投資小組成立，專注看國內外人工智能項目。

2017年1月10日，創新工場宣布成立“人工智能工程院”，李開復親任院長。

創新工場在過去幾年已經投資了超過30家直接利用人工智能技術創造商業價值的創業公司，而研究院的成立也是旨在為了更好地幫助人工智能領域的創業者。

著名天使投資人徐小平也不甘袖手旁觀。2016年8月，真格基金宣布正式聘請北京航空航天大學教授、科學家王田苗擔任其科技顧問，后者是國內機器人領域的領軍人物。

“隨著這個領域的興起，有太多優秀的人和團隊值得投資了”，真格基金投資經理尹樂說，目前已經累計投資超過20個人工智能項目，有近一半的項目是2016年投資的。

盡管真格基金的投資策略一直是先看人再看項目，但她相信接下來人工智能的項目會更多。

2016年10月，松禾資本旗下的松禾創新孵化器在深圳開門營業，希望用“創投機構+孵化器”模式聚焦在人工智能與生命科學領域的項目孵化。松禾資本創始合伙人厲偉表示：“人工智能的興起，可以將制造轉化為智造，通過智慧制造的方法，抵消勞動力成本上升等問題，人工智能的發展比較快速，這會讓更多工業制造留在中國。”?

“GGV一直積極地在前沿科技領域投資，我們看好人工智能在機器人、智能出行以及空間探索領域的發展方向。但我們也需要認識到，目前這一領域的商業應用還在從1到1.5的漸進之中，需要資本的耐心和長期投入。”GGV紀源資本管理合伙人李宏瑋這樣說。
清科統計數據顯示，截至2017年2月中旬，近5年內共有161家投資機構完成了217起人工智能領域的融資事件，而超過一半的機構都是在這兩年投資的相關項目。

“其實投資市場是有主題的，比如前幾年的電商、O2O到去年的企業服務，2017年的主題就是人工智能，這也是幾乎所有機構都在投資或表示要投資這個領域的原因。”尹樂這樣告訴新京報記者。

創業項目估值水漲船高

在王帥看來，人工智能按照技術的發展可以分為三個階段，這也是現在機構判斷一個AI項目的依據。第一個階段是能存會算，比如把大數據存儲并運用起來，它是人工智能的一個基礎；第二個階段是能感知，包括計算機視覺、語音語義的識別等感知能力；第三個是能決策，因為想要做好人工智能，就是如何更好地實現模擬人的行為、思考、判斷。?

AlphaGo在去年和今年的兩次人機圍棋博弈中碾壓人類的表現，讓人們看到人工智能的分析決策能力。機構隨之而來的追捧，讓創業項目的估值水漲船高。

“AlphaGo之后，我們從3月份開始融資，4月份(估值)可以加一億美金，5月份可以再加一億美金，6月份可以再加一億美金上去。我什么都沒干就可以這樣。”2016年一次人工智能主題的演講中，依圖科技聯合創始人兼CEO朱瓏說道。

這家主攻人工智能圖像識別的公司成立于2012年，應用場景包括安防、智慧城市、健康醫療等領域。朱瓏曾在加州大學洛杉磯分校攻讀計算機專業博士學位，當時的老師是被譽為全球計算機視覺領域“教父”的Alan Yuille。

“相比于其他領域，AI領域的創業項目背后都有一個優秀的團隊，估值一般會更高，他們一旦成熟運作起來帶來的價值會更高，所以值得更高的估值。”華登國際投資總監蘇東這樣告訴記者。

極客幫創投的創始人蔣濤說，很多AI領域的頂尖技術專家如果出來創業，成功的概率會高一些，但是這個領域真正的好項目之所以這么貴，就是因為掌握深度學習技術的人才數量太少。

通過對投資項目的梳理，王帥發現，公司最后選擇投資的人工智能項目，創始團隊成員基本都是博士以及以上的教育背景，而且基本有著多年大公司或者科研的經歷。

“但即便有著高門檻、高水準，也不一定能夠成功，創業者和資本想進入這個行業都應該理性再理性。”王帥說，“如果沒有海量的數據做支撐，任何一個AI項目都不能成功。”王帥說。

所謂成功需要天時地利人和。除了優秀的團隊、海量的數據，應用場景的挖掘關系著人工智能的發展。

陳俊峰表示，AI行業除了需要爭奪專業人才外，更需要找到能影響和改變未來的商業機會，“如何用AI技術讓生活更加方便，讓傳統行業因為AI帶來極大的突破，除了懂技術，更需要了解真實的場景需求，這也是AI項目能否做好的關鍵。”

線性資本王淮也表示，作為投資人更關注實際應用場景的結合，AI技術到產品，產品變成商品，最終消費者愿意買單才是成功的前提。

投資人吐槽遇到了假AI

“如果要說AI投資有泡沫的話，我覺得是那些為了融資而標榜自己是人工智能公司，但這些項目實際并不具備人工智能的專業能力。”蘇東說。

“2016年我看的人工智能創業項目近300個，最后我們選擇投資的項目不超過5個。大家都說AI創業迎來了風口，但我認為超過95%的項目都是偽人工智能。” 美國中經合集團副總裁王帥這樣向新京報記者說道。

王帥說這個領域是高壁壘、高要求的代名詞，但現在的AI創業有點像前兩年智能硬件市場，“有一些原來智能硬件項目重新包裝一個人工智能的概念又出現了。”

“AI創業現在確實是風口，但我們需要認清的現狀是魚龍混雜。”陳俊峰也遇到了王帥面臨的尷尬：2016年他保持著每周看三個人工智能項目的節奏，一年下來見了大概160個創業者，而最后值得投資的項目也只在5個左右。

從記者了解到的情況來看，打著AI旗號的項目在市場上不在少數。

在2016年舉行的世界機器人大會上，記者走訪發現，有不少的兒童概念機器人盡管外形是機器人的樣子，除了能進行簡單的對話外，有的還會加上聽兒歌、學英語、報天氣這樣的功能，更多的是把手機甚至是兒童學習機上的功能移植了過去。

“我不會給孩子買這樣的機器人，一方面是價格比較貴，另一方面就是像Siri或者幾個APP的集合，根本不是我們想要的機器人，也不智能。”家長宋女士這樣告訴記者。

陳俊峰最近看了一個AI創業項目，項目要做一個提供智能設計方案的工具，這個工具可以智能設計海報、賀卡、廣告頁等，只需要用戶輸入簡單的需求，然后就可以輸出用戶需求的設計方案。

“實際上背后就是一堆預先設計好的模板，系統根據用戶選擇與后面的模板進行匹配，一點技術含量都沒有，只是披了一層AI的外衣。”陳俊峰說。

陳俊峰說，偽人工智能項目其中一個特點是表面看起來是機器智能提供服務，通過機器輸出結果，實際上背后是人工操作，從商業的角度來看，這種模式或許是成立的，但肯定不是人工智能項目。

另一個特點是不具有學習的能力。AI項目需要形成一個閉環，即系統輸出結果以后應該獲得來自外界的反饋，然后把這個反饋返回到數據庫，完成了一個回路，也是能夠讓機器通過不斷學習變得更加精確有效，偽人工智能項目不具有這個能力。

什么項目能真正跑出來？

面對各種打著AI標簽的項目，需要投資人練就一副火眼金睛。除了技術本身，能否找到一各適合的商業模式也至關重要。

就拿金融解決方案來說，銀行在選擇貸款或者擔保客戶時，一般分為A類和B類客戶。A類就是有車有房等不動產的優質客戶，審核材料少相對容易；但銀行擁有更多的卻是B類客戶，但中國目前的征信體系不太完善，那銀行該如何審核這類客戶呢？

一般而言，銀行在放貸給B類客戶時，通常需要付出大量的人力來對客戶的材料進行審查和篩選，因為每個人的情況不太一樣，一直以來也沒有辦法建立很好的體系來做這項工作，所以也導致了貸款、擔保困難這個中國特色。

王帥說，公司最近即將完成投資的一個公司就可以解決這個問題。這個公司是基于AI技術的金融領域創業公司，根據銀行的需求，公司可以量身定制風控模型，只需要征得用戶的同意，把相關個人信息輸入進去，幾分鐘就會把分析結果反饋給銀行，節省了大量的時間。

“我認為像銀行這樣金融行業或者醫療等領域，會最先被AI影響和顛覆，因為這些領域對效率的要求非常高，時間對他們來說就是金錢和生命，他們也愿意為此進行嘗試以及付費，對創業公司來說是非常好的機會。”王帥說。

而記者通過對國內當下人工智能的創業項目分析發現，絕大部分還是偏向于2B業務為主。就像在2016年極其火爆的無人駕駛領域的創業，這些項目更多是跟汽車廠商或者一些汽車行業的客戶合作，為他們提供人工智能方面的技術解決方案，幫助合作客戶進行人工智能的升級。

陳俊峰表示，如果面向B端用戶，要完成的任務盡管相對有限，但只要能提升效率、能夠解決商業應用中的一些實際問題，就會有很好的市場效果。

也有不少人工智能的項目是通過先2B再2C的模式進行發展，但直接2C的項目目前還是不太被投資機構看好。究其原因，一方面是產品在商業化過程中，還需要培養和教育市場；另一方面是相關的技術沒有達到C端用戶的預期。

在很多業內人士看來，B端市場仍是當下AI創業的機會所在。

云天勵飛創始人兼CEO陳寧表示：?“人工智能領域2?C產品的顛覆性是來自模式而非技術本身，在當下有限技術條件下，AI并不太合適成為2C產品的核心功能點。2B的行業應用通過技術的沉淀和積累的行業數據和算法，就可以讓創業公司形成一個良性的循環。”

【記者/趙雷 ?實習生/薛星星?編輯/ 張慧敏】

（來源：尋找中國創客）

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