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人臉識別支付的應用領域
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連鎖店:連鎖店是未來人臉支付的主要應用場景,對于很多連鎖店來說,數據無法沉淀,多門店之間的數據無法交互和分析而人臉支付可以有效解決了這些難題。
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大中型超市:對于大超市來說,高峰期的收銀問題是最大的痛點,打通了人臉支付系統和商戶庫存的交互，解決了大中型超市的燃眉之急。
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餐飲行業:餐飲行業也是屬于熱門行業,對于餐飲行業來說,一天有 三E個高峰期。
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商業銀行:銀行排隊是很多辦理銀行業務客戶的痛點,比如銀行刷臉取現、刷臉排隊、刷臉辦卡等等。
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其它平臺:比如ktv酒店、便利店、餐飲店等等領域都可以使用人連字符
對于傳統商戶來說，往往在收銀臺上擺放著各種各自的二維碼，比如微信或者支付寶的二維碼，而使用這樣的二維碼進行收款的時候是非常繁瑣的,更何況是使用現金進行收款,對于消費者來說非常繁瑣,也很容易出現各種錯誤問題。
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而如果使用聚合支付系統,提供一個多碼合- -支 付的二維碼給商戶,不管是使用哪一種收款方式，比如主流的微信、支付寶、百度錢包，都可以完成付款,這樣降低的商戶收款的錯誤率,同時也方便了消費者進行收款，而商戶在遇到查賬或者查看多J店流水的時候也是非常便捷的。
對于聚合支付來說，以科技為起點的升級已經開放，基于傳統的支付系統的基本邏輯將得到改善。雖然行業為未來付出代價，但唯一可以確定的是 ,支付服務的升級將深刻影響我們的生活，甚至改變我們的習慣。做過淘寶賣家的用戶都知道,每一段時間，都需要用“錢盾”客戶端刷臉識別驗證。據最新消息，支付寶已經確認了“刷臉付”功能的測試，并表示目前的項目已經進行到實驗室的最后階段，未來刷臉功能將被廣泛應用于特殊合作商務收銀臺。這將意味著我們將進入大數據系統，未來的消費者沒有手機，沒有二維碼，靠瞼就可以吃飯。
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