10月17日-18日，由億歐公司、EqualOcean主辦，粵港澳大灣區研究院、四方網盈、深圳市智慧城市建設協會聯合主辦的2019大灣區國際科創峰會（BATi）于深圳寶安區前海華僑城JW萬豪酒店正式舉行。?

在17日下午舉辦2019『鏈接·賦能科技出海峰會』（BATi）上，人工智能與計算機視覺領域知名專家、文安智能創始人兼董事長陶海作為受邀嘉賓帶來了題為《中國AI企業出海優勢》的主題演講。?

在演講中，陶海表示，當前歐洲與美國缺乏大量感知AI攝像頭，沒有實現類似智慧城市的城市治理閉環。相比歐美，中國在智慧城市這一領域走得更前，不僅是因為國內擁有大量頂尖人才，與國內市場紅利也有著密切的關系。?

國內企業大多都是本土化，他希望中國企業能更有全球意識，既然自身足夠優秀就更應該走出去，將中國的AI技術推廣到全球。?

借助“一帶一路”獨立出海，或者借華為這樣的 “大船”一起出海，又或者和智慧城市海外巨頭合作，將是很好的出海途徑。?

以下是陶海的演講全文，億歐智慧城市在不改變嘉賓原意的基礎上，進行了編輯。

“出海”對我來講也是新話題，雖然過去兩三年文安智能做了很多努力，我本身也在海外學習工作了15年。但要真正讓一個在中國創辦的企業出海，如何把它的業務、技術推向全球，對我來講也是新嘗試。所以今天和大家更多的是進行交流和學習。?

人工智能彎道超車要選好方向

人工智能技術和產品是可以讓中國實現彎道超車的方向，所以中國提智慧，比所有全球其他的國家提的都多。國內最近幾年的人工智能企業，普遍都是從人臉識別入手，人臉識別入手的方向是智慧安防，說穿了是刑偵破案、抓罪犯，抓吸毒等等各種有嫌疑的人員。?

過程中我們面臨隱私問題嚴峻的挑戰，所以智慧安防雖然是一個非常大的方向，但從出海角度來說，人臉識別和智慧安防反倒是困難的，比如說舊金山就宣布了一個法案，你不能對公民隨意進行人臉識別，包括國內很多公安系統的專家也認為人臉識別技術應該只有公安和政府的一些高權限的部門才能使用，不應該泛用在所有的地方，如果每一個樓、商家、企業都能用這個技術，一旦有一個企業記住了中國14億張臉，后果可能會很嚴重。?

但是，人工智能技術出海有其他一些方向，我們確實可以認真的來探索。?

人工智能未來比較廣泛應用的領域之一是智慧交通。其實智慧交通比人臉識別、安防在中國落地至少早10年，只是大家沒有太關注。交通是跨國界的，而且交通的內容非常豐富。不光是城市道路交通，也有鄉村、高速公路，從它涉及的范疇不光是電子警察、罰單，他還涉及到安全，怎么減少傷亡事故，還包括效率，怎么能夠讓城市更加暢通，保持秩序，以及規范駕駛行為。

但是，在國外交通的側重點可能會不太一樣，比如在新澤西、在加州裝一個電子警察、市民委員會一投票馬上給你拆了。他們可能更關心，你一個樓如果從二層加蓋到三層，你就馬上要做一個traffic survey，增加了50人是不是車輛會造成交通擁堵，你馬上需要做交通調查，交通調查實際上在國外尤其是美國是一個非常大的市場。?

安全也是非常重要的，但它可能有不同的形式表現出來，并不都是鋪天蓋地的人臉識別，它可能更多的是樓宇智能監控，而且還有一個特點。國外很多像歐美國家有很多的大房子，都住別墅。別墅，你一個人住在里面還是挺害怕的，尤其他們還都可以持槍，所以智能的家庭安防系統其實是一個巨大的市場。

城市非常精細化的，你看到垃圾就趕緊去收拾，你看到有積水就趕緊清理，看到井蓋掉了就立刻填上，看見護欄倒伏就去修建好，看見違法施工立刻舉報，這些事情我們一直在做嘗試，但像歐洲、美國、新加坡都還沒有做這件事情，因為他們認為攝像機就是用來監控的，它還沒有想到攝像機可以幫助這個城市發現更多的問題，快速解決問題，形成閉環，所以這個地方我們是領先的。

另外一個方向是智慧商業。實際上文安智能最早是做商業地產客流統計的，計算機視覺比較早期的應用，發展到現在已經差不多20年了，它慢慢也變得比較成熟。我們現在進每一個購物中心，其實我們的人頭都會被數一下。此外我們還可以看到這些人員的性別、年齡、表情。去年文安智能申請了一個專利，可以從正面和背面匹配一個人，這樣我們可以知道一個人的進出時間、店內停留時間，這些信息都可以用于店鋪的經營管理。

還有一個很重要的方向，對于城市來說精細化管理是很重要的，除了公安、交警以外，城市里面大量的攝像頭還可以用于城管、安監、消防、應急等等各個領域，每一個攝像機后面放上算法，就相當于有了大腦，就可以識別城里的任何一個事件，從而形成一個閉環，發現問題解決問題，再進行驗證。?

國內人工智能優勢明顯，但缺乏全球視野

國內計算機視覺發展非常快，原因有兩個。

第一是，我們在美國有大量的人才，如果你去參加國際計算機視覺頂級會議，比如說ICCV、CVPR等等，你會發現亞裔和華人的面孔非常多，差不多占到30%-40%，華裔的老師不見的那么多，但華裔的學生絕對是多，尤其是在美國。?

所以，經過過去的二三十年，當年的學生現在都變成了老師或者回來變成了教授或者來創業，國內就有了大量的人才基礎，并且這些人的水平絕對是國際領先的水平。

第二是，中國有一個最大的紅利。

我國有一個紅利，中國總體上來講對隱私不太關注，所以對攝像頭一定程度上是濫用。但對于做計算機視覺、對AI的這些人來講，最大的好處是有無窮無盡的數據。比如說一個城市事件或者是交通違法行為或者一個人臉，你在美國或者歐洲的一個國家采集數據，可能拿到一百個攝像頭的數據都非常非常不容易。但是，在中國我們的一個一線城市可能就是一兩百萬個攝像頭，還分一類點、二類點、三類點。攝像頭的數量非常非常巨大，這樣獲得數據也非常容易。?

現在計算機算法普遍都是基于數據訓練的深度學習算法，這樣使得我們的算法水平像人臉識別，車輛識別包括剛才說的綜合治理，包括智慧商業，算法的水平是領先于全球的，因為我們有大量的數據。?

所以，基于這兩個原因，中國不光是理論水平在國際上非常領先，產品水平在國際上也是非常領先的。?

但是，包括我自己在內，中國人辦公司有一個陷阱，一個中國人辦一個公司會第一個想中國有14個億的人，這個市場非常大了，只要把這個市場拿下就足夠了，我的市場就會大。一開始的布局都是按照一個中國的創業公司來做的。

美國的公司也好，以色列的公司也好，當它創立的那天起，它就是按一個全球視野，全球市場是它的市場來做的。發展5-10年以后，這上面很多的限制就暴露出來的，我們很自豪的個別頭部互聯網公司，他們在歐洲美國都很少有人用。這些都是本地公司，不是全球公司。因為他的基因從設立的時候就是一個區域性公司。

所以，對于新一波的技術浪潮，AI來了，我認為我們所有做AI的企業，既然你的人才，你的技術，你的應用，你的產品都是全球領先的，為什么不想著去國外發展呢？

隨“大船”出海，不失為一種捷徑

以前大家以為限制國內人工智能發展的東西是芯片，但發展中真正卡脖子的東西，其實并不是AI芯片，所以很多人投資投錯地方了，真正卡脖子的真的不是AI芯片，卡脖子的地方是傳感器。?

目前市場上所有高端相機的Sensor全是索尼的。今年我們相機生產很困難，因為全國做ETC，把原來的收費站去掉以后用相機跟ETC來做卡口，這樣幾十萬片的大單導致全面斷貨，大家都非常困難，卡脖子的是索尼。Sensor是任何一個手機廠商都需要的。美國斷貨可以，日本斷貨受不了。?

文安智能做了一個很有意思的產品，我們認為是全國乃至全球最優秀的一個交通行業的產品，我們把計算機視覺整套系統做到了只用一瓦的功耗。包括比如說車輛的識別、占用應急車道等等種種違法行為，圖像采集加上AI的分析，加上傳到后臺，整個過程只要使用一瓦。

如果大家是做硬件的，大家知道這是非常不容易的，做到一瓦之后會有一個很重要的結果，我們只要用一個35厘米*35厘米的太陽能板就可以帶動它。?

這意味著，整套設備重量不會超過5公斤。隨掛隨用，燈桿也可以用，也不需要通電，也不需要光纖，我們叫“三無”，無桿、無線、無電，這樣你就可以大量的用這個產品。里面的算法你可以更新，你可以做交通的違法抓拍，你可以污水排放的檢測，你也可以做違法停車的抓拍，你也可以人臉的抓拍，可以做很多種事情。

這個還不是做的芯片創新，是我們把算法創新結合好的芯片，但未來，如果芯片還能再壓縮5倍，將會是一個新世界，我們將會看到無所不在的智能的視覺傳感器。

這些技術我們是非常想推到全球的，我們有很多種渠道，通過我們自己獨立做或者通過其它的大廠一起出海，這是我們現在努力的一個方向，當然也可以借助像交通或者其它的這些行業里面傳統的國外的巨頭，一起合作。?

算法其實非常多的公司在做，文安智能2005年創辦的時候是只做算法的，到2012年文安智能開始做硬件，到今天文安智能意識到還要做數據，做整個的閉環和服務。?

交通、安防、綜治都有非常多的算法，感知層的AI做到一定的程度，你就會收集上大量感知來的數據，事件也好，數據也好，有足夠多的數據以后，我們不能滿足于感知層的AI，一定會走到決策層的AI。?

AI公司也從產品制造商，慢慢變成數據運營商和服務提供商，因為AI設備越來越復雜，很多的業主已經沒法駕馭了，需要你的服務，需要你的幫助。

文安智能已經進行了一些嘗試，目前文安智能在新加坡、阿聯酋、沙特、韓國、菲律賓、挪威、馬來西亞，港澳臺等地區我們都有項目落地。

最后提一句，將中國的AI技術推廣到全球有很多辦法，借助“一帶一路”，獨立出海或者借華為這樣的 “大船”一起出海，又或者和智慧城市海外巨頭合作，這些都將是很好的出海途徑。

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