“通過數(shù)據(jù)5G的方式，我們把一個工廠的智能終端連接起來，通過傳統(tǒng)的人物系統(tǒng)，以及新一代人、信息、物理系統(tǒng)，使數(shù)據(jù)和生產(chǎn)要素發(fā)揮更多的效率，滿足新一代的信息應(yīng)用?！?/p>

在23日舉辦的“創(chuàng)峰會·聊城站”論壇上，中國科技開發(fā)院大數(shù)據(jù)與人工智能研究院首席科學(xué)家張世明向大家分享了人工智能如何助力產(chǎn)業(yè)升級。

他表示，當下，各國都在積極參與智能制造的產(chǎn)業(yè)升級，而隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，數(shù)據(jù)是我們經(jīng)濟發(fā)展的新動力，以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，把孤立不相連的企業(yè)信息孤島連接起來，將產(chǎn)生一個全產(chǎn)業(yè)全社會共享的、可以流動起來的、有價值的資源，所以數(shù)據(jù)是未來新經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的一個重要元素。

那么所謂的數(shù)據(jù)從哪里來，該關(guān)注哪些方向呢？張世明指出了未來的4個核心趨勢：

1.?共享合作。在共享的基礎(chǔ)上，對每一件產(chǎn)品實行個性化的生產(chǎn)，發(fā)揮各行各業(yè)的優(yōu)勢，實現(xiàn)快捷、可持續(xù)的多方融合。

2.個性化定制和區(qū)域合作。張世明指出，我們應(yīng)關(guān)注個性化的智能終端如何在智能工廠和各個環(huán)節(jié)中體現(xiàn)出重要的作用，比如智能物流、智能生產(chǎn)系統(tǒng)等在促進我們智能制造過程中，所產(chǎn)生的一些數(shù)據(jù)和相應(yīng)的經(jīng)濟要素如何連接的問題。這也是《智能制造2025》所關(guān)注的一個重要方面。

3.人工智能。張世平表示，在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面，現(xiàn)有的圖像識別等工業(yè)檢測已在我們工作中得到充分使用，未來人工智能在制造業(yè)方面將得到長足發(fā)展，是一個有著無限想象力的領(lǐng)域，在此基礎(chǔ)上，我們的機械化、智能化可以達到一個表象的融合，從而產(chǎn)生智能制造。

4.算力平臺。有了數(shù)據(jù)，有了人工智能，另外一個方式就是算力的問題，我們需要一個平臺，如阿里云、百度云，以及以阿里為基礎(chǔ)的工業(yè)大腦等。新一代的智能制造系統(tǒng)集成智能制造云，有智能產(chǎn)品，智能生產(chǎn)，智能服務(wù)，最后就是工業(yè)智聯(lián)網(wǎng)。智能制造還有對智能工廠的要求，在產(chǎn)品的加工和采集過程中，如何應(yīng)用用戶的需求產(chǎn)出一個個性化的產(chǎn)品，就是相應(yīng)的工業(yè)大腦。

????張世平還表示，以工業(yè)制造共享經(jīng)濟是智能制造的一個重要特點，生產(chǎn)共享過程中，我們現(xiàn)在大家都想象得很美好，但是這里面有很多問題，如何在智能制造方面發(fā)揮分享的作為，算法個性化的設(shè)計如何使生產(chǎn)更直觀，包括生產(chǎn)要素的一體化等，這些重要的問題自身還存在一定的不滿足，還需要在研究和體驗上進行合作。未來智能制造會通過人工智能專家、產(chǎn)業(yè)專家和大數(shù)據(jù)專家合作的方式，來發(fā)揮智能制造的戰(zhàn)略伙伴關(guān)系。

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