作為一個電商運營er，數據分析是必可不少的。因為在整個互聯網產業上，數據化思維是核心也是基礎。但這數據分析應該怎樣進行呢？

首先，我們要做的是對電商運營的數據進行細分。

在微信數據分析中，要對粉絲進行精準對位，就必須要細分。微信上的數據分析，可以細分為時間段、性別比例、閱讀習慣等等。電商運營數據亦是可以細分。

今年，裂帛雙十一銷售額的預測甚至天貓雙十一成交額的預測和實際都相差不遠，正是運用了數據的細分。

就拿今年雙十一1207億的成績來說，如何預測呢，首先拿到去年雙十一912億的成績，分析這個成績每個項目承擔了多少指標。然后根據今年的預售活動比例，可以看出每個項目的流量變化，來推算出今年雙十一的數據。因此，電商運營數據也要細分，分為時間、地域、來源和客戶端信息等。

其次，對電商數據進行精準化分析！

所有電商行業都遵循著提高活躍買家數和提升客單價為目標，無論是買家數還是客單價的提升都和流量有著至關重要的聯系。類似于聯合營銷、秒殺、團購等等方式全都是為了提升客單價或是買家數。因此，客戶洞察指標數據就至關重要。

因此，對網站項目的數據分析，應該包括各個渠道的轉化率、圖片的點擊率、產品的下單率、付款率...包括地域、時間、時段都需要進行數據統計。因為只有這樣，才能制定精準的營銷戰略。

接下來！！！

是要進行數據的對比！

在互聯網時代下，任何產品都需要變現。無論你流量有多大，如果在轉化的過程中轉化量太低，那么也是無用功。新老客戶的對比顯得十分的重要。

如果策劃了一場活動，導致流量激增，轉化量提升。那么，這次的數據可以做一次很好收集。同時，想要從這次數據中分析出原因，就必須要進行對比。往往進行電商數據分析的過程中，我們要保持著一種對轉換率、日均流量的敏感度，只有這樣，才能發現問題，解決問題。

最后，一篇完整的電商數據分析到底包括哪些？（老板喜歡看的）

比如說你要做的這個是周報數據分析：那么，首先需要一周核心數據分析（圖表最佳）；其次包括流量分析、流量分布以及流量轉化率；緊接著是轉化率的分析以及對比圖；然后針對各個模塊進行逐一分析，這個周發生過哪些數據變動最大的時期；最后對未來的趨勢進行預測和改進。

最后，數仔想說的是，數據分析也不是萬能的，

你不可能僅僅做一兩次的數據分析中就能期待獲得巨大的收獲，

最主要的是培養自己的數據敏感度（類似于新媒體的敏感度），清晰的從數據變化看出背后的原因。

數云作為國內領先的crm服務商，一直進行著精準的數據分析，為商家制定精準的營銷戰略。在大數據時代，數據的重要性不言而喻，希望大家都能成為一個電商數據敏感的人。

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